빅쿼리 연결하려했는데 연결버튼이 활성화가 안되어 있어요빅쿼리 다뤄본적도 없고 써보지도 않았는데이렇게 누군가가 연결을 시켜두었네요...삭제도 안되고 아무것도 되지가 않아요이 부분 어떻게 해결하나요??

안녕하세요 강사님, EC2 서버 내에 yml 파일을 직접 생성한다면(깃허브에 올라가지 않으니), yml 파일 내부에 id, pw 등 보안적으로 중요한 값들은 환경변수로 관리할 필요 없이 그대로 적어도 괜찮은 건가요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.https://www.acmicpc.net/source/81782607여기서 제가 짠 코드처럼 입력받는 반복문을 돌릴때입력을 받고, 그 값을 비교하여서 바로 그 Y,X 위치에 값을 대입하는 것은 안되는 건가요?!입력, 거리 값 대입 반복문 두개를 돌리는 코드로 설명하셨는데혹시 이유가 있나해서 여쭤봅니다!

main.jsimport VueLoading from 'vue-loading-overlay' import 'vue-loading-overlay/dist/css/index.css' app.use(VueLoading)LoadingOverlayView.vue<template> <div> <button @click="doSearch">조회</button> </div> </template> <script> export default { components: {}, data() { return { sampleData: '' } }, setup() {}, created() {}, mounted() {}, unmounted() {}, methods: { doSearch() { const loader = this.$loading.show() // simulate AJAX setTimeout(() => { loader.hide() }, 5000) } } } </script> 오류내용Cannot read properties of undefined (reading 'show') TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'show') at Proxy.doSearch (webpack-internal:///./node_modules/babel-loader/lib/index.js??clonedRuleSet-40.use[0]!./node_modules/vue-loader/dist/index.js??ruleSet[0].use[0]!./src/views/9_module/LoadingOverlayView.vue?vue&type=script&lang=js:15:36) at onClick._cache.<computed>._cache.<computed> (webpack-internal:///./node_modules/babel-loader/lib/index.js??clonedRuleSet-40.use[0]!./node_modules/vue-loader/dist/templateLoader.js??ruleSet[1].rules[3]!./node_modules/vue-loader/dist/index.js??ruleSet[0].use[0]!./src/views/9_module/LoadingOverlayView.vue?vue&type=template&id=ce3ceda8:9:83) at callWithErrorHandling (webpack-internal:///./node_modules/@vue/runtime-core/dist/runtime-core.esm-bundler.js:351:19) at callWithAsyncErrorHandling (webpack-internal:///./node_modules/@vue/runtime-core/dist/runtime-core.esm-bundler.js:358:17) at HTMLButtonElement.invoker (webpack-internal:///./node_modules/@vue/runtime-dom/dist/runtime-dom.esm-bundler.js:883:82)무엇 때문에 발생하는 오류일까요?

지금 30% 강의 할인하던데 이번 할인 놓치면 다음 할인 때까지 오래 걸리나요?

Azure Function Deploy가 실패하는데 원인을 모르겠습니다. ㅠ.ㅠ2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Collecting watchfiles>=0.13 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Using cached watchfiles-0.22.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (1.2 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Collecting python-dotenv>=0.13 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Using cached python_dotenv-1.0.1-py3-none-any.whl (19 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Collecting uvloop!=0.15.0,!=0.15.1,>=0.14.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Using cached uvloop-0.19.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (3.5 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting websockets>=10.4 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached websockets-12.0-cp311-cp311-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (130 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting pyyaml>=5.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached PyYAML-6.0.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (757 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting isodate>=0.6.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached isodate-0.6.1-py2.py3-none-any.whl (41 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting pyjwt>=2.6.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached PyJWT-2.8.0-py3-none-any.whl (22 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting azure-core>=1.24.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached azure_core-1.30.2-py3-none-any.whl (194 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting aiosignal>=1.1.2 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached aiosignal-1.3.1-py3-none-any.whl (7.6 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting attrs>=17.3.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached attrs-23.2.0-py3-none-any.whl (60 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting multidict<7.0,>=4.5 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached multidict-6.0.5-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (128 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting yarl<2.0,>=1.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached yarl-1.9.4-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (328 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting frozenlist>=1.1.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached frozenlist-1.4.1-cp311-cp311-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (272 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting requests>=2.21.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached requests-2.32.3-py3-none-any.whl (64 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting six>=1.11.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting idna>=2.0.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached idna-3.7-py3-none-any.whl (66 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting dnspython>=2.0.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached dnspython-2.6.1-py3-none-any.whl (307 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting typer>=0.12.3 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached typer-0.12.3-py3-none-any.whl (47 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting certifi 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached certifi-2024.7.4-py3-none-any.whl (162 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting anyio 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached anyio-4.4.0-py3-none-any.whl (86 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting httpcore==1.* 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached httpcore-1.0.5-py3-none-any.whl (77 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting sniffio 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached sniffio-1.3.1-py3-none-any.whl (10 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting MarkupSafe>=2.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached MarkupSafe-2.1.5-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (28 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting pydantic-core==2.20.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached pydantic_core-2.20.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (2.1 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting annotated-types>=0.4.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached annotated_types-0.7.0-py3-none-any.whl (13 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting urllib3<3,>=1.21.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached urllib3-2.2.2-py3-none-any.whl (121 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting charset-normalizer<4,>=2 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached charset_normalizer-3.3.2-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (140 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting rich>=10.11.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached rich-13.7.1-py3-none-any.whl (240 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting shellingham>=1.3.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached shellingham-1.5.4-py2.py3-none-any.whl (9.8 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting pygments<3.0.0,>=2.13.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached pygments-2.18.0-py3-none-any.whl (1.2 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting markdown-it-py>=2.2.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached markdown_it_py-3.0.0-py3-none-any.whl (87 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting mdurl~=0.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached mdurl-0.1.2-py3-none-any.whl (10.0 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Installing collected packages: mdurl, sniffio, pygments, markdown-it-py, idna, urllib3, typing-extensions, shellingham, rich, h11, click, charset-normalizer, certifi, anyio, websockets, watchfiles, uvloop, uvicorn, typer, six, requests, pyyaml, python-dotenv, pydantic-core, multidict, MarkupSafe, httptools, httpcore, frozenlist, dnspython, annotated-types, yarl, starlette, python-multipart, pyjwt, pydantic, jinja2, isodate, httpx, fastapi-cli, email-validator, azure-core, attrs, aiosignal, fastapi, azure-messaging-webpubsubservice, azure-functions, aiohttp 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:09+0000] Successfully installed MarkupSafe-2.1.5 aiohttp-3.9.5 aiosignal-1.3.1 annotated-types-0.7.0 anyio-4.4.0 attrs-23.2.0 azure-core-1.30.2 azure-functions-1.20.0 azure-messaging-webpubsubservice-1.1.0 certifi-2024.7.4 charset-normalizer-3.3.2 click-8.1.7 dnspython-2.6.1 email-validator-2.2.0 fastapi-0.111.1 fastapi-cli-0.0.4 frozenlist-1.4.1 h11-0.14.0 httpcore-1.0.5 httptools-0.6.1 httpx-0.27.0 idna-3.7 isodate-0.6.1 jinja2-3.1.4 markdown-it-py-3.0.0 mdurl-0.1.2 multidict-6.0.5 pydantic-2.8.2 pydantic-core-2.20.1 pygments-2.18.0 pyjwt-2.8.0 python-dotenv-1.0.1 python-multipart-0.0.9 pyyaml-6.0.1 requests-2.32.3 rich-13.7.1 shellingham-1.5.4 six-1.16.0 sniffio-1.3.1 starlette-0.37.2 typer-0.12.3 typing-extensions-4.12.2 urllib3-2.2.2 uvicorn-0.30.3 uvloop-0.19.0 watchfiles-0.22.0 websockets-12.0 yarl-1.9.4 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: WARNING: You are using pip version 21.2.4; however, version 24.2 is available. 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: You should consider upgrading via the '/tmp/oryx/platforms/python/3.11.8/bin/python3.11 -m pip install --upgrade pip' command. 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: Not a vso image, so not writing build commands 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: Preparing output... 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: Copying files to destination directory '/home/site/wwwroot'... 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Done in 1 sec(s). 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Removing existing manifest file 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Creating a manifest file... 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Manifest file created. 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Copying .ostype to manifest output directory. 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Done in 14 sec(s). 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Running post deployment command(s)... 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Generating summary of Oryx build 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Deployment Log file does not exist in /tmp/oryx-build.log 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: The logfile at /tmp/oryx-build.log is empty. Unable to fetch the summary of build 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Triggering recycle (preview mode disabled). 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Linux Consumption plan has a 1.5 GB memory limit on a remote build container. 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: To check our service limit, please visit https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/functions-scale#service-limits 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Writing the artifacts to a squashfs file 2:32:13 PM xbg-my-chatgpt-api: Parallel mksquashfs: Using 1 processor 2:32:13 PM xbg-my-chatgpt-api: Creating 4.0 filesystem on /home/site/artifacts/functionappartifact.squashfs, block size 131072. 2:32:27 PM xbg-my-chatgpt-api: Deployment failed.

안녕하세요 카일스쿨님!총 정리 문제 2번의 쿼리 결과를 보고 문뜩 궁금증이 생겨 질문 남깁니다. 이렇게 쿼리를 짜서 카일스쿨님이 문제 풀이해주신 것처럼 같은 결과가 나왔습니다. 다만, 현재 GROUP BY가 타입1과 한글 이름 두 가지로 기준을 잡고 있어서저는 타입 1을 기준으로 가장 많은 포켓몬 수가 나올지, 아니면 한글이름 기준으로 가장 많은 포켓몬 수가 나올지 궁금해 했었는데, 한글 이름 기준으로 가장 많은 포켓몬 수가 나오더라구요!이러한 경우에는 왜 타입1과 한글 이름 두 가지가 다 기준으로 잡혀있는데, 타입1 기준이 아니라 한글 이름 기준으로 가장 많은 포켓몬 수가 출력되는 걸까요? 참고로 타입 1 기준으로 가장 많은 포켓몬 수를 구해봤더니 1순위는 Water로 나왔습니다.

html form애서회원 등록 폼 조회: /member/new get에서/new도 컨트롤 uri 이라고 할 수있지 않나요?  강의자료 5.http-method-use 에서는 왜 post의 /new 만 컨트롤 uri 라고 하는지 궁금합니다.    마찬가지로: 회원수정폼: /members/{id}/edit get에서도/edit 도 컨트롤 uri 이라고 할 수있지 않나요?

강의들은 리슨서버 기준으로 에디터에서 리플리케이트 관련 방법들과 규칙만 알려주고, 에디터 시작/클라이언트 추가로 멀티를 이루는 실습을 진행하는데요.  문제는 패키징 이후 실행파일로 실행했을 때 멀티가 어떻게 이루어지는지 잘 알려주지 않습니다. 개별 컴퓨터에서 실행파일을 틀었을 땐, 전부 개별로 리슨 서버로 시작하는게 맞나요?아니면 처음부터 클라이언트로 실행할 건지 리슨서버로 시작할 건지 정하는 기능이 따로 필요한 건가요? 게임을 실행했을 땐 초기는 누구든 전부 리슨 서버인지, 리슨 서버일 때, 다른 서버에 접속하는 방법이 있어서 접속하면 클라이언트로 바뀌는 것인지. 이런 과정을 잘 모르겠습니다. 리플리케이트, RPC, 커넥션, 넷드라이버 등 기능들은 이해하지만 게임 시작부터 전체적인 네트워크 흐름을 잘 모르겠습니다.

혹시 운영하시는 깃허브에 강의 자료가 제공되나요?

강사님 안녕하세요 !데스크탑을 껐다가 키면 환경변수 설정이 바뀌는 것 같습니다...!아래와 같이 오류가 나오는 상황입니다.› Opening on Android...Failed to resolve the Android SDK path. ANDROID_HOME is set to a non-existing path: %LOCALAPPDATA%\Android\SdkFailed to resolve the Android SDK path. ANDROID_HOME is set to a non-existing path: %LOCALAPPDATA%\Android\SdkError: 'adb'��(��) ���� �Ǵ� �ܺ� ����, ������ �� �ִ� ���α׷�, �Ǵ� ��ġ ������ �ƴմϴ�.환경변수를 삭제하고, 재부팅하면 문제가 해결되는 것처럼 보이는데, 다음 날 데스크탑을 또 켜면 똑같은 오류가 발생합니다 ㅠㅠ 이를 방지할 해결방법이 있을까요...?감사합니다 :)

어떻게 해야 선생님이랑 같은 창을 띄울 수 있나요 ?

먼 곳을 먼저가게 되면 돌아오는 만큼의 거리를 손해보게 되는데 가장 먼 곳을 나중에 가는 게 이득이 아닌가해서 질문을 남겨봅니다.

메세지 국제화 수업을 들으며 생각한 것이 있습니다. 만약 messages_en.properties를 작성한다면 간편한 설정으로 하여금 기준 메세지 설정 파일을 기준으로 messages_ko 등 messages_XxXx.properties를 자동으로 만들어주는 라이브러리같은 것이 있을까요? 직접 구현하려면 매우 어려운 작업일까요?지금 생각으로는 구글 번역기 API 정도를 활용해서 (번역이 완벽히 정확하진 않겠지만) 내가 원하는 messages_XxXx.properties를 자동 생성해주는 라이브러리를 만들기를 시도해볼까 생각입니다. 이미 있는 기능일까봐요. 검색도 해보고 chatGPT에도 물어봤는데 있는 것 같지는 않더라구요.

안녕하세요 강사님!덕분에 텍스톰을 활용하여 학술논문 작성중입니다.포털과 학술 데이터를 통합하여 활용하고자 할때는 어떻게 해야하나요?

카일님, 안녕하세요! LEFT JOIN 기준이 헷갈려 이에 대한 질문 드립니다.LEFT JOIN 시 테이블의 데이터가 더 많은 테이블을 제일 왼쪽으로 두면 된다고 이해하면 될까요? 또한, 예외도 있다고 하셨는데, 어떤 경우인지도 알 수 있을까요?마지막으로 LEFT말고 다른 JOIN할 때도 테이블의 데이터가 더 많은 테이블을 기준으로 잡아도 괜찮나요?감사합니다!

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요main함수 2번쨰 라인질문입니다.제 사고과정에서는 첫번쨰, lower_bond함수가 이터레이터를 반환하고두번쨰, 그걸 역참조해서 요소값(=3)이 됐고세번쨰 , 그 요소값의 주소를 한게 &* 연산이니까 메모리 주소끼리 뺴면 8이라고 생각했습니다.(int형 4바이트씩 2칸 차이이므로)왜 인덱스차이인 2로 나왔는지 추가 설명좀 부탁드립니다 큰돌님 ps) 아래처럼 출력햇을떄 주소값으로 나오는거까지 확인햇는데주소값끼리 뺏는데 어떻게 인덱스차이인 2가 나오는지 궁금합니다 ( int형 4바이트 * 2 해서 8이 아닌..)

아래와 같이 코드를 입력했는데import frida, sysjscode = """setImmediate(function() { Java.perform(function(){ var.Activity=Java.use("android.app.Activity"); Activity.onResume.implementation = function(){ console.log("[*] onResume() got called!"); this.onResume(); } })});"""process = frida.get_usb_device().attach("com.android.chrome")script = process.create_script(jscode)script.load()sys.stdin.read()아래 사진처럼 오류가 계속 납니다 ㅜㅜ프리다 실행되는건 확인했고 어떤게 문제일까요?ㅠ

안녕하세요. 선생님용어를 습득하는데 별 탈없이 공부를 하던 중'릴레이션'이라는 용어를 마주하게 됐습니다.행 (row, tuple, record, instance) 여러 단어로 표현이 되듯릴레이션도 테이블(엔티티, 릴레이션) 이라고 표현하는 것 같습니다.(확실하진 않습니다ㅎㅎ)궁금한 점은 1:M, M:N, 1:1 관계를 배울 때 관계라는 영어명이 릴레이션이기 떄문에 용어가 좀 중구난방이라는 생각이 드는데 저만 이런 걸까요ㅎㅎ;;

안녕하세요, 강의 정말 잘 보고 있습니다. 양질의 강의 감사드려요!58강 실습후 리소스 정리하는 부분에서 쿼리 결과를 저장하는 버킷만 비우고, glue의 crawler라든지 athena에서 테이블 삭제는 따로 진행하지 않으셨는데, 혹시 여기서 비용이 발생할까요?또한 강의내용과 별개로 혹시 이 강의로 saa 시험 커버가 가능할지, 나머지 강의는 언제쯤 업로드할 계획이신지 조심스럽게 여쭤봅니다 ^.^ 감사합니다.