========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] 안녕하세요. Inner Join 시 ON의 조건을 선언하는 부분에서, FROM 절에 있는 테이블을 먼저 작성하고, 이후 Join 절에 있는 테이블을 작성한 것을 보았습니다. ex. select u.address from orders o join users u on o.user_id = u.user_id where o.order_id = 1 ; 여기서 u.user_id = o.user_id 라고 작성해도 동일한 결과를 반환하는데, o.user_id = u.user_id 형태로 쓴 것은 가독성을 높이기 위함인가요? 아니면 성능상의 이슈가 있는 건가요?
안녕하세요 강의 섹션2를 진행하는 중에 질문드립니다. 제 개발환경은 윈도우 os를 쓰고 있어 리눅스 환경에서 mysql을 설치하고자 가상머신에 ubuntu os 서버를 생성하여 mysql을 설치했는데요. 이렇게 해도 뒷부분 강의까지 실습을 따라가는데에 영향이 없는지 문의드립니다. 개발환경과 동일한 서버에 mysql을 설치해야 한다면, 다시 설정하려고 합니다.
물리적 모델링에서 PK의 타입을 선택할 때 대부분 BIGINT를 사용하고 용량 차이도 크지않다는 강의가 매우 좋았습니다. 그런데 논리적 모델링에서 PK로 UUID도 사용한다고 들었는데 UUID는 128바이트로 16바이트로 정수 PK보다 2배 더 크고 식별하기도 힘들것이라고 생각되는데 사용한 경험이 있으실까요? 아니면 어떠한 상황에서 장점이 있는지 궁금합니다.
학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 2뎁스 댓글 목록의 테스트 데이터 삽입 시에는 계층 구조까지 파악할 수 있게끔 작성이 되었는데 무한 뎁스 댓글의 테스트 데이터 삽입은 계층 구조로 생성하지 않으신 이유가 궁금합니다!
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 선생님. 수업 잘 듣고 있습니다. sort 함수 관련해서요. sort 함수가 nlog(n)의 시간 복잡도를 가지면 n번 반복하는 for문 아래에 sort 함수가 들어가면 n^2log(n)이 되는게 맞을까요?
문제를 풀기 위한 간단한 개념 이해로 빠르게 다음 강의로 넘어가야 할지, 복습을 마치고 진도를 나갈지 고민하고 있습니다. 자료구조(스택)를 직접 만들면서 자꾸 링크드 리스트 개념이 헷갈리고 있습니다. 문제 풀이는 파이썬의 메소드를 통해서나, 반복문을 통해서 해주시고 계셔서 궁극적으로 코딩 테스트 통과를 위해서 빠르게 진도를 넘기는게 중요할까요?
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 5-4 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 카카오 코테 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? 어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊 안녕하세요 스타트업에서 인턴으로 근무하고 있는데요 실제 인공지능 개발자들의 개발 환경 중에 mac os를 많이 사용하나요? window os를 많이 사용하나요? 곧 회사 컴퓨터가 바뀔수도 있을 것 같아서 여쭤봅니다
안녕하세요. OpenCV관련 질문이 있습니다. 로컬 컴퓨터에서 OpenCV를 사용해서 학습을 하려고 합니다. CoLab이나 kaggle과 같은 GPU환경이 아니어도 학습을 할 수 있을까요? 파이썬이 아닌 C# 또는 Java로도 진행할 수 있을까요? 대부분의 OpenCV 관련 강의는 파이썬으로 진행되어서 다른 언어로 진행하면 문제가 발생하진 않을까 고민 중입니다. - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
현재처럼 서비스 구조가 거의 테이블 단위로 DB와 API 서비스가 분리될 때, 이런 구조에서 화면에서 리스트 형태로 두 도메인 데이터를 함께 조회해야 하는 경우가 있을 것 같습니다. 예를 들자면 게시글과 게시글 조회 수를 함께 보여주는 리스트 API가 필요한 상황에서, 단건 조회라면 프론트에서 별도로 API를 호출해도 괜찮을 것 같은데, 페이징 처리나 리스트 형태로 여러 데이터를 묶어서 조회해야 할 때, 실무에서는 보통 한 서비스에서 다른 서비스를 RestClient(Feign 등) 로 호출해서 데이터를 합치는 방식으로 처리하는지, 아니면, 같은 도메인 서비스로 묶어버린다던지 아니면 프론트엔드에서 각각의 API를 호출한 뒤 병합하는 방식으로 처리하는지 궁금합니다. 실제 현업에서는 이런 경우 어떤 접근 방식을 주로 사용하나요?
1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/) CHECK 제약조건을 최후의 방어선으로 활용한다고 말씀해주셨는데 제약 조건 이외에도 DBMS 에서 별도로 제공해주는 데이터 검증 방법이 존재하나요?그리고 실무에서는 이런 기능들을 제약조건과 어떻게 활용하는지 궁금합니다.
학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 향로님의 추석 챌리지에서 우연히 제목을 보고 바로 구매했는데 아직 완강하지는 못했지만 정말 좋은 강의 같습니다! 선배 개발자님이 개발하시는 느낌으로 보고있습니다! ㅎㅎ 궁금한 점은 혹시 실무에서도 이런식으로 서브쿼리를 이용해서 대규모 데이터에 대해서 처리를 하는지가 궁금해져서 질문 남겨봅니다!
안녕하세요 강사님. 강의에서 Path Enumeration 방식을 활용해 데이터베이스 조회 성능을 최적화하는 방법을 매우 유익하게 배웠습니다. 실제 대규모 서비스 환경에서 이 조회 결과를 Redis로 캐싱하려고 할 때, 캐시를 저장하는 자료구조 선택에 대해 강사님의 의견을 듣고 싶습니다. 현재는 Path를 기반으로 DB에서 계층 구조를 유지하며 정렬된 댓글 목록을 조회하고 있습니다. 이 결과를 Redis에 저장하는 방법으로 아래 두 가지를 고려하고 있습니다. 1. List 구조 (LRANGE) 장점: DB에서 조회한 정렬 순서를 그대로 Redis에 저장할 수 있어, 조회 시 한 번에 가져올 수 있습니다. 고민: CUD(특히 중간 삽입) 발생 시 전체 List를 삭제하고 DB에서 다시 조회해 재저장해야 하므로 비효율적일 수 있습니다. 2. Sorted Set 구조 (ZADD) 장점: 각 댓글을 멤버로 저장하고 Path 값이나 정렬 기준을 score로 부여하면, CUD 발생 시 해당 멤버만 ADD/REMOVE로 처리할 수 있어 갱신이 효율적입니다. 고민: Path 기반의 정렬 값을 Redis의 score로 매핑하는 과정이 다소 복잡합니다. 이처럼 캐싱 로직의 구현 복잡도(Sorted Set)와 갱신 효율성(List의 TTL 전략) 사이의 균형을 고려할 때, 강사님께서는 무한 depth 댓글 구조를 캐싱할 때 어떤 Redis 자료구조가 더 적합하다고 생각하시는지 궁금합니다. 감사합니다.
