안녕하십니까 강사님! fastapi강의를 정말 유익하게 보고 있습니다. 정말 감사드립니다. 다름이 아니라 저는 현재 학생으로써 백엔드 개발을 빠르게 이해하고 싶어서 개발 속도가 빠른 fastapi를 선택하여 공부중입니다. fastapi의 기술 스택을 익히면 어느 방향성에서 강점을 보일까요? 물론 하고자 하는 목표를 정하고 그에 맞는 기술을 배우는 것이 훨씬 더 좋은 방향이라고 생각하나 수업을 듣던중에 그럼 이렇게 장점을 가진 fastapi기술은 어디에서 사용할까? 단순 백엔드 개발로써는 자바가 많이 보편화 되어있으니 국내에서는 자바가 훨씬 유리할 거 같은데 국내에서는 어떤 방식으로 이 프레임워크를 다룰까? 이런 부분들이 궁금해졌고 이런 부분들을 알아야 조금 더 fastapi의 강점을 생각하면서 공부에 도움이 될 거 같아서 질문드립니다. 강사님이 생각하시기에 fastapi는 어떤 분야에서 강점을 보이고 어떤 분야에서 이 프레임워크를 사용해 확장할 지 궁금합니다. 학생의 관점에서 보면 시야를 넓게 보는게 한계가 있어서 도움을 청합니다. 실례가 안된다면 뛰어난 경력을 가지신 강사님께 여쭙고 싶습니다! 만약에 바쁘시다면 키워드라도 주시면 제가 직접 자료 조사를 해서 알아가도록 하겠습니다. 다시 한번 좋은 강의를 제공해주심에 감사를 표합니다! 강의 관련 제 생각은 강의를 다 본 후에 강의평에 남기도록 하겠습니다!
Java의 구조와 기초 용어 9:49 용어 관련하여 생성된 객체는 몇 개이고, 변수는 무엇인가요? 라는 문제에서 생성된 객체는 new를 받는 것을 의미하는 것으로 ParentC parent, ChildC child 이렇게 2개 인데 변수도 parent, child라고 한다면 객체와 변수라는 용어는 같은 의미인가요?
다차원 배열과 문자열 배열 과정 챕터 19:24에서는 입력 구문에서 int arr[3][3]={1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9} 20:28에서는 입력 구문에서 const char *arr[2][2]={{Hello", "World"}, {"app", "dev"}}; 위 2개 입력 구문의 차이에서 첫번째는 왜 arr[3][3]이고, 두번째는 *arr[2][2]인지 모르겠습니다.
비전공자 신입 취준생입니다. 부트캠프 통해서 백엔드 과정을 수료 후 너무 부족해서 현재 인프런에서 자바하고 스프링공부를 다시하면서 알고리즘 공부도 준비를 해야할 것 같아서 강의를 듣고있습니다. 자바도 아직 많이 부족한데 파이썬으로 하다보니 더 헷갈리네요 제공해주신 파이썬 기초강의를 듣고 알고리즘 강의를 듣고있는데 기초강의와 다르게 파이참으로 할 땐 들여쓰기를 하더라고요 자바와 다른 방식으로 들여쓰기를 하다보니 아직은 어려운데 들여쓰기는 어떤식으로 익혀야할지 모르겠네요
안녕하세요 토비님 궁금한점이 생겨 질문을 남깁니다. 예제를 진행하실때 정적팩토리 메서드를 통해 객체를 반환할때 생성자를 통하지않고 바로 멤버변수에 값을 넣어 반환하는걸 사용하셨는데 public static Member register(MemberRegisterRequest createRequest, PasswordEncoder passwordEncoder) { Member member = new Member(); member.email = new Email(createRequest.email()); member.nickname = requireNonNull(createRequest.nickname()); member.passwordHash = requireNonNull(passwordEncoder.encode(createRequest.password())); member.status = MemberStatus.PENDING; member.detail = MemberDetail.create(); return member; } 이게 가능한 원리는 이해를 했습니다만 AI와 이야기하다보니 아래와 같은 이유를 제시하면서 생성자를 통한 반환을 강력 추천하더라구요 부분 초기화 위험 : 생성 직후 한동안 불완전 상태일 수 있어요. (중간에 예외가 나면 더더욱) final 을 못 씀 : 생성자 밖 대입이 필요하니 final 로 못 고정합니다(불변성/스레드 가시성 이점 상실). 검증 누락 가능성 : 검증/정규화가 흩어지기 쉬움 → 생성자 경로에 모으는 게 안전. 토비님 생각은 어떠하신지 궁금합니다.
형 질문이 있어! 형 강의 너무 고마워! 배치에서 리모트 파티션 사용중인데 리모트 파티션을 전달에 쓰이는 내부 큐가 있는걸로 알고 있어! 그 큐가 GC 가 안되어 1주일 정도 넘으면 OOM 이 떨어지는거 같아! 혹시 무언가 놓친게 있을까?? 설정이나 아니면 필요한 부분이? 답변 부탁해!
강의 정말 잘 들었습니다! 혹시 아래 내용들을 추가해주실 계획이 있으실까요? 예외 처리 파트에서 Checked Exception & Unchecked Exception 관련 간단한 언급 StringBuilder & StringBuffer 설명 시, String Constant Pool 개념에 대한 보충 별개로 네트워크 강의 부분에서도 HTTP 버전별 특징 과 Keep-Alive 지원 여부 에 대한 설명 추가 지금도 매우 훌륭한 강의이지만. 위 내용이 포함되면 취준생 입장에서 조금 더 많이 도움을 받을 수 있을 것 같습니다. 혹시 고려해주실 수 있을까요? 감사합니다!
출력값 str1==str2: true str1==str2: false 이부분 str2==str3: false 이게 맞죠? int형과 integer의 동일한 값은 ==나 equals 모두 true이지만 int와 int / integer와 integer끼리의 -128~127 외의 값은 ==로 비교 했을 때 false double은 == 비교 값은 모두 false new로 새로만든 생성자의 데이터 값은 값은 동일하여도 메모리 주소의 값이 달라서 ==와 equals(메서드 지정x)은 모두 false이며 같게 하려면 본 동영상 8분30초 부분 메서드와 같아야 equals가 true가 나오는 거죠? 처음 equals가 값만 같으면 ture라고 생각했는데, new생성자는 값이 같아도 메모리 값이 달라서 메서드가 없으면 equals도 결과 값이 false가 나오네요 처음 str="hello"가 같은 메모리 주소를 가르켜 equals메서드가 따로 없어도 ture가 나온다는 점을 잘 알아야 겠네요
33강에 27-30분대를 보면 SecurityConfig 클래스에서 .formLogin을 .oauth2Login으로 바꾸고, TodoController 에서 CustomUserDetails로 받았던 사용자 정보를 CustomOAuth2User 로 바꾼 것으로 보이는데,, 일반 로그인 시에 사용할 로직과 소셜 로그인 시에 사용할 로직을 둘 다 두지 않고, 소셜 로그인 하나만 사용하는 것으로 진행하려고 바꾸는건가요??
한 번에 끝내는 AI 에이전트 개발 올인원 (w. LangGraph, Google ADK, CrewAI)
안녕하세요. 좋은 강의 항상 감사드립니다. 한 가지 문의드리고 싶습니다. 섹션 6의 28강에서 RAG 실행 부분을 실습하던 중, 제 로컬 환경에서는 코드가 에러 없이 정상적으로 실행되었지만 .chroma/esl_topics 폴더가 생성되지 않는 현상이 발생했습니다. 코드 상으로는 os.makedirs(PERSIST_DIR, exist_ok=True) 구문이 있으므로 폴더가 자동으로 생성될 것으로 예상했는데, 실제로는 생성되지 않는 것 같습니다. 혹시 해당 폴더가 생성되는 정확한 경로를 알려주실 수 있을까요? 또는 Windows 환경에서는 위 코드로 폴더가 생성되지 않는 경우가 있는지도 궁금합니다. 확인 부탁드립니다. 감사합니다. import os from typing import Type, Optional from crewai.tools import BaseTool from pydantic import BaseModel, Field from env import OPENAI_API_KEY from langchain_community.vectorstores import Chroma from langchain_openai import OpenAIEmbeddings, ChatOpenAI from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter from langchain.chains import RetrievalQA os.environ["OPENAI_API_KEY"] = OPENAI_API_KEY PDF_FILENAME = os.path.join("knowledge", "29ESLConversationTopic.pdf") PERSIST_DIR = os.path.join(".chroma", "esl_topics") def qa(question): os.makedirs(PERSIST_DIR, exist_ok=True) embeddings = OpenAIEmbeddings() try: has_index = bool(os.listdir(PERSIST_DIR)) except FileNotFoundError: has_index = False if has_index: vectordb = Chroma(persist_directory=PERSIST_DIR, embedding_function=embeddings) else: loader = PyPDFLoader(PDF_FILENAME) docs = loader.load() splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=800, chunk_overlap=100) chunks = splitter.split_documents(docs) vectordb = Chroma.from_documents(chunks, embeddings, persist_directory=PERSIST_DIR) retriever = vectordb.as_retriever(search_kwargs={"k": 3}) llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini",temperature=0.3) return RetrievalQA.from_chain_type(llm=llm, chain_type="stuff", retriever=retriever).run(question) class RAGToolInput(BaseModel): question: str = Field(description="질문") class RAGTool(BaseTool): name: str = "ESL_Chroma_RAG" description: str = "Retrieves from '29 ESL Conversation Topics' PDF via ChromaDB and answers questions." args_schema: Type[BaseModel] = RAGToolInput def _run(self, question: str): try: return qa(question) except Exception as e: return str(e) rag_tool = RAGTool()
작업형 3의 문제 ## 심장마비 확률이 높은사람? - 성별, 나이, 혈압, 콜레스테롤, 공복혈당, 최대 심박수 등의 컬럼이 있음 - 평가: ROC-AUC, 정확도(Accuracy), F1 을 구하시오 - target : output (1:심장마비 확률 높음, 0:심장마비 확률 낮음) - csv파일 생성 : 수험번호.csv (예시 아래 참조) ~~~ 위와 같은 문제가 실제 시험 환경에서 문제 양식과 비슷한가요? 저렇게 문제가 나오면 전처리를 어떻게 해야 하는지... 궁금합니다. 만약, 시험 환경 문제가 저렇게 나온다면.. 결측치 제거를 그냥 컬럼을 보고 아무 컬럼이나 제거를 해도 되는지. 그게 채점 규정에 맞을지. 그리고 결측치 제거시, fillna()를 쓰는데 아무 값이나 넣어도 되는지. fillna(method='bfill') 이런걸 써도 되는지. 이상치 제거도 그냥 이것도 임의로 뭔가 이상치 인거 같다 싶으면 제거 하는건지.. 이게 채점 규정에 맞을지... 애매 한거 같은데요. ============ 그리고 혹시나 시험 유형이 저렇게 안나온다면, 문제를 좀 더 명확하게 서술 해주셔야 할 거 같아요
