강의 11분 53분 지점에서 EventSystem을 찾는 부분에서코드를 작성할때 강의대로 따라가며 Object obj = GameObject.FindObjectOfType(typeof(EventSystem)); 코드를 작성했는데 비주얼스튜디오에서 빨간줄 녹색줄 노란줄이 화려하게 난무하고 유니티에서도 널크러시가 나서요. 비주얼스튜디오에서 잠재적수정사항으로 FindObjectOfType() 가 아니라 FindAnyObjectByType()를 사용하라고 권장해서 일단 임의로 비주얼스튜디오가 하라는대로 FindAnyObjectByType()를 사용하여 코드를 작성했습니다. 비주얼스듀디오가 권장한 대로 수정한 후에 문제가 발생하지 않아 그냥 이대로 진행해 보려고 합니다만 왜 FindObjectOfType()사용에서 널크러시가 발생한 것인지 의문이 생겨서요.구글링 결과 두 함수 사이에 성능의 차이가 있다는 글을 찾았는데 단순히 성능차이때문에 널크러시가 나지는 않을듯 하고 제가 사용하는 유니티와 비주얼스튜디오의 버전차이 때문인지 아니면 제가 이전에 작성한 코드에 문제가 있어 수정이 필요한 사항인지 궁금해서 문의드립니다.

안녕하세요!저는 simulator로 아이폰은 잘 뜨는데안드로이드 시뮬레이터는 핸드폰처럼 뜨지 않고tools-device manager로 들어가서 실행하니 아래처럼 뜹니다. 강사님처럼 실제 핸드폰처럼 뜨게하는 방법은 없을까요?감사합니다.

안녕하세요. 수업 잘 듣고 있습니다. 감사합니다.Llama3 모델 알려주시는 부분에서 모델 성능은 너무 좋은데요논문 요약을 위한 fine tuning이 끝난 모델에 input을 넣고 response를 받기까지3분이 걸린다고 말씀하셨는데, 너무 느려서요.왜 느린 것인지, 혹시 이를 더 빨리할 수 있는 방법으로 어떤 것을 활용할 수 있는지 알려주시면 감사하겠습니다. 

안녕하세요.Flutterflow + Firebase 이용하여 노트앱을 만들고 있는데, 막히는 부분이 있어 조심스레 질문 올려봅니다! 유저가 Create한 Document를 "해당 유저"의 디바이스에만 표시하고 싶습니다.초급 강의 Twitter Clone에서는 SNS 특성상 작성된 글이 "모든 유저"에게 보여졌는데, 저는 작성한 "개인"에게만 보이도록 하고 싶습니다. 아래는 제가 시도한 방법입니다. 1. 컨디셔널 빌더, 필터UI적으로는 문제가 없으나, 모든 유저가 작성한 Collection이 백그라운드에 불러와지기 때문에 좋지 않은 방법 같습니다(제가 틀렸다면 말씀해주십쇼!) 2. Sub CollectionUser Collection의 Sub Collection으로 Note Collection을 추가하는 것입니다. 이 경우에는 큰 문제는 없지만, 1. 유저가 반드시 로그인해야 이용 가능 2. 더이상 Sub Collection 이용 불가능 이라는 문제가 발생합니다.저는 앱의 기본 기능을 로그인하지 않아도 사용할 수 있도록 제작할 것이기 때문에 User Collection에 Sub Collection을 붙이지 않을 생각입니다. 코딩 지식이 없어서 강의, 해외 유튜브, 커뮤니티, 구글링해가며 하나하나 배워나가고 있습니다.도움 주시면 정말 감사하겠습니다!

안녕하세요. 강의자료 부탁드립니다!sukim13062@naver.com

안녕하세요 카일님강의해주신 내용을 통해 질문에 대한 답을 작성해 봤는데요, 많이 바쁘시겠지만 확인 후 제가 놓친 부분을 알려주시면 업무에 많은 도움이 될 것 같습니다. 추가로 지표에 대해 알았으나, 해당 지표를 어떻게 세팅하고 볼 수 있는지는 어디서 배워야 하는지도 문의 드려요, 혹시 추천해주고 싶은 교육이 있다면 말씀 부탁드립니다. 1. 기능이잘 동작하고 있는지 확인하려면? 1) 타 영역을 포함해 보고자 하는 영역의 클릭률 확인 (CTR)- 클릭률이 낮다면 UI/UX/마케팅 요소에 대해 고민을 해보아야한다고 생각합니다. 2) 클릭 이후 리스트/상세 페이지에서의 이탈률을 확인- 리스트/상세페이지로 들어갔으나 이탈을 했다면 제공된 정보가 유저의 기대치에 못미치는 결과물을 보여준것으로 제공되는 데이터가 타겟 유저에게 맞는 정보를 주는지 재 검토가 필요합니다. 3) 매출로 얼마나 이어졌는지도 확인 (CVR)- 기능별 예상 매출 기여도에 맞게 정상적으로 성과를 내고있는지 파악이 필요하며, 기대치보다 높거나 못미친다면 위치 변경에 대한 고민도 필요해보입니다. 2. 검색 만족도 지표 1) 검색 사용 횟수 확인 (CTR)- 검색의 사용 횟수를 통해 얼마나 많은 유저가 검색을 진행하는지 확인할 수 있습니다. 2) 검색 후 상세페이지까지 가기의 체류 시간 확인 (Duratio Time)- 검색 리스트에서 체류시간이 길 경우, 유저가 원하는 정보를 탐색하는데 시간이 많이 걸린다는 얘기이므로 만족도는 낮아질 수 있습니다. 이에 따라 검색 기능을 개선하거나 노출되는 정보의 UI를 개선하는 등의 노력이 필요합니다. 3) 상세 페이지로의 전환율 (CVR)- CTR 기준 상세페이지로 전환되는 비율이 높다면 유저가 원하는 정보를 제공해 만족도가 높아질 수 있는 확률이 높습니다. 3. 검색 필터 기능의 활성화 지표 1) 검색(CTR) 대비 필터 사용 횟수(CTR) 비중이 높다면 검색 필터를 사용하는 유저들이 높다고 볼 수 있습니다. 4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표 1) 수요/공급자의 증가로 인한 매출 증대 - 수요자: 개인화된 공급 업체 소개를 위한 UI/UX 개선 및 유입 이벤트진행 - 공급자: 특화된 상품 개발 필요 5. 추천 알고리즘 성능 지표 1) 유저의 정보와 유저 로그를 토대로 구매할것 같은 제품을 보여줄 경우, 노출 건수 대비 제품 클릭률 확인이 필요하며 더 나아가 매출(CTR)로 이어지는지의 여부를 통해 유저에게 필요한 정보가 제공되고 있는지 확인할 수 있습니다. 6. 자주 사용하는 서비스의 지표 1) 자주 사용 하는 서비스: 사내 교육 시스템2) 주요 지표: 수료율 - 유저가 들어야하는 교육을 정상적으로 찾았고 모두 이수했는지의 여부를 판단할 수 있으므로 3) 기타 필요 지표: 필수/선택 교육 클릭 여부 - 본인에게 필요한 정보를 확인 했는지의 여부 파악을 위함 7. 가입 퍼널 개선 1) 프로세스 전환율 20%, 온보딩 진행 기능 > 효과 파악 1) 기능 적용 전화 후의 가입율 확인을 통해 온보딩의 효과 확인 가능

가변인자 외에 추가로 다른 타입의 인자를 받는 경우에는 어떻게 하나요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요.마지막 2차원 ndarray 인덱싱 자료화면(11분 경)에서마지막 6번째 인덱싱 결과가 1차원이라고 하셨는데Index 1이 1개, index 0이 2개인 (2,1) 의 2차원으로 봐야 하는 것 아닌지 질문 드립니다

자바 오버라이딩 규칙 중에서 부모보다 같거나 적은 개수의 예외를 던져야 한다고 알고 있습니다. 그런데, Runnable 구현 클래스의 run()에 'throws RuntimeException'을 선언하면 컴파일 오류가 발생하지 않는데 왜 그런건가요? 부모보다 많은 개수의 예외를 던졌으니 컴파일 오류가 발생해야 하는 것 아닌가요..?제가 무엇을 잘못 알고 있는 걸까요?

안녕하세요 카일님 강의 잘 듣고 있습니다. 연습문제를 풀어보았는데요, 1번만 우선적으로 푼 후에 차근차근 전부 풀도록 하겠습니다.😢피드백 부탁드립니다.연습문제1 : 배달어플의 다양한 영역(배너,메뉴카테고리, 이런 음식 어때요, 동네 맛집 기능) 잘 동작하고 있는지 확인하기문제정의 : "잘 동작하는가?"에 대해서는 2가지로 나눠 볼 수 있을 것 같습니다. 1. 클릭을 유도한다. 다양한 영역들이 우수하게 "동작"한다면 사람들의 흥미를 이끌어 클릭을 많이 만들어낼 것입니다. 2.클릭을 통한 구매전환이 높다.다양한 클릭영역을 만든 이유는 결론적으로 구매를 유도하기 위함입니다. 우수하게 "동작"한다면 단순히 클릭에 그치지 않고 클릭 이후의 바로 구매전환으로 이어지는 전환이 높을 것입니다. 성과확인지표CTR(클릭률) :각종 영역의 CTR을 비교합니다. CTR비교를 통해 사람들에게 얼마나 흥미를 유발하는지 비교해 볼 수 있습니다. CVR(구매전환) :일정기간 다양한 영역클릭 이후 구매전환(CVR)들을 비교하여 각 영역이 구매전환에 끼치는 영향을 비교해볼 수도 있고 serch기능 사용 이후 구매전환(CVR)과 비교를 통해 다양한영역의 실질적으로 얼마나 효과적인지 파악해 볼 수 있을 것 같습니다.

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]회원을 등록하고 조회하면 1 ~2 ~ 이렇게 번호가 매겨지는 게 어떻게 되는 건가요??

n,k = map(int, input().split()) data = list(map(int, input().split())) m = int(input()) cnt = 0 def dfs(l,s,c): global cnt if l == n: if c == k: if s % m == 0: cnt += 1 return dfs(l+1,s+data[l],c+1) dfs(l + 1, s, c) dfs(0,0,0) print(cnt) 이렇게 풀어도 되나요?

빅쿼리 연결하려했는데 연결버튼이 활성화가 안되어 있어요빅쿼리 다뤄본적도 없고 써보지도 않았는데이렇게 누군가가 연결을 시켜두었네요...삭제도 안되고 아무것도 되지가 않아요이 부분 어떻게 해결하나요??

안녕하세요 강사님, EC2 서버 내에 yml 파일을 직접 생성한다면(깃허브에 올라가지 않으니), yml 파일 내부에 id, pw 등 보안적으로 중요한 값들은 환경변수로 관리할 필요 없이 그대로 적어도 괜찮은 건가요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.https://www.acmicpc.net/source/81782607여기서 제가 짠 코드처럼 입력받는 반복문을 돌릴때입력을 받고, 그 값을 비교하여서 바로 그 Y,X 위치에 값을 대입하는 것은 안되는 건가요?!입력, 거리 값 대입 반복문 두개를 돌리는 코드로 설명하셨는데혹시 이유가 있나해서 여쭤봅니다!

main.jsimport VueLoading from 'vue-loading-overlay' import 'vue-loading-overlay/dist/css/index.css' app.use(VueLoading)LoadingOverlayView.vue<template> <div> <button @click="doSearch">조회</button> </div> </template> <script> export default { components: {}, data() { return { sampleData: '' } }, setup() {}, created() {}, mounted() {}, unmounted() {}, methods: { doSearch() { const loader = this.$loading.show() // simulate AJAX setTimeout(() => { loader.hide() }, 5000) } } } </script> 오류내용Cannot read properties of undefined (reading 'show') TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'show') at Proxy.doSearch (webpack-internal:///./node_modules/babel-loader/lib/index.js??clonedRuleSet-40.use[0]!./node_modules/vue-loader/dist/index.js??ruleSet[0].use[0]!./src/views/9_module/LoadingOverlayView.vue?vue&type=script&lang=js:15:36) at onClick._cache.<computed>._cache.<computed> (webpack-internal:///./node_modules/babel-loader/lib/index.js??clonedRuleSet-40.use[0]!./node_modules/vue-loader/dist/templateLoader.js??ruleSet[1].rules[3]!./node_modules/vue-loader/dist/index.js??ruleSet[0].use[0]!./src/views/9_module/LoadingOverlayView.vue?vue&type=template&id=ce3ceda8:9:83) at callWithErrorHandling (webpack-internal:///./node_modules/@vue/runtime-core/dist/runtime-core.esm-bundler.js:351:19) at callWithAsyncErrorHandling (webpack-internal:///./node_modules/@vue/runtime-core/dist/runtime-core.esm-bundler.js:358:17) at HTMLButtonElement.invoker (webpack-internal:///./node_modules/@vue/runtime-dom/dist/runtime-dom.esm-bundler.js:883:82)무엇 때문에 발생하는 오류일까요?

지금 30% 강의 할인하던데 이번 할인 놓치면 다음 할인 때까지 오래 걸리나요?

Azure Function Deploy가 실패하는데 원인을 모르겠습니다. ㅠ.ㅠ2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Collecting watchfiles>=0.13 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Using cached watchfiles-0.22.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (1.2 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Collecting python-dotenv>=0.13 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Using cached python_dotenv-1.0.1-py3-none-any.whl (19 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Collecting uvloop!=0.15.0,!=0.15.1,>=0.14.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Using cached uvloop-0.19.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (3.5 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting websockets>=10.4 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached websockets-12.0-cp311-cp311-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (130 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting 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attrs-23.2.0-py3-none-any.whl (60 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting multidict<7.0,>=4.5 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached multidict-6.0.5-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (128 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting yarl<2.0,>=1.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached yarl-1.9.4-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (328 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting frozenlist>=1.1.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached frozenlist-1.4.1-cp311-cp311-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (272 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting requests>=2.21.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached requests-2.32.3-py3-none-any.whl (64 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting six>=1.11.0 2:32:09 PM 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httpcore==1.* 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached httpcore-1.0.5-py3-none-any.whl (77 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting sniffio 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached sniffio-1.3.1-py3-none-any.whl (10 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting MarkupSafe>=2.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached MarkupSafe-2.1.5-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (28 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting pydantic-core==2.20.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached pydantic_core-2.20.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (2.1 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting annotated-types>=0.4.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached annotated_types-0.7.0-py3-none-any.whl (13 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting urllib3<3,>=1.21.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached urllib3-2.2.2-py3-none-any.whl (121 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting charset-normalizer<4,>=2 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached charset_normalizer-3.3.2-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (140 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting rich>=10.11.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached rich-13.7.1-py3-none-any.whl (240 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting shellingham>=1.3.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached shellingham-1.5.4-py2.py3-none-any.whl (9.8 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting pygments<3.0.0,>=2.13.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached pygments-2.18.0-py3-none-any.whl (1.2 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting markdown-it-py>=2.2.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached markdown_it_py-3.0.0-py3-none-any.whl (87 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting mdurl~=0.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached mdurl-0.1.2-py3-none-any.whl (10.0 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Installing collected packages: mdurl, sniffio, pygments, markdown-it-py, idna, urllib3, typing-extensions, shellingham, rich, h11, click, charset-normalizer, certifi, anyio, websockets, watchfiles, uvloop, uvicorn, typer, six, requests, pyyaml, python-dotenv, pydantic-core, multidict, MarkupSafe, httptools, httpcore, frozenlist, dnspython, annotated-types, yarl, starlette, python-multipart, pyjwt, pydantic, jinja2, isodate, httpx, fastapi-cli, email-validator, azure-core, attrs, aiosignal, fastapi, azure-messaging-webpubsubservice, azure-functions, aiohttp 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:09+0000] Successfully installed MarkupSafe-2.1.5 aiohttp-3.9.5 aiosignal-1.3.1 annotated-types-0.7.0 anyio-4.4.0 attrs-23.2.0 azure-core-1.30.2 azure-functions-1.20.0 azure-messaging-webpubsubservice-1.1.0 certifi-2024.7.4 charset-normalizer-3.3.2 click-8.1.7 dnspython-2.6.1 email-validator-2.2.0 fastapi-0.111.1 fastapi-cli-0.0.4 frozenlist-1.4.1 h11-0.14.0 httpcore-1.0.5 httptools-0.6.1 httpx-0.27.0 idna-3.7 isodate-0.6.1 jinja2-3.1.4 markdown-it-py-3.0.0 mdurl-0.1.2 multidict-6.0.5 pydantic-2.8.2 pydantic-core-2.20.1 pygments-2.18.0 pyjwt-2.8.0 python-dotenv-1.0.1 python-multipart-0.0.9 pyyaml-6.0.1 requests-2.32.3 rich-13.7.1 shellingham-1.5.4 six-1.16.0 sniffio-1.3.1 starlette-0.37.2 typer-0.12.3 typing-extensions-4.12.2 urllib3-2.2.2 uvicorn-0.30.3 uvloop-0.19.0 watchfiles-0.22.0 websockets-12.0 yarl-1.9.4 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: WARNING: You are using pip version 21.2.4; however, version 24.2 is available. 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: You should consider upgrading via the '/tmp/oryx/platforms/python/3.11.8/bin/python3.11 -m pip install --upgrade pip' command. 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: Not a vso image, so not writing build commands 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: Preparing output... 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: Copying files to destination directory '/home/site/wwwroot'... 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Done in 1 sec(s). 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Removing existing manifest file 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Creating a manifest file... 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Manifest file created. 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Copying .ostype to manifest output directory. 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Done in 14 sec(s). 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Running post deployment command(s)... 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Generating summary of Oryx build 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Deployment Log file does not exist in /tmp/oryx-build.log 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: The logfile at /tmp/oryx-build.log is empty. Unable to fetch the summary of build 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Triggering recycle (preview mode disabled). 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Linux Consumption plan has a 1.5 GB memory limit on a remote build container. 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: To check our service limit, please visit https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/functions-scale#service-limits 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Writing the artifacts to a squashfs file 2:32:13 PM xbg-my-chatgpt-api: Parallel mksquashfs: Using 1 processor 2:32:13 PM xbg-my-chatgpt-api: Creating 4.0 filesystem on /home/site/artifacts/functionappartifact.squashfs, block size 131072. 2:32:27 PM xbg-my-chatgpt-api: Deployment failed.

안녕하세요 카일스쿨님!총 정리 문제 2번의 쿼리 결과를 보고 문뜩 궁금증이 생겨 질문 남깁니다. 이렇게 쿼리를 짜서 카일스쿨님이 문제 풀이해주신 것처럼 같은 결과가 나왔습니다. 다만, 현재 GROUP BY가 타입1과 한글 이름 두 가지로 기준을 잡고 있어서저는 타입 1을 기준으로 가장 많은 포켓몬 수가 나올지, 아니면 한글이름 기준으로 가장 많은 포켓몬 수가 나올지 궁금해 했었는데, 한글 이름 기준으로 가장 많은 포켓몬 수가 나오더라구요!이러한 경우에는 왜 타입1과 한글 이름 두 가지가 다 기준으로 잡혀있는데, 타입1 기준이 아니라 한글 이름 기준으로 가장 많은 포켓몬 수가 출력되는 걸까요? 참고로 타입 1 기준으로 가장 많은 포켓몬 수를 구해봤더니 1순위는 Water로 나왔습니다.

html form애서회원 등록 폼 조회: /member/new get에서/new도 컨트롤 uri 이라고 할 수있지 않나요?  강의자료 5.http-method-use 에서는 왜 post의 /new 만 컨트롤 uri 라고 하는지 궁금합니다.    마찬가지로: 회원수정폼: /members/{id}/edit get에서도/edit 도 컨트롤 uri 이라고 할 수있지 않나요?