데이터 구조 예제를 실습하던 도중 강의영상과 똑같이 작성했는데도 에러가 뜨는데 원인을 모르겠어서 질문 드립니다. 

- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다)- 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다- 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다- 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 서버에 피해가 가지않도록 크롤링할 수 있는 방법은 없을까요?

항상 startIndex가 endIndex보다 작다라는 게 보장되지 않나요? endIndex = r.text.find("};", startIndex + 1) if 0 <= startIndex else 0 여기 구문에서 endIndex는 항상 startIndex보다 큰 값을 가지는 게 보장되는데, 왜 if startIndex < endIndex: 이 조건을 추가해주나요?

리스트가 너무 이상하게나와요 ㅠ - 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다)- 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다- 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다- 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

데이터 전처리 과정에서 이해되지 않는 부분이 있습니다.import pandas as pdimport FinanceDataReader as fdrdf_krx = fdr.StockListing('KRX') df_krx 로 데이터를 확인했습니다.ㄴ일부 컬럼 (ex.Dept)에 결측치가 있습니다. <- 값이 비어있습니다. Nan 값으로 채워진 것은 아닙니다.ㄴ이 때 info() 메소드와 df_krx.isnull()로 확인해보면 null값이 없는 것으로 나오고 isnull() 또한 모두 false가 나오는데 원인을 모르겠습니다. ㄴ이후 to_csv 메소드를 사용하여 파일을 저장한 후 저장한 파일을 읽어왔을 때는 해당 값들이 NaN 값으로 바뀌어 있는데요. 원인이 무엇일까요?

# warning 어쩌구 뜨면 쓰는건데 굳이 안써도 됨 import urllib3 urllib3.disable_warnings() # text None Type 에러 일 시 header를 추가해준다. # SSLdError 발생 시 verify옵션 추가해준다. header = { 'User-Agent' : 'Mozilla/5.0', 'Referer' : 'https://www.riss.kr/search/Search.do?isDetailSearch=N&searchGubun=true&viewYn=OP&queryText=&strQuery=%ED%8C%A8%EC%85%98+%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5&exQuery=&exQueryText=&order=%2FDESC&onHanja=false&strSort=RANK&p_year1=&p_year2=&iStartCount=0&orderBy=&mat_type=&mat_subtype=&fulltext_kind=&t_gubun=&learning_type=&ccl_code=&inside_outside=&fric_yn=&db_type=&image_yn=&gubun=&kdc=&ttsUseYn=&l_sub_code=&fsearchMethod=&sflag=1&isFDetailSearch=N&pageNumber=1&resultKeyword=%ED%8C%A8%EC%85%98+%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5&fsearchSort=&fsearchOrder=&limiterList=&limiterListText=&facetList=&facetListText=&fsearchDB=&icate=re_a_kor&colName=re_a_kor&pageScale=100&isTab=Y&regnm=&dorg_storage=&language=&language_code=&clickKeyword=&relationKeyword=&query=%ED%8C%A8%EC%85%98+%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5' } for article in articles: title = article.select_one(".title > a").text link = 'https://www.riss.kr' + article.select_one(".title > a").attrs['href'] # 상세 페이지로 요청 response = requests.get(link, headers=header, verify=False) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 2. 순서를 기준으로 찾기 if soup.find('span', string='발행기관'): press = soup.find('span', string='발행기관').find_next_sibling().text # find_next_sibling 옆에 있는 명령어를 찾아라 라는 명령문 else: press = [] if soup.find('span', string='발행연도'): year = soup.find('span', string='발행연도').find_next_sibling().text else: year = [] if soup.find('span', string='주제어'): keywords = soup.find('span', string='주제어').find_next_sibling().text.split(';' '') keywords_result = [] for keyword_for in keywords: keywords_result.append(keyword_for.strip()) else: keywords = [] print(title, link, press, year, keywords_result) # result = [] # for keyword in keywords: # result.append(keyword.strip())

수강완료 후 다시보고 있는데 userAgent 정보에 있는 모바일 디바이스 정보와 디바이스에 맞는 동일 해상도로 크롤리 작업을 할 필요는 없을까 하는 의문이 듭니다. 예를 들어 a52s라는 모바일 디바이스로 크롤링을 한다면 해상도 2400 x 1080으로 화면을 띄우고 작업해여 하지 않나 라는거죠  포털 사이트에서 모바일 디바이스와 동일하지 않는 해상도로 작업하는 계정을 벤하지 않을까 걱정이 됩니다. ㅜㅜ

크롤링한 데이터 html에 보여주기 부분에서 다음 사이트에 있는 인기 순위를 가져올려고 했는데 사이트 업그레이드?때문인가 인기순위가 안보여요. 어떻게 하면 좋을까요?

실행 파일을 생성시에 사용된 모든 파일이 동일 디렉토리에 있어야 하나요?(재활용을 위해 Function을 만들어서, Function 폴더에 저장함) 아래는 제가 작업했던 내용 및 에러입니다.============================ Python 폴더 아래와 같이 폴더가 있습니다.ProjectGUIFunctionProject 폴더에 실행할 a.py 파일이 있고a.py에서는 GUI, Function 폴더에 있는 ui와 function 들을 사용합니다. vs code 상에서 실행하면 문제 없이 실행이 됩니다. 실행 파일을 만들기 위해 Project dir로 이동하고, 아래와 같이 실행하여 exe 파일을 생성했습니다.E:\python\Project> pyinstaller -w -F 네이버부동산_상가.py 파일을 실행하니 아래와 같이 나타납니다. import sys, os try: sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)))) except: notebook_dir = os.getcwd() sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(notebook_dir))) from PySide6.QtWidgets import QApplication, QWidget, QMessageBox from GUI.naverland_SG_ui import Ui_Form from GUI.Naver_map import * from Functions.Naver_land import * import sys import requests import json import math class MainWindow(QWidget, Ui_Form): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) self.file_path = os.getcwd() + r'\data' # 지역 초기화 self.loc1.clear() self.loc1.addItem('') self.loc2.clear() self.loc2.addItem('') self.loc3.clear() self.loc3.addItem('')    

안녕하세요? pycharm 세팅에서 python interpreter 설정 시 설정한 패키지가 보이지 않아서요ㅠㅡㅠ 여러번 다시 따라했는데 안되는데 방법이 있을까요?ㅜ.ㅜ 

# 엑셀 저장df.to_excel('naver_finance_crawling.xlsx')이렇게 했을 때 TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[25], line 2 1 # 엑셀 저장 ----> 2 df.to_excel('naver_finance_crawling.xlsx', engine_kwargs=None) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/util/_decorators.py:333, in wrapper(*args, **kwargs) 324 return func(*args, **kwargs) 326 kind = inspect.Parameter.POSITIONAL_OR_KEYWORD 327 params = [ 328 inspect.Parameter("self", kind), 329 inspect.Parameter(name, kind, default=None), 330 inspect.Parameter("index", kind, default=None), 331 inspect.Parameter("columns", kind, default=None), 332 inspect.Parameter("axis", kind, default=None), --> 333 ] 335 for pname, default in extra_params: 336 params.append(inspect.Parameter(pname, kind, default=default)) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/generic.py:2417, in to_excel(self, excel_writer, sheet_name, na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, startrow, startcol, engine, merge_cells, inf_rep, freeze_panes, storage_options, engine_kwargs) 2294 @final 2295 @doc(storage_options=_shared_docs["storage_options"]) 2296 def to_json( (...) 2309 storage_options: StorageOptions = None,... 2547 """ 2548 from pandas.io import json 2550 if date_format is None and orient == "table": TypeError: ExcelFormatter.write() got an unexpected keyword argument 'engine_kwargs'Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings... 이런 에러가 발생합니다.열심히 구글링을 해보았지만, 답을 찾을 수 없어서 질문 남깁니다 ㅠㅠpython은 3.10 사용중이고 pandas는 1.3.5 사용중입니다.

안녕하세요.아래 코드에서 마지막 부분에서 에러가 발생하는데 찾아봐도 해결을 못하겠습니다. # 최종 데이터 합치기 df1 = pd.concat(df, ignore_index=True) --------------------------------------------------------------------------- InvalidIndexError Traceback (most recent call last) Cell In[89], line 2 1 # 최종 데이터 합치기 ----> 2 df1 = pd.concat(df, ignore_index=True) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py:393, in concat(objs, axis, join, ignore_index, keys, levels, names, verify_integrity, sort, copy) 378 copy = False 380 op = _Concatenator( 381 objs, 382 axis=axis, (...) 390 sort=sort, 391 ) --> 393 return op.get_result() File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py:676, in _Concatenator.get_result(self) 674 obj_labels = obj.axes[1 - ax] 675 if not new_labels.equals(obj_labels): --> 676 indexers[ax] = obj_labels.get_indexer(new_labels) 678 mgrs_indexers.append((obj._mgr, indexers)) 680 new_data = concatenate_managers( 681 mgrs_indexers, self.new_axes, concat_axis=self.bm_axis, copy=self.copy 682 ) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3875, in Index.get_indexer(self, target, method, limit, tolerance) 3872 self._check_indexing_method(method, limit, tolerance) 3874 if not self._index_as_unique: -> 3875 raise InvalidIndexError(self._requires_unique_msg) 3877 if len(target) == 0: 3878 return np.array([], dtype=np.intp) InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects  ============================  df = []articleNos = ['2433459189','2433504511']for articleNo in articleNos: ind_url = f'https://new.land.naver.com/api/articles/{articleNo}?complexNo=' res = requests.get(ind_url, headers=headers) ind_dict = res.json() article_df = pd.Series(ind_dict['articleDetail']).to_frame().T # articleDetail_df = articleDetail_df[['articl/eNo','articleName','buildingTypeName','realestateTypeName', 'tradeTypeName', 'cityName','divisionName', 'sectionName', 'etcAddress', 'monthlyManagementCost', 'buildingName']] if 'articleFloor' in ind_dict.keys(): articleFloor_df = pd.Series(ind_dict['articleFloor']).to_frame().T article_df = pd.concat( [ article_df, articleFloor_df, ], axis=1 ) else: print(articleNo, '/', 'articleFloor') # articleFloor_df = articleFloor_df[['totalFloorCount','correspondingFloorCount']] if 'articlePrice' in ind_dict.keys(): articlePrice = pd.Series(ind_dict['articlePrice']).to_frame().T article_df = pd.concat( [ article_df, articlePrice, ], axis=1 ) else: print(articleNo, '/', 'articlePrice') # articlePrice_df = articlePrice_df[['dealPrice','allWarrantPrice','allRentPrice']] if 'articleRealtor' in ind_dict.keys(): articleRealtor = pd.Series(ind_dict['articleRealtor']).to_frame().T article_df = pd.concat( [ article_df, articleRealtor, ], axis=1 ) else: print(articleNo, '/', 'articleRealtor') # articleRealtor_df = articleRealtor_df[['realtorName','representativeName','cellPhoneNo','representativeTelNo']] if 'articleSpace' in ind_dict.keys(): articleSpace = pd.Series(ind_dict['articleSpace']).to_frame().T article_df = pd.concat( [ article_df, articleSpace, ], axis=1 ) else: print(articleNo, '/', 'articleSpace') # articleSpace_df = articleSpace_df[['supplySpace','exclusiveSpace']]# article_df = pd.concat(# [# articleDetail_df,# articleFloor_df,# articlePrice_df,# articleRealtor_df,# articleSpace_df, # ],# axis=1# ) df.append(article_df) # 최종 데이터 합치기 df1 = pd.concat(df, ignore_index=True)

선생님 코드를 화면에서는 결과값 55만 출력이 되는데같은 코드로 주피터에서 실행하니 1 3 6 ... 55까지 전부 출력 되는데 왜 55만 출력되지 않는 걸까요?sum = 0for index in range(1, 11): sum = sum + index print (sum )

안녕하세요. 강의 듣던 중에 제목과 다른 영상이 있어서 문의 드려요.섹션 5 - 프로젝트 2"Youtube 동영상 댓글분석 - LLM 모델로 감성 분류 및 평점 예측" 동영상이"Youtube 상품 리뷰 영상에서 상품정보를 추출, 요약" 과 동일한 영상입니다.잘못 업로드 된거 같아요확인 부탁드립니다.

from user_agents import parse from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options import random, time # 한국에서 개통된 버전은 이런 데이터 들이 필요하다. def make_user_agent(ua, is_mobile): user_agent = parse(ua) model = user_agent.device.model platform = user_agent.os.family platform_version = user_agent.os.version_string + ".0.0" version = user_agent.browser.version[0] ua_full_version = user_agent.browser.version_string architecture ="x86" if is_mobile: # 모바일 버전 platform_info = "Linux armv81" architectur="" else: # PC 버전 platform_info = "Win32" model = "" RET_USER_AGENT = { "appVersion" : ua.replace("Mozilla/", ""), "userAgent" : ua, "platform" : f"{platform_info}", "acceptLanguage" : "ko-Kr, kr, en-US, en", "userAgentMetaData" : { "brands" :[ # 네트워크 탭 확인하고 넣기 {"brand":" Not A;Brand", "version":"99"}, {"brand":"Google Chrome", "bersion":f"{version}"}, {"brand":"Chromium", "version":f"{version}"} ], "fullVersion":f"{ua_full_version}", "platform":platform, "platformVersion":platform_version, "architectur":architecture, "model" : model, "mobile":is_mobile # True, False } } return RET_USER_AGENT pc_device = ["1920,1440","1920,1200","1920,1080","1600,1200","1600,900", "1536,864", "1440,1080","1440,900","1360,768" ] mo_device = [ "360,640", "360,740", "375,667", "375,812", "412,732", "412,846", "412,869", "412,892", "412,915" ] width, height = random.choice(mo_device).split(",") print(width, height) UA = "Mozilla/5.0 (Linux; Android 9; Mi A2 Lite Build/PKQ1.180917.001; AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/127.0.0.0 Safari/537.36'" options = Options() UA_Data = make_user_agent(UA, True) print(UA_Data) #UserAgent 속이기 options.add_argument(f"--user-agent={UA}") options.add_argument(f"--window-size={width}, {height}") options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled") driver = webdriver.Chrome(options=options) driver.execute_cdp_cmd("Network.setUserAgentOverride",UA_Data) driver.get('https://www.google.com') input() --아래 코드가 작동하지 않습니다. 이유가 뭘까요?driver.execute_cdp_cmd("Network.setUserAgentOverride",UA_Data) [ 버전 ]python 3.10.10selenium 4.13.0 

안녕하세요, 선생님 강의 잘 듣고 있습니다.공유 해 주신 코드를 실행 할 때 LLM 기능 사용할 때 에러가 발생되서 실행이 되지 않습니다. 에러코드 첨부 드립니다. ---------------------------------------------------------------------------RateLimitError Traceback (most recent call last)Cell In[14], line 29 26 # Chain 27 llm_chain = prompt | llm | output_parser---> 29 response = llm_chain.invoke({"text": text}) 31 responseFile ~\miniconda3\envs\study\Lib\site-packages\langchain_core\runnables\base.py:2499, in RunnableSequence.invoke(self, input, config) 2497 try: 2498 for i, step in enumerate(self.steps):-> 2499 input = step.invoke( 2500 input, 2501 # mark each step as a child run 2502 patch_config( 2503 config, callbacks=run_manager.get_child(f"seq:step:{i+1}") 2504 ), 2505 ) 2506 # finish the root run 2507 except BaseException as e: 생략 ~ 해결 방법이 있을까요?

안녕하세요. 강의 잘 보고 있습니다.이제 강의는 모두 업데이트 완료된 건가요?네이버 부동산 매물도 크롤링으로 자동화 하고 싶은데 혹시 강의로 만드실 계획은 있으신가요?

vscode에서는 정상적으로 코드가 실행되는데 파일을 만들고 여니까 파일이 열리지가 않네요 ㅠㅠ 어떤 문제일까요

- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다)- 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다- 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다- 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 섹션1의 6번째 강의(출력 포멧과 입력) 수업 자료를 다운 받았는데 1번째 강의와 같은 예제파일이 들어있습니다(python-question1-web.ipynb) 해당 강의에 맞는 예제 파일로 바꿔주셔야 할 것 같습니다!!

urllib.error.HTTPError: HTTP Error 400: Bad Request유튜브 동영상을 아래를 통해 요청을 보내면 위와 같이 오류가 뜨는데 어떻게 해야 합니까?yt = pytube.YouTube(url) vids= yt.streams.all()