172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
파이썬 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 나도 개발자
2장 환경설정 Visual Studio Code에서 64비트라 그런지 화면 버전과 다릅니다. print("Hello world") 입력 후 벌레모양 눌리면 Debug with Python이 안보입니다.
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
10강에서 OpenAIEmbeddings -> UpstageEmbeddings로 변경하는 과정을 따라하고 있었습니다. 궁금한 점은 query = "연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?" reviewed_docs = database.similarity_search(query, k=3) 이렇게 진행을 하시고, 또 아래와 같은 코드를 왜 실행시키는지 궁금합니다. # 이제 QA 체인 만들기 from langchain.chains import RetrievalQA qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type(llm=llm, retriever=database.as_retriever(), chain_type_kwargs={"prompt" : prompt}) QA 체인이 문서 검색 기능을 해주는 것으로 알고 있는데 왜 위에서 "reviewed_docs = database.similarity_search(query, k=3) " 을 넣으신건지 궁금합니다.
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
5강 http 리퀘스트에서 영상과 다른 화면으로 by model이란것도없고 영상중간중간 이게 다르다보니 헷갈립니다 ㅠ 면
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. 안녕하세요. 어제도 여쭤봤었는데 5시간동안 해결해보려고 다 해봐도 해결되지 않아 다시 여쭤봅니다. 이것때문에 다음거 진도도 나갈수가 없네요...ㅜ 계속 구글 드라이브 계정을 연결시키려고 하는데 액세스 차단됨: 승인오류가 뜹니다. 제가oauth 2.0클라이언트를 삭제하고 새로 생성한것은 물론 다른 계정으로도 시도해도 똑같이 액세스 차단됨: 승인오류가 뜹니다. 혹시 어떠한 원인들 때문인지 예상되시는게 있으신가요? 정말 다른계정들로도 시도했는데 다 똑같이 안되네요. 이것때문에 진도를 못나가서 다시 여쭤봅니다.
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
%pip install --upgrade --quiet docx2txt langchain-community from langchain_community.document_loaders import Docx2txtLoader from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=1500, chunk_overlap=200) # 사이즈는 하나의 청크가 가지는 토큰 수, 오버랩을 통해 유사도 검색시 우리가 원하는 문서 가져오는 확률 높임(앞뒤 문맥 주기 가능) loader = Docx2txtLoader("./tax.docx") document_list = loader.load_and_split(text_splitter=text_splitter) %pip install -qU langchain-text-splitters document_list len(document_list) from langchain_openai import OpenAIEmbeddings from dotenv import load_dotenv load_dotenv() embedding = OpenAIEmbeddings(model="text-embedding-3-large") %pip install -qU langchain-chroma from langchain_chroma import Chroma # database = Chroma.from_documents(documents=document_list, embedding=embedding, collection_name="chroma-tax", persist_directory="./chroma") database = Chroma(collection_name="chroma-tax", persist_directory="./chroma", embedding_function=embedding) print(database._collection.count()) # 문서 개수 query = "연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?" # reviewed_docs = database.similarity_search(query, k=3) from langchain_openai import ChatOpenAI llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o") %pip install -U langchain langchainhub --quiet from langchain import hub prompt = hub.pull("rlm/rag-prompt") prompt # 이제 QA 체인 만들기 from langchain.chains import RetrievalQA qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type(llm=llm, retriever=database.as_retriever(), chain_type_kwargs={"prompt" : prompt}) ai_messgae = qa_chain.invoke({"query" : query}) ai_messgae 인강을 들으며 코드를 동일하게 작성하였는데 관련 문서 내용을 찾지 못하여 답변이 저렇게 나오는데 어느 부분이 문제인지 모르겠습니다.
미해결
퇴근 2시간 당기는 자동화, 코딩 몰라도 됩니다
설치 시 에러 발생했는데 어떤게 문제일까요..ㅠ
미해결
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
안녕하세요 강사님, 스타트업에서 django를 활용해 개발하고 있는 신입 개발자입니다. 일을 시작하다 보니 제가 django에 대해 잘 모르고 있다는 것을 느껴 수강하게 되었는데요, 그 중 가장 고민이 되는 부분이 네이밍이었습니다. 그래서 질문드리는 것이 Django에서는 View나 URL 엔드포인트 별명(name=에 들어가는 값)을 지을 때 해당 객체의 타입도 같이 적는지 궁금합니다. 예를 들어 View의 이름을 지을 때 PostRenderView라고 짓는지, 아니면 PostRender라고만 해도 될까요? url name을 지을 때에도 post_render라고만 하면 되는지, post_render_view라고 해주는게 좋은지 django의 컨벤션을 알고 싶습니다. 제가 생각하기엔 View의 클래스 이름은 view라는 것을 명확하게 하기 위해 View를 붙이는 게, url name은 template에서 쓰이는 별명이므로 post_render라고만 하는 게 좋다고 생각해서 지금까지 이렇게 짓고 있었습니다. 또 HTTP response에 대해 들었던 내용 중에 정확하진 않지만 메서드 타입이 get이면 이미 타입에 역할이 포함되어 있기 때문에 메서드 이름에 get을 넣지 않는 게 좋다라고 들었던 기억이 있어서요. 강사님의 생각이 궁금합니다. 알찬 강의 잘 수강하고 있습니다. 감사합니다!
해결됨
베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신
안녕하세요. 주식 종목을 변경하고 싶은데 변경해야할 코드 부분을 알려주세요.
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
안녕하세요.부동산 갭투자분석시스템을 만들고 있는데 마지막 Google Docs에서 승인오류가 나고 있습니다. Create New Credential를 생성할려고 하는데 계속 승인오류가 납니다. 새로 OAuth 클라이언트를 생성해서 ID와 보안 비밀번호를 부여 받아 n8n Create New Credential에 부여했는데 계속 승인오류입니다. 혹시나 https로 접속되어서 그런가 싶어 리디렉션 URI도 https URI로 붙여 해 보았는데도 안되네요... 조언 부탁합니다.
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
진행중 컴퓨터가 꺼져서 다시켯는데 도커를 실행시킬려고 하는데 방법이 따로 있나요? 도커 데스크탑 아이콘을 눌러도 아무반응이없습니다 ㅠ
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
안녕하세요, 강사님. 강의를 2~4편까지 수강하면서 궁금한 점이 있어 문의드립니다. 현재 회사 컴퓨터에서 실습을 진행하고 있는데, 퇴근 후 집에서도 노트북으로 이어서 작업을 하고 싶습니다. 그런데 연동 방법을 잘 모르겠어서 GPT에게도 물어봤지만 계속 오류가 발생하여 정확한 방법을 알기 어렵습니다. 혹시 이 부분을 영상으로 설명해주실 수 있을까요? 추가로, 제 노트북에는 Hyper-V가 아무리 해도 설치가 되지 않는 상황입니다. GPT 답변으로는 회사 컴퓨터가 켜져 있다면 굳이 노트북에 별도 설치할 필요 없이 원격으로 사용할 수 있다라고 해서 현재는 그렇게 사용하고 있는데, 실제로 집에서 접속하고 활용하려면 어떤 방식으로 접근해야 하는지도 궁금합니다. 또 회사에서 작업하다가 집에서 이어서 작업하거나, 반대로 집에서 만든 워크플로우를 회사에서 연동해서 사용하려면 어떤 절차를 거쳐야 하는지도 알고 싶습니다. 확인 부탁드립니다. 감사합니다. 🙏
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 강의에서 evaluation을 위한 golden dataset을 chatgpt로 생성하셨는데 실무에서는 보통 어떻게 처리하시는지 궁금합니다. 실무에서도 LLM이나 인공지능을 활용하여 dataset을 만드시나요? 아니면 사람이 개입해서 수집이나 조사 등을 통해 작성하시나요?
미해결
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요. 섹션 12 강의를 듣는중인데 airflow 디렉토리 밑에 custom_image 디렉토리가 이미 하나 있어야 하더라구요. 그런데 제 airflow 디렉토리 밑에는 해당 디렉토리가 없습니다. 여태 진행한 강의는 분명 빠짐없이 들었는데 제가 실수로 놓친 부분이 있는 것 같습니다.. 다시 찾아 듣고자 하는데 어느 강의인지 찾지를 못하고 있습니다. 죄송하지만 혹시 해당 부분 몇 강에서 진행하셨는지 알 수 있을까요?
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
멘토링 페이지에서 강사님 이름을 쳐도 안나오는데 멘토링 신청 안받는것인지 궁금해서 여쭤봅니다.
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
안녕하세요 이번 강의도 잘 따라오다가 막판에서 또 걸리네요 ^^ 캡투자 목록에서 "주어진 갭투자 목록이 없습니다. 따라서 제공된 데이터를 기반으로 투자 정보를 출력할 수 없습니다." 라고 나옵니다. 이건 무슨 문제인지요?
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
1. 현재 학습 진도 23. 2-9 재귀함수 - 2 2. 어려움을 겪는 부분 재귀함수-2 의 영상 6분 쯤에 "for i in range(n)" 부분이 이해가 안 가서요! 문자열 길이만큼, 끝까지 연산해야하는 로직인가요? 3. 시도해보신 내용 range(n)이 range(n/2) 이런식으로 절반까지만 연산해야하는게 아닌가 헷갈려서 질문드립니다 ㅠㅠ! 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊
미해결
Python 엑셀 프로그래밍 - with xlsxwriter
한글파일명인 액셀파일을 첨부하는 것은 안되나요? 아니면, 액셀 내 columns value 값이 한글인 것을 가져와서 메일 헤더나 파일명으로 사용한게 에러인 것인지.. 궁금합니다... 메일주소와 password 는 '^^^^^' 임의 처리한 코딩입니다. 오류내용: ❌ 이메일 발송 실패: 진리종합상사 - 'ascii' codec can't encode characters in position 5-7: ordinal not in range(128) import pandas as pd import os from openpyxl.utils import get_column_letter from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment, Border, Side import smtplib from email.message import EmailMessage import ssl from email.header import Header from email.utils import formataddr # ------------------------- # 설정 # ------------------------- cost_manage_path = 'cost_manage.xlsx' partner_path = 'partner.xlsx' output_dir = 'output' SENDER_EMAIL = '^^^^^^^^^^^^^^' SENDER_PASSWORD = '^^^^^^^^^^^^^^' SMTP_SERVER = 'smtp.gmail.com' SMTP_PORT = 587 # ------------------------- # 엑셀 읽기 # ------------------------- try: cost_data_df = pd.read_excel(cost_manage_path, sheet_name='Sheet1', header=1) partner_sheet1_df = pd.read_excel(partner_path, sheet_name='Sheet1') partner_sheet2_df = pd.read_excel(partner_path, sheet_name='Sheet2') except FileNotFoundError as e: print(f"오류: 파일을 찾을 수 없습니다. {e.filename}") exit() # ------------------------- # 데이터 전처리 # ------------------------- for df in [cost_data_df, partner_sheet1_df, partner_sheet2_df]: df.columns = df.columns.str.strip() cost_data_df = cost_data_df.drop(columns=['협력사ID', '협력사명']) cost_data_df['상세분류ID'] = cost_data_df['상세분류ID'].astype(str).str.strip() partner_sheet1_df['상세분류ID'] = partner_sheet1_df['상세분류ID'].astype(str).str.strip() partner_sheet2_df['협력사KEY'] = partner_sheet2_df['협력사KEY'].astype(str).str.strip() merged_df = pd.merge(cost_data_df, partner_sheet1_df, on='상세분류ID', how='left') final_df = pd.merge(merged_df, partner_sheet2_df, on='협력사KEY', how='left') final_df = final_df.drop(columns=['상세분류명_y']) final_df = final_df.rename(columns={'상세분류명_x': '상세분류명'}) final_columns = ['상세분류ID', '상세분류명', '협력사KEY', '협력사ID', '협력사명', '상품ID', '규격', '단가', 'moq', '이메일주소'] real_final_df = final_df[final_columns] grouped_by_partner = real_final_df.groupby('협력사KEY') if not os.path.exists(output_dir): os.makedirs(output_dir) # ------------------------- # 엑셀 생성 & 이메일 발송 # ------------------------- for partner_key, group_df in grouped_by_partner: # 엑셀 데이터 준비 columns_for_excel = ['상세분류ID', '상세분류명', '협력사ID', '협력사명', '상품ID', '규격', '단가', 'moq'] data_to_write = group_df[columns_for_excel].copy() header_row1 = pd.DataFrame([['', '', '', '', '', '', '▼작성', '▼작성']], columns=columns_for_excel) header_row2 = pd.DataFrame([columns_for_excel], columns=columns_for_excel) final_excel_df = pd.concat([header_row1, header_row2, data_to_write], ignore_index=True) # 파일 경로 file_name = f"{partner_key}_견적_요청서.xlsx" output_path = os.path.join(output_dir, file_name) # 엑셀 생성 with pd.ExcelWriter(output_path, engine='openpyxl') as writer: final_excel_df.to_excel(writer, index=False, header=False, sheet_name='Sheet1') worksheet = writer.sheets['Sheet1'] worksheet.sheet_view.showGridLines = False # 스타일 설정 bold_yellow_fill = PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid') center_align = Alignment(horizontal='center') left_align = Alignment(horizontal='left') bold_font = Font(bold=True) thin_border = Border(left=Side(style='thin'), right=Side(style='thin'), top=Side(style='thin'), bottom=Side(style='thin')) # 1행 스타일 for cell in worksheet[1]: if cell.value == '▼작성': cell.fill = bold_yellow_fill cell.font = bold_font # 2행 스타일 for cell in worksheet[2]: cell.alignment = center_align cell.border = thin_border # 데이터 행 스타일 left_align_cols = ['상세분류ID', '상세분류명', '규격'] col_map = {col: i + 1 for i, col in enumerate(columns_for_excel)} for row_num in range(3, worksheet.max_row + 1): for col_name in columns_for_excel: cell = worksheet.cell(row=row_num, column=col_map[col_name]) cell.alignment = left_align if col_name in left_align_cols else center_align cell.border = thin_border # 열 너비 자동 조정 for column in worksheet.columns: max_length = 0 column_letter = get_column_letter(column[0].column) for cell in column: if cell.value: max_length = max(max_length, len(str(cell.value))) worksheet.column_dimensions[column_letter].width = max_length + (20 if column_letter == get_column_letter(col_map['규격']) else 5) print(f"✅ '{file_name}' 파일이 '{output_dir}' 폴더에 생성되었습니다.") # 이메일 정보 partner_email = group_df['이메일주소'].iloc[0] partner_name = group_df['협력사명'].iloc[0] if pd.isna(partner_email): print(f"❌ {partner_name}의 이메일 주소가 없어 이메일 발송을 건너뜁니다.") continue print(f"📧 '{partner_name}' ({partner_email})님에게 이메일 발송 중...") msg = EmailMessage() msg['From'] = formataddr((str(Header('보내는 사람 이름', 'utf-8')), SENDER_EMAIL)) msg['To'] = partner_email # 이 부분만 이전 코드로 되돌려 일반 문자열을 할당합니다. msg['Subject'] = f'[{partner_name}] 월간 비용 견적 요청서입니다.' body = f"""안녕하세요, {partner_name} 담당자님. 월간 비용 견적 요청서(첨부파일)를 보내드립니다. 확인 후 회신 부탁드립니다. 감사합니다. -- 보내는 사람 이름 """ msg.set_content(body) try: with open(output_path, 'rb') as f: # `filename` 인수를 일반 문자열로 전달 msg.add_attachment(f.read(), maintype='application', subtype='octet-stream', filename=file_name) except Exception as e: print(f"❌ 파일 첨부 중 오류 발생: {e}") continue try: context = ssl.create_default_context() with smtplib.SMTP(SMTP_SERVER, SMTP_PORT) as server: server.starttls(context=context) server.login(SENDER_EMAIL, SENDER_PASSWORD) server.send_message(msg) print(f"✅ 이메일 발송 성공: {partner_name}") except Exception as e: print(f"❌ 이메일 발송 실패: {partner_name} - {e}")
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
위에서 입력하면 터미널 창에 나와야 되는데 안나와요ㅠ
미해결
[AI] 프롬프트만으로 아이디어 구현하기_바이브코딩 입문
강의에서는 폴더를 선택하고 main.py를 만든 다음 venv를 세팅하는데, 폴더를 만든 다음 venv를 설정한 후 main.py를 만드는 것과의 차이가 있나요?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
vscode 명령 팔레트에서 파이썬(다운로드한 파이썬 최신버전 64-bit 클릭한 후 test.py 파일생성하는데 오류뜨면서 실행할 수 없다고 나옵니 다
