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미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 6.8까지 강의를 수강 했던 수강생입니다. 6.9 부로 기간이 만료됐는데 다시 결제를 하자니 부담이 되는상황이라 혹시 6.20 시험 전까지라도 단기기간 결제를 하여 연장이 가능할까요? 인프런 고객문의를 통해서 오늘 하루 연장하여 이렇게나마 문의를 드립니다. 이메일 woog2866@naver.com 입니다!
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
###데이터전처리 (범주형 데이터 수 많은데 카테고리 다를 때 삭제, 비행기 문제 생각) train = train.drop(‘컬럼명’, axis=1) test = test.drop(‘컬럼명’, axis=1) 결측치 채우기 (범주형) cond_o = ['범주형컬럼명1',‘컬럼명2’...] train[cond_o]=train[cond_o].fillna("X") test[cond_o]=test[cond_o].fillna("X") 결측치 채우기 (수치형, 0/중앙값/최소값/평균 등 데이터에 맞게) cond_f = ['컬럼명1‘,’컬럼명2'...] train[cond_f]=train[cond_f].fillna(0) test[cond_f]=test[cond_f].fillna(0) target = train.pop(‘타겟컬럼명’) ###인코딩 print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape) (범주형 카테고리 다르면 합쳐서 원핫인코딩 진행) print(train.shape, test.shape) concat = pd.concat([train,test]) concat_dummies = pd.get_dummies(concat) n_train = len(train) train = concat_dummies[:n_train] test = concat_dummies[n_train:] print(train.shape, test.shape) ###하이퍼파라미터 class_weight='balanced' : 타겟 데이터 불균형일 때 사용 max_depth : 3~7(분류) 7~12(회귀) n_estimators : 200~600 (100단위) learning_rate : n_estimators 와 반비례하게 사용 - 0.01~0.1 (랜덤포레스트에서 적용 안됨) 이렇게 정리해서 외워도 될까요?? 하이퍼파라미터는 각각 어떤 상황에 사용해야 하는지 잘 모르겠습니다ㅠㅠ
미해결
김영한의 실전 자바 - 고급 2편, I/O, 네트워크, 리플렉션
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. IO 할용-회원관리예제1 에서 MemoryMemberRepository 클래스의 첫줄 private final List members = new ArrayList<>(); MemberConsoleMain 클래스의 첫줄 private static final MemberRepository repository = new MemoryMemberRepository(); 공통질문입니다. final 또는 static final로 선언한 이유가 무엇인가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
14강 18분 37초 수강중입니다. # 하나의 열에 대해 여러 집계 함수를 동시에 적용 pt = df.pivot_table( index=['구분', '크기'], values=['수량', '금액'], aggfunc={'수량': "mean", '금액': ["min", "max", "mean"]} ) pt 이 부분에서, "min", "max", "mean" 같은 내장함수를 왜 "" 안에 넣어야 하는지 궁금합니다.
미해결
실전! Querydsl
궁금한게있습니다. leftjoin 강좌 설명해주시는데.. 3분 44 초에서.. List<Member> result = queryFactory .selectFrom(member) .leftJoin(member.team,team) .where(team.name.eq("teamA")) .fetch(); 에서... 혹시 버전이나 언어에 따라서.. 같은 문법이라도.. left outer join으로할경우.. left on join으로 변경이되는 케이스가있을까요? val result = queryFactory; .selectFrom(member) //.join( member.team , team) .leftJoin( member.team ,team) //.where( team.name .eq("teamA")) //.on( team.name .eq("teamA")) .fetch(); left outer join이 나올려면 어떻게하는게맞을까요? 혹시 버전/로그 출력 차이때문에 outer도 안나오는케이스가있는지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
코랩에서 lightgbm으로 학습시키고 f1-score 출력했을 때는 0.5277이 나왔는데 캐글에 제출하니까 0.3028으로 더 낮게 나오는데 왜 이런 건가요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이제 시험도 약 10일 남았는데 지금 3유형 마지막에 회귀 분석만 들으면 일단 이론이 끝나고 기출유형 공부하고자 하는데 고심끝에 8회 ~ 11회 기출에 집중하는 식으로 마무리 하고자 해요. 그 문제 2~3회 회독하면 시간 다 될꺼 같은데 어떤 식으로 하면 되는지 마지막 조언을 부탁합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 빅이시 강의 수강 및 코드 관련 문의 드립니다. '추천' 파트와 달리 '기초'에는 랜덤 포레스트 모델로(만) 예측하는 코드가 구현되어 있음을 확인했습니다. 기초 케이스에도 LightGBM으로도 예측하는 코드를 추가 가능하실까요? 추천(1~3) 코드에서 LightGBM 부분을 추출하여 기초 코드를 '# 2_1. 머신러닝 학습 및 예측(랜덤포레스트)' '# 2_2. 머신러닝 학습 및 예측(LightGBM)' '# 3_1. 결과 파일 생성(랜덤포레스트)' '# 3_2. 결과 파일 생성(LightGBM)' 이렇게 코드를 자체적으로 이식(?)하고 이원화하여 수정해보려고 했는데 재대로 한 게 맞는지 확신이 없어 문의드립니다ㅠㅜ
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
같은 질문 다시 드려서 죄송합니다;;;;; (기출 9회의 작업형 1의 3번 문제를 풀고 있습니다.) 이전 인덱싱 혹은 슬라이싱 질문에서 df[숫자]는 행 선택만 되고 열 선택은 되지 않아 df.loc와 df.iloc를 사용했었는데 9번 기출에서 unstack한 경우에는 어째서 df[숫자]로 열선택이 가능한지에 대한 질문을 드렸습니다. 답변으로 기본적으로 df[숫자]는 인덱스 기반으로한 행 선택이고 unstack에서 컬럼명이 숫자(정수)로 바뀌어서 가능했다 라고 답변을 받았었습니다. 일반 df [숫자] → 행 선택 (인덱스 기반) 컬럼명이 정수인 df [숫자] → 열 선택 (컬럼명 기반) 그런데 이번에 9번 기출에 혹시나 하고 df[0]을 넣었는데 이 상황에서는 왜 에러가 나는 것인가요? 참고로 df를 새로 불러오고 시도해도 오류가 났었습니다.;;; 그런데 기출 9회 작업형 3에서는 df[:140]으로 데이터 분할을 합니다.... 무슨 차이 인가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
제일 먼저 정규성을 판단하기 위해 샤피로검정을 진행한 후, 따른다면 단일표본검정을 진행하면 되고, 따르지 않는다면 윌콕슨검정을 진행하면 된다 라고 이해하면 될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의 PPT 자료는 공유가 안 되는 걸까요? 파이썬을 완전 처음 접하는 거라 복습을 어떻게 해야할지가 막막해서 질문드려요!
미해결
마이크로서비스 디자인 패턴 완벽 가이드
제공되는 예제 파일에 대한 실행에 관련 질문을 해 주실 때는, 자신이 사용하는 운영체제(OS), 운영체제 버전, JDK 버전, IDE와 같은 개발 도구의 버전 등을 상세알려 주시면, 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 안녕하세요. 강의를 보고 있는 개발자입니다. 질문이 있어 문의드립니다. 만약 pg사 연동이 들어간다고 가정하면 어떤 식으로 사가를 구성해야할까요? 주문서버, 결제서버, 재고서버가 있다고 가정하면 대략적인 결제 흐름이 대부분 아래와 같을텐데 장바구니에서 구매하기 누르면 주문서페이지로 감 주문서 페이지에서 쿠폰 등을 선택하고 결제하기를 누르면 pg결제창이 뜸 pg결제를 하면 결제 승인 api를 서버가 호출 아래와 같이 해도 되나요. 장바구니에서 구매하기 누르면 주문서버에 주문서를 생성 주문서페이지에서 결제하기 누르면 주문서를 검증하고 임시결제 생성 및 pg사 url 생성 (주문서버 -> 결제서버 -> pg사 동기식으로 호출 해야할 거 같음) pg결제가 승인되면 결제서버의 결제 승인 api 호출 (임시결제를 결제완결상태로 만들고 pg사의 승인 api 호출) 결제 완료되면 결제 완료 이벤트 발행하여 재고 줄인다. 제가 생각하기에 pg사 결제 url 만드는 2번이 주문서버 -> 결제서버 동기식으로 호출하는게 맞는게 아닌가 싶어서 저렇게 했는데 혹시나 비동기로 할수 있는 방법이 있을까요? 아니면 제가 생각한 방식말고 다른 방식이 있을까요? 강의에서는 pg사 관련된 내용이 안나와 궁금하여 질문드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제에 명시되어있는 샘플 pred 0.17 0.33 0.11 ... 이건 형식만 참고하면 되는거 맞을까요? 그러니까 샘플에 있는 수치들과 제가 만든 csv head() 출력했을 때의 수치도 샘플과 유사해야하는건지 궁금합니다. 또한 제출 버튼 누를 때 result.csv 만드는 코드 아래 csv가 잘 만들어졌는지 개인적으로 확인하는 코드 (head나 shape)는 냅둬도 괜찮은건가요? 아님 csv 만드는 코드가 마지막 줄에 있는 상태로 제출 버튼을 눌러야 하는 것일까요? 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
그냥 get_dummies로 인코딩 하는것보다 위 사진과 같이 train,test 데이터를 합치고 인코딩 후 다시 분할하는게 항상 더 좋은 방법일까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
결측치 처리 전에 타겟 변수를 먼저 분리한 후에 결측치 처리를 해야하나요? 저번엔 결측치 처리 전에 무조건 타겟변수를 먼저 분리하라고 하셨는데, 이번에는 분리를 따로 안하셔서요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
에어비엔비 가격 데이터에서 ID는 왜 삭제하는건가요? 꼭 삭제해야하는 건가요? 여기 답변달린거 보니까 숫자인 경우에는 ID 삭제 안해도 된다고 하던데 ID가 숫자인데 왜 삭제하는 건가요? +) AI 답변 확인했는데, 맨 처음 전처리를 할 때 ID를 삭제할지 안할지를 어떻게 판단하는지 기준을 알고싶어요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2 모의문제3 09분 48초 이 부분에서 .predict_proba()를 통해서 pred_proba라는 변수에 평가 결과가 저장되었는데 이때 pred_proba[:,1]로 슬라이싱하는 이유를 질문드립니다. pred_proba라는 변수는 roc_auc_score 확률값이 저장되어있는데, roc_auc_score 평가 지표는 2개의 클래스에 각각 해당될 확률인 2개의 컬럼이 있는 배열로 출력되는데 0번 컬럼이 " 심장마비 확률 높음" 컬럼인지 "심장마비 확률 낮음" 의 컬럼인지 어떻게 판단해서 [:, 1]로 슬라이싱하는 걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2 모의문제2 11분12초의 레이블인코딩이 아닌 원핫인코딩으로 변경하는 코드에 대해서 질문드립니다. 만약 원핫인코딩으로 진행하려면 아래와 같이 코드를 작성하면 될까요? # 원핫인코딩 train = train.drop('price', axis = 1) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) 그리고 원핫인코딩으로 변경하면 검증데이터 분리 과정에서 코드를 어떻게 수정해야하나요?(.pop()을 사용해서 'price' 컬럼을 따로 변수에 저장한 후에 target 부분에 넣어야할까요?) X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size = 0.2, random_state = 0 )
미해결
김영한의 실전 자바 - 중급 1편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. 자바 입문부터 차근차근 수강하고 있습니다. 기본편까지는 강의를 들으면서 문제도 직접 풀어보고, 내용을 이해하면서 재미있게 공부했습니다. 그런데 중급 1편부터는 점점 이해가 어려워지는 느낌을 받고 있습니다. 현재는 중첩 클래스와 내부 클래스를 학습하고 있는데, 개념이 잘 이해되지 않습니다. 또한 섹션 2의 Object 클래스 부분을 제외하면 대부분의 문제를 스스로 풀지 못하고 있습니다. 답안을 본 뒤 따라 쳐보면서 이해하려고 노력하고 있지만, 혼자서 해결하는 수준까지는 아직 도달하지 못한 것 같습니다. 강의를 들을 때는 설명을 따라가려고 하는데 이해가 잘 되지 않다 보니, 점점 강의 내용을 놓치고 있다는 느낌도 듭니다. 그래서 한 가지 조언을 구하고 싶습니다. 현재처럼 이해가 완벽하지 않은 상태에서도 중급 1편을 계속 수강하는 것이 괜찮을까요? 아니면 기본편을 다시 복습한 뒤 중급 1편을 이어서 듣는 것이 더 좋을까요? 비슷한 경험이 있으셨거나 조언을 주실 수 있다면 감사하겠습니다.
미해결
스프링 부트와 리액트로 구현하는 소셜 로그인
9. 스프링 부트 프로젝트 생성 하고나서 10. 일반 로그인 실행 에 To-Do App과 바로 로그인이랑 이런것들 코드를 생성한적이없는데 어떻게 생겨있나요?
