안녕하세요. Cursor 실습에 사용하기 위해서 클로드 3.5 or 4.0을 사용하기 위해서 유료로 구매를 하고 강의를 따라 가야하는지 문의 드리오니 답변 부탁드립니다. 클로드 3.5도 유료로 되어 있군요. ㅠㅠ 그리고, 혹시 클로드 3.5 무료로 실습 할 수 있는 방법이 있으면 갈켜주세요. 감사합니다.
안녕하세요? 강사님 실무에 적용할 수 있는 상세 내용과 강사님만의 know-how를 알려 주셔서 감사합니다. 더 깊게 이해하고 싶은 마음에 다소 질문이 길고 복잡한 점을 이해해 주시면 감사하겠습니다. 1. 최신 OCR model 성능을 보여주셨는데, 결국은 multi modal LLM을 쓰면 만사 능통한 것처럼 결론이 내려집니다. 그렇다면 OCR model보다는 image처리가 가능한 LLM model 비교하는 게 더 맞다고 생각이 듭니다. 어떻게 생각하시나요? 2. LLM image처리가 좋아짐으로써, 굳이 opencv로 처리하지 않아도 그 결과가 좋을 것 같습니다. 앞으로도 이러한 작업이 필요할까요? (그냥 LLM에 넣는 것과 opencv로 전처리한 것과 비교하는 실험도 첨부해 주셨으면 좋겠습니다.) 3. 보통 기업에서 OCR을 사용할 때는 개인정보를 포함한 문서가 많습니다. 외부 LLM 사용을 꺼릴 때가 많습니다. sLLM으로 처리하고 싶은데, function calling이나, pydantic과 같은 양식 처리가 어렵습니다. 어떻게 해결할 수 있을까요? 4. pipeline을 정리하면, opencv 전처리 -> cropping -> LLM 구조입니다. 원하는 양식대로 만드는 작업은 LLM 성능과 prompt의 역량으로 보입니다. 문제는 문서의 양식이 다양해서 한 문서 양식을 추출할 때마다 복잡한 prompt를 작성해야 하는 것일까요? 또한 문서 종류가 달라질 때마다 수정해야 할까요? 만약 이러한 것이라면 기존 OCR과 같이 문서 종류별로 OCR format이 다 다르게 정해져야 할텐데, 어떻게 해결할 수 있을까요? 전단지말고 다른 여러 문서들도 똑같이 적용될 수 있는지 다양한 문서들에 대한 OCR 작업 예시 강의를 더 올려주시길 바랍니다.
안녕하세요! 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다. 방금전 강의를 신청하였고, 저는 데이터사이언스 관련 전공자이며, 현재 회사에서 IT PM직군을 하고 있습니다. 다름이 아니라, 추천시스템을 예전에 비영리 목적으로 미니 프로젝트를 하며 잠시 다루다가 데이터가 별로 없기도 하고 만들고자 하는 데이터 형식과 기술적인 문제로 시도를 하다가 접었던 이력이 있습니다. 현재 대략적으로 구현을 하고자 하는 것은 제조 트렌드 기반의 맞춤형 소재를 추천하는 프로젝트를 진행할 예정입니다. 그래서 실제 사용자의 선호도와 성향을 기반으로한 데이터가 없다고 가정하며, 최신 트렌드를 반영하여 사용자의 정확한 직군과 역할을 살펴보며, 추천을 하는 시스템을 원하고 있습니다. 보통 OTT나 쿠팡과 같은 도매사이트에서 ID, 사용자, 아이템 기반의 각종 추천시스템에 대한 아이디어는 검색을 하거나 깃헙에서 충분히 구할수 있으나, 위와 같은 부분은 데이터 구축까지 진행되어야 하는데, 추천해주실만한 데이터 형성 기법과 방법에 대해서 여쭙고 싶습니다. 물론 강의를 이제 시작하여, 강의를 완강할때쯤이면 아이디어가 떠 오를수도 있는데... 현재 급하게 일을 진행하며 하다보니, 전체 강의를 조금씩 주제를 기반으로 살펴봤는데 아이디어가 떠오르지 않고 자문을 구할때가 없어서 급하게 질문을 드렸습니다. 실례가 안된다면 혹시 강의에서도 관련된 부분이나 키워드 위주라도 검색해볼만한 내용이 있다면, 추천해주시면 감사하겠습니다ㅠ
안녕하세요 지난번에 많은 도움 받았던 윤상필입니다. 추가 강의는 너무 감사합니다! 다만 아직 진행하지는 못했습니다 그전에 본업과... 사고친것을 수습하느나 벌써 열흘의 시간이 흘렀내요 추가 강의는 진행해보고 궁금한거 있으면 연락드리겠습니다 오늘은 다름아니라 위에 언급한 사고때문에 발견한건데요 배경은 이렇습니다. 코드노드에서 const crypto = require('crypto'); 이걸 사용하고싶었는데요 리퀘스트 자체가 되는지 모르겠다만.. 우선 지피티에서는 된다 하였고 진행하였습니다 도커 컴포즈도 건드려보고 이렇게 저렇게 하다가 docker-compose down -v 하라고 하더군요 진행했고... 그결과 볼륨이 다 삭제가 되버려서 기존에 있던 워크플로우가 모두 지워졌습니다 지피티에서는 로컬 디렉토리를 앞으로는 바꾸라고 하는데요 거기까진 진행을 못했습니다. 여튼 복습한다 생각하고 다시 만들어가면될텐데요 그전에 백업에 대한 욕구가 생겼습니다. 강의 안대로 진행하면 백업자체는 가능합니다 다만 복구가 진행이 되지않았습니다 (제컴터의 문제 일수도 있지만 공유드려 봅니다) https://level-sodalite-012.notion.site/2297117a1a43809ea70ce9c53ebbd34b 지피티와의 대화는 pdf로 저장하였으나, 인프런에 업로드가 되지 않아 노션에 저장하고 공유해드립니다. (지피티는 두번의 대화를 하였고, 실패를 먼저 대화하였고, 그뒤 다시 지피티대화를 열어서 진행하였습니다) 지피티 pdf 저장은 크롬 확장프로그램으로 진행하였습니다 매번 도움주셔서 감사합니다!
모든 강의를 마치고 혼자 나만의 게임을 만들 때 발생하는 문제점, 강의를 진행하면서 발생하는 의문점 모두 질문하셔도 좋습니다. 새벽, 아침 모두 상관없이 남겨주시면 시간될 때 전부 답장해드리겠습니다! 인프런 Q&A도 되고 인스타그램 dm, gmail 등 어떤 매체든 상관없습니다. 부담없이 질문해주셔도 되지만, 아무래도 AI와 구글링 이후 질문해주시면 감사할 것 같습니다! 안녕하세요 유니티6 처음 설치 후 실행했는데 실행이 안돼서 여기에 남깁니다. 문제에 대해 해결해보려 여러 시도를 해보았지만 안됩니다.. 6는 원래 설치 후에 별개의 설정같은것이 필요한가요? 6 이전 버전은 실행이 잘 됩니다.
.getResult() .getOutput() .getText(); } .getoutput 다음 getContent가 있어야 하는데 gettext만 있습니다. getContent는 생성이 되지 않습니다. 똑같이 수업보면서 했는데 왜그런지 모르겠습니다. 물론 결과값은 설명하신 대로 똑같이 나오는기는 하는데 차이가 없나요?
hello를 출력하는 자바스크립트 코드를 작성해줘 node로 작성해줘 이렇게 입력하니 런버튼은 나왔는데요. 런 버튼을 누르니, 강사님처럼 html을 만드는게 아니고, hello.js 파일이 생성되었고 실행되었습니다. 출력이 콘솔에 표시되어야 합니다. 요렇게 메시지가 나오고 끝납니다. 제 커서 ai는 왜 이렇게 단순하게 끝날가요 제 어떤 옵션이 잘못된걸가요?
open from terminal 에서 인스톨을 누르면 아래와 같은 메시지가 나오고 설치되지 않아요 어떻게 해결할 수 있을가요 [Window Title] Cursor [Content] Unable to update the PATH environment variable to include 'c:\Users\새로운 사용자\AppData\Local\Programs\cursor\resources\app\bin'. [OK]
같은 오브젝트를 합치기 강의 3:45쯤부터 작성하는 Clone.GetComponent<PlanetScript>().manager = this; 이 부분에서 에러가 생깁니다. 제 생각에는 해당 코드에서 PlanetScript를 선언해주지 않아서(전방 선언? 인클루드?) 인식을 못 하는 것 같은데 강의에서는 어떻게 잘 돌아가는건지 모르겠습니다. 혼자 해보려고 좀 붙잡고 있었는데 잘 모르겠습니다..