가상환경을 종료하려고 Deactivate 명령어를 입력하면 다음과 같은 문구가 뜨면서 종료가 되지 않습니다.deativate : 'deativate' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오.위치 줄:1 문자:1+ deativate+ ~~~~~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (deativate:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException

안녕하세요, 지금 한번 llama3.2 vision을 다른 이미지와 테스트를 해보고 있는데, vision이 인식하기 위한 최소 이미지 사이즈나 해상도가 있나요? https://ollama.com/blog/llama3.2-vision이 링크를 통해서 제 로컬에서 실험해보고 있는데, added image는 되는데, 그 이후 답변을 안해 줘서, 혹시 다른 이미지로도 테스트 가능하신지 궁금합니다!

Media Deprecated ->Resource imageResource = new DefaultResourceLoader().getResource(imageUrl); UserMessage userMessage = new UserMessage("이사진이 보이나요?", List.of(new Media(MimeTypeUtils.IMAGE_JPEG, imageResource))); return chatModel.call(userMessage);

이러한 에러가 발생합니다.

프롬프트 작성 및 두번의 llm에다가 Query 결과문을 넣어서 한번 더 검증하게 한다는 것인가요 ?

32bit 설정이 되지 않아서 찾아봤는데 MAC에서는 안되다고 하던데 방법이 없는지요?

안녕하세요 선생님1. GPT가 질문에 대한 적절한 답변을 하기 위해서 API 호출하는 것이 어떤 원리인지 잘 모르겠습니다.2. 정해진 API 만 사용할 수 있도록 정하는 방법이 있다면 무엇인가요? (예. 기상청 데이터만 사용하고 싶을 때)

마지막에 mock interview를 chatgpt를 가지고 하신것 같은데, 혹시 어떤 prompt를 사용하셨는지 공유해 주실 수 있나요?

주어진 메세지를 학습할 때 20 개의 데이터를 학습시키는데 이미 엄청난 양의 데이터가 학습이 되어 있는데 이런 자아(system)이 반영될 수 있는건가요?

Llama2 Fine-Tuning 예제를 보며 meta-llama/Llama-3.1-8BLlama-3.1을 파인튜닝을 하였습니다.파인튜닝한 모델과 Llama-3.1을 병합하여 파인튜닝된 데이터를 물어보니 어느 정도 대답을 잘 하였습니다.하지만 파인튜닝된 이외의 질문을 해봤더니 계속해서 파인튜닝된 데이터만 출력해 주고 있습니다. 예를 들어지구에 대해서 설명해줘라고 했지만 지구와 전혀 상관없는 파인튜닝된 데이터를 출력합니다. 기존 모델의 문제인가 확인하기 위해 파인튜닝과 병합안한 기본 Llama-3.1모델에게 질문하면 지구에 대한 설명을 아주 잘해주고 있습니다. 기본 모델과 파인튜닝한 모델을 병합하면 파인튜닝한 모델 데이터에서만 결과 값을 도출하는지 궁금합니다.

어려운 알고리즘 문제의 경우 이해가 안되는 경우가 있는데요!이런 경우에 다시 2-3번으로 돌아가 내가 뭘 이해못했는지 고민하는 부분에서 시간투자를 어느정도 하셨나요~? 때로는 문제 난이도가 높아서 정말 잘 이해가 안될때도 있을 것 같은데, 이런 경우에 시간투자를 몇시간까지만 하고 그래도 이해가 안되면 강의에서 언급한 것 처럼 psudo code 자체 흐름을 외워버리고 넘어가셨을까요? 

안녕하세요 강사님 우선 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다.저처럼 해외취업을 하고싶지만 코테 포기자한테 희망이 될 수 있는 강의인것 같습니다.자료구조, 알고리즘, 시간, 공간 복잡도는 알고리즘 문제를 푸는데 필수적이라고 하셨지만 모르는 상태로 시작하고 문제를 풀면서 채워나가면 된다고 하셨는데요. 이때 각 항목별로 어느정도 알고 있어야 하는지 감이 오지 않습니다. 좋아하는 프로그래밍 언어로 자료구조를 구현할 수 있는 상태에서 시작해야하는 건지 후반부 강의에서 보여주신 데모 방식대로 자료구조나 알고리즘도 그때그때 chatgpt한테 물어보면서 풀어가면 되는건지 궁금합니다. 강사님은 이 방법론으로 문제 풀이를 하실 때 어느정도 사전지식들을 따로 공부하고 시작하신건가요? 혹은 사전 지식들도 Gpt한테 물어봐가면서 다시 학습하신건가요?

다른 모델들에 대한 성능을 어떤 방법으로 비교 하였나요?

보충강의 섹션에는 원래 강의가 없는 건가요?

위와 같이 poetry env 가 보이지 않는데 어떻게 해결해야 할까요??

안녕하세요 구성의 지식 부분에 대한 질문이 있습니다.지식 부분에 강의 기준으로는 '복리후생제도.pdf' 라는 예시파일이 있었지만,업로드할 파일이 없거나, 지식이 파일 형태가 아니라 특정 웹사이트나 URL의 내용일 경우는 어떻게 지식을 입력할 수 있을까요?  제가 적용해보고자 하는 케이스는 특정 사이트의 내용을(예시) www.test.com 지식으로 하여, 사용자가 질문할 경우 (웹검색이 아니라) 해당 사이트의 내용 내에서만 검색하고 확인하여 답변하는 GPTs를 만들고자 합니다. 감사합니다. 

다음과 같은 양식으로 남겨주세요.질문을 한 배경 :질문내용 : 섹션5 강의에서 넬리파이로 배포하는 방법을 듣던중...강사님과 화면이 달라서 그런지 제가 메뉴를 못찾겟네요....디자인구체화까지 하고 강사님 화면에서는 왼쪽에 아이콘을 누르면 배포 할수 있는 종류가 나오던데....전 아무리 찾아봐도 찾지를 못했네요 ㅡㅡ 어디로 들어가야 비셀이나 넬리파이가 있는걸까요 ㅡㅡ넬리파이뿐만 아니라 배포하는 메뉴 자체가 없어서요...메뉴마다 다 눌러서 찾아봤는데도 없네요 

처음 chat gpt 접하는 중소기업 경영이사입니다. 이제부터라도 시작해서 젊은 직원들에게 뒤쳐지지 않으려 열공해서 궁극적으로는 전사적으로 도입을 계획하고 있습니다. 그러려면 제가 우선적으로 이해를 해야 할 거 같아 공부 시작했습니다. 성격상 시작하면 끝을 보는 타입이라 비록 전공자는 아니지만 어느 정도 수준까지는 올리려 합니다. 근데 워낙 컴맹이라 ... 모든게 녹녹치 않네요. 기초적 질문하더라도 이해 바랍니다.^^먼저 3강에서 선생님이 작성하신 프롬프트를 카피해서 제 gpt에서 셋업시 복사해서 쓰라 하셨는데 어찌 카피를 해야하는지 모르겠습니다. 강의 유투브동영상 전체를 다운받아 거기서 카피를 하는건지 아님 이 사이트 어디에 그 부분을 카피할 수 있도록 등록이 되어있는 건지... 잘 모르겠습니다. ^^

기획서와 제안서 마인드맵(?) 내용을 PDF 형태로라도 받을 수 있을까요?

poetry 설치후 실행시 오류가 발생합니다.환경변수도 설정하였는데 이유를 못찾겠습니다.poetry 설치된 폴더 가보면 exe 파일은 미존재하던데 그것때문인건지... 환경설정이 되질 않아서 실습을 하지 못해서 답답하네요..