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미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
안녕하세요, krag 라이브러리가 pip 서버에는 등록이 되어있는데 상세한 정보는 찾을 수가 없어서 문의드립니다. 일정 한도 내에서는 무료로 사용할 수 있는 Gemini API를 통해서 검색 성능을 평가중에 있는데, 중간중간 NaN값이 나오길래 추적해봤더니 API 분당 호출 수가 초과해서 값을 호출받지 못하는 경우가 생기더라구요. time.sleep을 걸고싶어도 이게 함수 자체로 전체 데이터프레임을 순회하는지라.. 혹시 delay를 넣을 수 있는 옵션이 있을까요?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
TypeError: 'int' object is not callable TypeError: 'float' object is not callable 에러 나는데 뭐가 문제일까요? 정수형에서 실수형으로 변경, 실수형에서 정수형으로 변경되는걸로 이해 했는데..ㅜㅜ c=0.7 print(int(c)) b=6 print(float(b))
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
섹션2 10,11,12강의 수업자료는 따로 없나요?
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
안녕하세요. Order와 OrderItem엔티티에 있는 CASCADE에 대해 기본편을 복습해도 헷갈린 부분이 있어서 질문드립니다. em.persist(order)를 하면 CascadeType.ALL때문에 Delivery랑 OrderItem도 insert가 되는거 같은데, @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "order_id") private Order order; OrderItem에 있는 이 부분에 CASCADE를 적어준게 아니라 @OneToMany(mappedBy = "order", cascade = CascadeType.ALL) private List<OrderItem> orderItems = new ArrayList<>(); 왜 Order에 있는 여기에다가 CASCADE를 적어준것일까요? 어디에다 두어도 상관없을거 같은데, 특별한 규칙이 있는것인지 질문드립니다.
미해결
코드로 배우는 React 19 with 스프링부트 API서버
page -> size 리액트 잘 모르시는 분들은 에러가 아닌데 dtoList1개 오시면 한참 해매실 것 같네요,
해결됨
실전! Django 입문 [최신 5.2 버전]
"django.db.migrations.exceptions.InconsistentMigrationHistory: Migration admin.0001_initial is applied before its dependency user.0001_initial on database 'default'." Custome User Model 을 사용할 때, 그냥 migrate를 하게 되면, 위와 같은 에러가 나는 경우가 있음. (일단 저는 났음..ㅠ) ※ 해결 방법 config/settings.py에서 'django.contrib.admin' <-- 이 부분 주석처리 config/urls.py에서, path('admin/', admin.site .urls) <-- 이 부분 주석 처리 저의 경우에는 이렇게 하니까 해결되었습니다.
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
User.java @OneToOne(mappedBy = "user", fetch = FetchType.LAZY, cascade = CascadeType.ALL) private MyRoommate myRoommate; MyRoommate.java @OneToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "member_id", unique = true, nullable = true) private User user; 이렇게 코드가 작성되어 있을 때 User를 조회하면 myRoommate가 LAZY가 아니라 EAGER로 동작해서 User만 조회하고 싶은데 MyRoommate도 같이 조회하고 있습니다. 혹시 그 이유와 해결방법을 알려주실 수 있으실까요?
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 안녕하세요 ~ 강의 복습 중 궁금한게 생겨 여쭤봅니다 ! 도메인 설계 시 지금처럼 회원 - 주문 - 상품을 메인 도메인으로 잡지 않고 회원이 회원가입, 주문 기능을 수행하는 주체이기에 회원 속에 Embedded로 주문 클래스를 값타입으로 잡아 회원 속에 넣고 회원 - 상품을 메인 도메인으로 잡을 수도 있겠다는 생각이 들었는데, 스프링부트 1 예제처럼 주문과 배송 클래스를 하나의 엔티티로 규정한 이유는 주문과 배송에서 식별자 pk 값이 필요하다고 생각해서 한 것일까요 ? 회원 도메인이 회원 가입 관련 역할만 담당하는 도메인이라서 책임 분리를 위해 주문과 배송 클래스를 다른 엔티티로 규정했는지 라는 의문도 들었는데, 엔티티로 잡아야하는 기준에 대해 여쭤보고 싶어 질문 남깁니다 !
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb에서 공지해주신 내용으로 설치 중에, 아래 내용 수행하면 에러가 떠서 mmcv를 불러올 수 없습니다. # mmcv를 위해서 mmcv-full을 먼저 설치해야 함. https://mmcv.readthedocs.io/en/latest/get_started/installation.html 설치 과정 참조. !pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu118/torch2.0.0/index.html Building wheels for collected packages: mmcv-full error : subprocess-exited-with-error × python setup.py bdist_wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> See above for output. note : This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. Building wheel for mmcv-full ( setup.py ) ... error ERROR: Failed building wheel for mmcv-full Running setup.py clean for mmcv-full Failed to build mmcv-full ERROR: ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (mmcv-full)
해결됨
강화학습 입문에서 Deep Q-learning/Policy Gradient까지
Deep Q-Learning algorithm에 대하여 target Q와 Q 학습 과정에서 Q값이 학습되면 행동도 target Q와 Q가 같아 지는게 잘 이해되지 않습니다. 처음에는 각각의 서로 다른 행동의 Q값들이 각각의 행동별 Target Q에 동시 학습되는 것으로 이해를 하였는데, 그런게 아닌거 같습니다.
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
안녕하세요, Langchain RAG 강의 잘 듣고 있습니다. 데이터셋이 방대해질 경우 분명 시간이 지나면서 이제는 사용되지 않은 정보 구식의 정보라고 해야할까요? 그런 것들이 생기는데, 그런 데이터들은 어떻게 필터가 되는지 궁금합니다. 예) Python 2.xx 버전 문서 저장 Python 3.xx 버전으로 신규 업데이트 분명 검색을 할 때 동일하게 겹치는 내용이라면 1번과 2번 모두 가져올 것 같은데요! 이 경우 최신 버전으로만 불러올 수 있게 가능한가요??
미해결
토비의 클린 스프링 - 도메인 모델 패턴과 헥사고날 아키텍처 Part 1
orm.xml unique-constraint 설정 부분 설명해주신 부분에서 인덱스로서 성능을 위해서, 데이터 중복저장 문제를 위해서 설정을하면 좋다고 말씀해주셨는데요 <index unique="true">설정의 차이점이 뭔지 잘모르겠습니다
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.) - 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~ - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의 예제를 학습 할 때, 연습 파일명이 구분이 잘안되어서.... 강의를 보며, 학습할 때는 괜찮은데, 넘버링으로 체계적으로 정리가 안되니, 리뷰하기가 힘든 것 같습니다 ㅠ
미해결
6일 만에 배우는 파이토치 딥러닝 기초
안녕하세요? 2일차 2-2 실습_회귀_모델링에서 마지막 평가부분에서 결과가 아래처럼 나오는데요 MSE : 31.6591796875 MAE : 4.914498329162598 MAPE : 127302268616704.0 MAPE 가 매우 큰값이 나왔는데 이게 맞는건가요? 강사님이 주신 코드를 그대로 실행해 봐도 매우 큰값이 나오던데 이렇게 큰값이 나와도 괜찮은건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
판다스 강의 ch2_.ipynb자료 어디서 받아용?
해결됨
남박사의 파이썬으로 실전 웹사이트 만들기
과거 질문들을 보고, insert_one, insert_many를 모두 사용해보았지만... DB생성이 되지 않습니다. 오류 메세지도 뜨지 않아서.. 어디가 잘못 된 건지 캐치하기가 어렵네요ㅠㅠ 혹시.. 살펴봐야할 부분이 있을까요?
미해결
Practical Testing: 실용적인 테스트 가이드
DTO의 검증 필드마다 테스트코드를 작성하는게 실무에서 일반적인가요? 이렇게 되면 DTO가 커질 수록 DTO 한개당 테스트 함수가 10~11개 이렇게 필드개수 만큼 나오게 될텐데 실제로 모두 테스트코드로 검증하나요?
미해결
스프링 DB 2편 - 데이터 접근 활용 기술
@EventListener(ApplicationReadyEvent.class) 와 같은 기능을 사용하기 위해 @Component public class DataInitializer implements ApplicationListener<ApplicationReadyEvent> 를 사용하여 프로젝트를 운영하고 있습니다. 혹시 잘못된 것인지 궁금합니다.
미해결
FastAPI: Python으로 3배 빠르게, 2배 정확한, 10배 빠른 API 만들기
강의에서는 비동기적으로 engine을 만들때, 아래 처럼 engine = create_async_engine( DATABASE_URL, echo=True, future=True, # SQLAlchemy 2.0 # encoding="utf-8" ) 했는데.... poolclass=QueuePool를 사용하여, DB 연결을 풀링하여 재사용하는 것이 도움이 될 듯한데... 강의에서는 언급이 없으셔서, AI에게 물어봤더니... " FastAPI에서 create_async_engine 과 함께 QueuePool 을 사용하는 것은 비동기 데이터베이스 연결을 효율적으로 관리하기 위함 입니다. QueuePool 은 데이터베이스 연결을 풀링하여 재사용함으로써, 매번 새로운 연결을 생성하고 종료하는 오버헤드를 줄여줍니다. 특히 FastAPI와 같이 비동기 요청을 처리하는 환경에서는 여러 연결을 동시에 관리해야 하므로, 풀링은 성능 향상에 큰 도움이 됩니다." 이렇게 답을 주고... from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine from sqlalchemy.pool import QueuePool DATABASE_URL = "your_database_url" # 예: postgresql+asyncpg://user:password@host:port/database engine = create_async_engine( DATABASE_URL, poolclass=QueuePool, pool_size=10, # 풀에 유지할 연결 수 max_overflow=20, # 풀 크기가 초과될 때 허용할 추가 연결 수 pool_recycle=3600, # 초 단위로 연결을 재활용할 시간 (초과 시 재연결) echo=True # SQL 실행 로그 출력 (디버깅용) ) # 이후 엔진을 사용하여 데이터베이스 작업 수행 예시코드로 이렇게 주던데... 실제로, 비동기적으로 engine을 만들때에 AI의 답변처럼 도움이 되나요? 저희 강의의 코드는 아래와 같은 흐름을 타고 있던데... from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession from sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_base from typing import AsyncGenerator from sqlalchemy.orm import configure_mappers configure_mappers() DATABASE_URL = "sqlite+aiosqlite:///./sql_app.db?charset=utf8" engine = create_async_engine( DATABASE_URL, echo=True, future=True, # SQLAlchemy 2.0 # encoding="utf-8" ) from sqlalchemy.ext.asyncio import async_sessionmaker AsyncSessionLocal = async_sessionmaker( engine, class_=AsyncSession, # add expire_on_commit=False, autocommit=False, autoflush=False ) Base = declarative_base() async def get_db() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]: session: AsyncSession = AsyncSessionLocal() print(f"async def get_db(): Session created: {session}") try: yield session except Exception as e: print(f"Session rollback triggered due to exception: {e}") await session.rollback() raise finally: print(f"async def get_db(): Closing session: {session}") await session.close()
미해결
토비의 클린 스프링 - 도메인 모델 패턴과 헥사고날 아키텍처 Part 1
안녕하세요. 토비님, 강의 잘 듣고 있습니다. 🙂 오늘은 강의 내용에서 좀 굉장히 의외인 부분을 발견해서 질문드립니다. 강의 #41. MemberApi와 웹 단위 테스트 에서 MemberRegisterRequest 가 domain 레이어에서 정의했던 클래스임에도, @RequestBody 파라미터 그대로 쓰셨는데, 이 부분이 많이 의외고 우려가 되었습니다. 저렇게 하면 MemberRegisterRequest 클래스의 코드 변경이 api 스펙 변경을 의미하는지가 코드리뷰 상에서 쉽게 보이지 않고 숨겨질 수 있다는 염려가 됩니다. 실제로 MemberRegisterRequest 에 필드를 추가해서 PR 을 올리면 코드리뷰어가 봤을 때 domain 레이어의 특정 모델에 필드가 추가됐을 뿐인 작은 변경으로 보일 것입니다. 그래서 그것이 어느어느 API 의 스펙에 영향을 주는지 알기가 너무 어려울 것 같습니다. 그래서 저는 API 의 스펙이 되는 Request, Response DTO 의 경우 반드시 클래스를 별도로 분리해야한다고 생각합니다. API 스펙은 server 마음대로 변경할 수 있는 서버만의 코드가 아니라 client 와의 계약 문서라고 보기 때문입니다. 그래서 Request/Response 같이 백앤드 엔지니어가 함부로 변경할 수 없는 영역과 맘대로 변경 가능한 영역을 분리해서, 어플리케이션과 도메인 로직의 변화가 API 스펙 변경으로 인한 장애 걱정으로 이어지지 않게 하는 것이 중요하다고 생각합니다. 이게 근데 단순히 클래스 분리만 해둬도 PR 에서 API 스펙이 어떻게 바뀌는지 쉽게 트래킹이 가능해지기 떄문에 이 부분 만큼은 번거롭더라도 실보다 득이 훨씬 많아서 꼭 분리해야한다고 생각해왔습니다. 이 부분에 대해서 어떻게 생각하시는지 궁금합니다.
