1. 현재 학습 진도 2챕터 4강 2. 어려움을 겪는 부분 docker compose -d --build 를 터미널에 입력하면 이렇게 => ERROR [internal] load metadata for docker.io/library/openjdk:17-jdk-slim 해당 에러가 계속 발생합니다. (docker compose -d 는 정상 실행 됩니다.) 3. 시도해보신 내용 찾아보니 docker 설정 파일을 삭제하고 하라던지 jdk 이미지를 삭제하고 하라던지 해서 rm ~/.docker/config.json 라던지 등을 해봤습니다만 계속 문제가 생깁니다. 현재 해당 도커 이미지가 사용 중지된거같아서 Dockerfile 에 FROM eclipse-temurin:17-jdk-jammy 로 수정했는데 이래도 괜찮을까요 ?
요즘 솔루션들이 doker에서 k3s나 minikube로 넘어가는 구조로 알고 있습니다. awx의 경우에는 앞으로는 docker 기반보다는 kubernetis 기반을 표준으로 전환 하는 것으로 알고 있는데요. 언제가 될진 모르겠지만요. docker가 더 사용하기 쉽고 리소스 사용량과 조치적인 부분에서 유리하여 선택하신건가요? 실질적으로 저는 이 시스템을 구성하여 몇몇 솔루션을 연동하여 솔루션을 구동하려 하기에 강의 구매를 했고, 이 내용을 참고하여, 구성을 하려 합니다. 제가 생각할 땐 시작이 제일 중요한 것이라 강의와 무관한 내용을 여쭤봅니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 빅데이터 왕초보입니다 하지만 선생님 믿고 따라가려고 강의시작하였습니다.. 함수 부문에서 return함수를 쓰는 이유가 정확하게 와닿지 않아서요.. 그냥 뭔가 미지수, a,b~로 도출하는것 같은데.. return함수 쓰는거랑 안쓰는거랑 차이?점이 정확하게 무엇일까요 감사합니다
double 비교 (6:10) double num1 = 128.0; Double num2 = 128.0; 이 두개를 ==로 비교하면 true인가요? boolean 비교 (6:42) boolean a = true; Boolean b = Boolean.TRUE; 이 두개를 ==로 비교하면 true인가요?
질문은 동영상 강의에 들어가서 오른쪽에 커뮤니티 버튼을 통해 해주세요. 그래야 어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다. 영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다. 이미 다른 누군가가 질문을 한 이력 이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁 드립니다. 학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다. 제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다. 시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산) 질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요. insert 메서드에서 if(!new_node) return head; 부분에 head가 반환되는 경우는 메모리 부족으로 new_node가 만들어지지 않을때만 head반환되는건가요? 문제에서는 메모리 부족관련해서 정보가 기재되지 않으면 해당 오류는 발생하지 않으니까 무시해도 되는걸까요?
import pandas as pd df = pd.read_csv('year.csv') # print(df.head()) df.info() # print(df.shape) df = df.T # print(df.shape) m = df.loc[:,1].mean() # print(m) # 110.18407960199005 sum(df.loc[:,1] > m) 이렇게 풀었는데 결과값이 91이 나오더라구요. 풀이를 보니 year.csv를 불러올 때 index 관련된 내용이 있던데 그걸 사용하지 않으면 loc[2000] 이런 것들을 사용할 수 없게 되는건가요??
loc[2000] 같은 경우에 2000이 숫자형 타입이라 작은 따옴표를 안넣어주는건데 실제 시험에서 그럼 df.dtypes 명령어를 통해서 미리 숫자형인지 문자형인지 파악하고 풀이를 진행하는 방향이 맞는걸까요? 강의 중엔 따로 언급이 없으셔서 질문드립니다!! 항상 감사합니다
생각보다 판다스 이론 공부하는데 머리 속에 쉽게 들어오지 않내요. (파이썬 진도는 다 나감) 지금 제가 판다스 15 내장함수 중인데 그동안에 하나 넘어갈 때 마다 좀 진도는 늦게 나가도 코랩에서 주석을 이용해서 몇번씩 반복을 하면서 나가고 있어요. 이런식으로 해서 과연 끝까지 다 나갈지는 의문이긴 한데 어떤식으로 하는게 좋은지 한번 조언 듣고자 글 올렸어요. 시간 되면 답변 부탁합니다.
안녕하세요. 강의 너무 잘 듣고 있습니다. CSRF 대응 관련하여 CSRF Token을 form hidden으로 처리하는 방식이 대표적인 처리 방법으로 알고 있고, 강의에서도 그렇게 소개 시켜주셨습니다. HTML을 서버측에서 렌더링 할 때에는 언급해주신 프레임워크에서 제공해주는 기능을 활용하면 간단하게 구현이 가능한것으로 알고 있는데, 만약 프론트와 백엔드가 분리된 환경에서는 CSRF 토큰을 어떤식으로 검증 및 처리하는게 일반적인가요? 당장 생각나는건, 특정 api 요청 전에 반드시 csrf token 발급을 요청하고, 그 발급받은 token을 api요청에 header 쪽에 넣어서 보내서 검증하는 방식인것 같습니다만, 매 api 요청마다 처리해줘야하는 부분이라 다소 불편한 방식인 것 같네요..
list(train.columns[train.dtypes == object]) # 인코딩을 위해 train + test print(train.shape, test.shape) df = pd.concat([train, test]) print(df.shape) << 인코딩과정에서 이 두가지를 꼭 해야할까요 분류형문제에선 이 두가지를 안했었는데 회귀형문제에서는 unique수가 많이 차이나서 한다고 하셨는데 이 두가지 안하고 그냥 그 unique수 많은 컬럼을 삭제한 뒤에 원핫인코딩을 진행하면 안되나요?
