inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

묻고 답해요

173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

drop , dropna

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

이 둘의 차이는 뭘까요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
shs4166 댓글 2 좋아요 0 조회수 97

수치형 컬럼 리스트화

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

수치형 컬럼들 리스트로 만들 시, cols = list(X_train.columns[X_train.dtypes != 'object']) 시험에서 이렇게 해도 되나요? object랑 int랑 float 세개만 나오면 이렇게 해도 될 듯한데, 그 외 변수들이 나올 경우 대비해서, 수치형 컬럼들만 리스트 할 때, 어떤식으로 코딩하는 것이 나을까요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 133

train 분리

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

[0,-1]인 이유에 대해 잘 이해하지 못하겠어요

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
shs4166 댓글 2 좋아요 0 조회수 90

결측치 처리(fillna(method = 'bfill')) 질문입니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

시험환경에서 fillna(method = 'bfill')를 사용했더니, 아래 에러코드가 발생해서 gpt로 확인했더니, train['컬럼명'] = train['컬럼명'].bfill()로도 사용할 수 있더라구요. 시험환경에서 이러한 에러코드가 발생했으니 실제 시험에서도 이렇게 사용해도 상관 없을까요 ? 에러코드 전문 /goorm/Main.out:12: FutureWarning: Series.fillna with 'method' is deprecated and will raise in a future version. Use obj.ffill() or obj.bfill() instead. train['abc'] = train['abc'].fillna(method = 'bfill')

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
rokkk 댓글 2 좋아요 0 조회수 371

작업형1 모의문제1 문제6

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 소수점 나이를 제거하라고 되어 있는데 이 부분을 소수점(실수형)->정수형으로 변환하도록 df1['age'] = df1['age'].astype(int) 라고 쓰면 틀린 답안이 될까요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
김진주 댓글 2 좋아요 0 조회수 126

predict_proba에서 기초적인 것이 늘 헷갈립니다 ㅠㅠ

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

roc_auc_score 평가지표에서만 predict_proba[:,1]을 통하여 예측하는 것이라고 알고 있는데 뒤에 1과 0을 넣는 것이 늘 헷갈려서 개념이 잘 정립되질 않습니다. 양성일 확률이 주로 1, (ex. 심장마비에 걸릴 확률이 높은 사람은?) 첫번째 클래스가 1... 근데 이번 문제 같은 경우는 정시에 도착할 경우가 0으로 배정 됐으니 predict_proba[:,0]으로 하는게 아닌지 자꾸 헷갈립니다...

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
ehddls91 댓글 2 좋아요 0 조회수 318

문제 3번

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

문제 3번을 다음과 같은 코드로 풀었는데 오류가 발생합니다. # your code import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") df = df.dropna(subset='views') df = df['f3'].replace({np.nan:0,'silver':1,'gold':2,'vip':3}) print(df['f3'].sum()) 마지막 print 에서 KeyError : 'f3' 오류가 발생했는데 무엇이 문제인가요..?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
김혁수 댓글 2 좋아요 0 조회수 99

오름차순, 내림차순

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

ascending = false 할때, 어떤 건 false = 오름차순이라고 설명하시고, 가격이랑 메뉴 둘다 정렬할땐, 또 내림차순이라고 설명하시고,,, 뭐가 맞나용?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
lovelove567 댓글 2 좋아요 0 조회수 333

값 안나옴

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

왜 답이 안나오는 걸까요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
shs4166 댓글 2 좋아요 0 조회수 104

원핫 인코딩 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

0과 1이 아닌 True/False 데이터가 입력되게 됩니다. 버전 업데이트 관련 문제인가요? 시험환경에서는 0/1로 나올 거니 신경 안써도 되는건가요

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 126

강의 연장

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 11월 30일 실기 시험 준비를 위해 해당 강의를 시청하는데, 현재 강의 수강 만료일이 11월 5일로 예정되어 있이 학습에 어려움이 있습니다. 11월 30일까지 강의 수강 기간을 연장 가능한지 문의드립니다. 일정부분 비용 발생하더라도 상관없으니 검토 부탁드리겠습니다.

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
kdmin88 댓글 2 좋아요 0 조회수 156

작업형2 하이퍼파라미터 튜닝

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

인프런 강의와 2025 시나공 빅데이터 분석기사 실기 책 같이 보면서 공부중입니다. 작업형2 연습문제를 풀고 있는데, 성능개선을 위해 하이퍼파라미터 튜닝 시 문제마다 적용되는 max_depth, n_estimators 값 범위가 다르더라구요. 혹시 파라미터 값 범위를 지정하는 어떤 기준이 있는건지... 어떤 식으로 값을 조정해야하는건지 궁금합니다.

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
chohs 댓글 2 좋아요 0 조회수 159

라벨 인코딩 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

라벨 인코딩에서 나타나지는 숫자들이 정해지는 기준이 무엇인가요? 예를들어, workclass 피처에서 ' State-gov'이 왜 6번이고, 'private'가 왜 3번인가요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 108

df.isull().sum() 과 df.shape() 차이

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

처음 질문에서는 결측치를 확인할 때 df.isull().sum()를 사용하셨고 두번째 질문에서는 결측치 확인할 때 df.shape()를 사용하셨는데 두번째도 df.isull().sum()을 사용하면 안될까요? 어떤 차이가있나요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
김혁수 댓글 1 좋아요 0 조회수 119

변수 초기화

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 여기서 처음처럼 20이 출력되도록 초기화?하려면 어떻게 해야 하나요? # 20 = 10 + 10 box = box + box box

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
yorabbit08 댓글 2 좋아요 0 조회수 134

그랩선생님, 질문 답변 부탁 드립니다.vscode에서 npm install -g create-react-app 입력 후 에러 입니다.

해결됨

비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프

(* nodejs 설치를 https://nodejs.org/en/download/ 에 들어가서 Prebuilt Installer 메뉴에서 v22.11.0(LTS)를 설치하였습니다.) 안녕하세요, 수고가 많으십니다. 강의 잘 듣고 공부하다 모르는 부분이 있어 에러사항은 아래에 요약하여 적었습니다. 일단 react 시작하기 강의를 듣고 있던 중 처음 부분에서 vscode 터미널에서 명령어 npm install -g create-react-app 입력 후 아래 에러가 발생하여 어떻게 해야 해결 할 수 있는지 답을 알고 싶어서 글을 쓰게 되었습니다. 1.첫번째로 vscode 실행 후 npm install -g create-react-app 명령어 입력하니 에러 요약: 경로를 확인하라는 문제가 발생하였습니다. 첫번쨰 에러 발생 한 후 vscode를 종료하고 다시 시작하니 또 다시 이번엔 새로운 에러가 발생 하였습니다. 에러 요약: 자세한 내용은 마이크로소프트 링크 주소 참조하라는 메시지 에러가 발생하였습니다. 현재까지 2가지 에러가 순서대로 나타내고 있는데요, 어떻게 하면 해당 사항을 해결 할 수 있을까요? 상세하고 자세한 답변 부탁드립니다. 감사합니다.

  • HTML/CSS
  • javascript
  • react
  • node.js
  • react-native
  • 머신러닝
  • express
  • tensorflow
isbcom1004 댓글 2 좋아요 0 조회수 524

데이터 핸들링을 위한 판다스 기초1 시리즈 선택 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

시리즈 선택할때 저는 왼쪽처럼 대괄호 하나만 해도 데이터프레임처럼 나오는데 강의에는 오른쪽처럼 나오시더라구요 어떻게 된걸까요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
코딩바보 댓글 2 좋아요 0 조회수 104

섹션 다양한 Optimizer 정리하기 중 딥러닝으로 Regression 문제 적용해보기 (House Price Kaggle 문제) 강의에서 오류가 발생합니다.

미해결

처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]

섹션 다양한 Optimizer 정리하기 중 딥러닝으로 Regression 문제 적용해보기 (House Price Kaggle 문제) 강의에서 오류가 발생합니다. 강의에 나오는 code 중 아래 부분을 실행하면 RuntimeError 가 발생합니다. 이 부분이 문제라고 나옵니다. --> loss = torch.sqrt(loss_function(y_minibatch_pred, y_minibatch)) RuntimeError: The size of tensor a (1460) must match the size of tensor b (256) at non-singleton dimension 1 - 아 래 - for index in range(nb_epochs): indices = torch.randperm(X_train_tensor.size(0)) x_batch_list = torch.index_select(X_train_tensor, 0, index=indices) y_batch_list = torch.index_select(y_train_tensor, 0, index=indices) x_batch_list = x_batch_list.split(minibatch_size, 0) y_batch_list = y_batch_list.split(minibatch_size, 0) epoch_loss = list() for x_minibatch, y_minibatch in zip(x_batch_list, y_batch_list): y_minibatch_pred = model(x_minibatch) loss = torch.sqrt(loss_function(y_minibatch_pred, y_minibatch)) epoch_loss.append(loss) optimizer.zero _grad() loss.backward() potimizer.step() if index % 100 == 0: print(index, sum(epoch_loss) / len(epoch_loss))

  • 머신러닝
  • 딥러닝
  • 인공신경망
  • pytorch
  • vision-transformer
박종성 댓글 1 좋아요 0 조회수 176

작업형1 모의문제1 강의에서 질문있습니다

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 6:42 부터 quantile 에서 강의를 따라하면 에러가 나는데 어디서 수정을 해야할까요

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
이재욱 댓글 2 좋아요 0 조회수 148

train , test 채우기

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

15:10~13초 부분인데.. 왜 train하고 test 데이터를 같이 채워야 하나요>?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
유민곤 댓글 2 좋아요 0 조회수 132

인기 태그

인프런 TOP Writers

주간 인기글