export default class User extends BaseEntity{ ... @Index() @Column({ unique: true}) email:string; ... }여기에서 다루는 이 코드와@Unique(['email']) export default class User extends BaseEntity{ ... @Column() email:string; ... }두가지가 어떤 차이가 있는걸까요...? 너무 궁금 합니다!

async update({ productId: id, updateProductInput }: { productId: string, updateProductInput: UpdateProductInput }) { const beforeProduct = await this.findOne(id); const updatedProduct = { ...beforeProduct, id, //덮어쓰기 ...updateProductInput, // 덮어쓰기 }; return await this.productRepository.save(updatedProduct); } 위는 코드부입니다.일단 영상에서 update부분을 만진거 같지는 않은데, 여기서 updateProductInput의 productTags가 string 타입 배열이라 저장 시 충돌이 일어나네요. 태그 생성부분을 따로 메서드 추출을 해야할까요?

[질문 전 답변]1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? 예(https://www.inflearn.com/blogs/1719)4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.[질문 하기]안녕하세요.2.1.배포를 통해 확인하는 파드(Pod) 강의 4:44 의 내용을 실습중인데요[root@m-k8s ~]# kubectl get podNAME READY STATUS RESTARTS AGEnginx 0/1 ImagePullBackOff 0 3m27s라고 뜨네요. 어떤 부분을 확인하면 좋을까요? 

manage.py 가 없다고 나와요 vs code:

아래처럼 폴더가 틀리다는데 어떻게 폴더를 설정해야 될까여? PS C:\prac-docker> tree OS 볼륨에 대한 폴더 경로의 목록입니다. 볼륨 일련 번호는 22D0-591D입니다. C:. └─html PS C:\prac-docker> docker run -d -p 8080:80 --volume %cd%\html:/prac-docker/html --name mynginx nginx docker: Error response from daemon: %!c(string=is not a valid Windows path)d%!\(MISSING)html. See 'docker run --help'. PS C:\prac-docker> docker run -d -p 8080:80 --volume %cd%\html:/prac-docker/html --name mynginx nginx docker: Error response from daemon: %!c(string=is not a valid Windows path)d%!\(MISSING)html. See 'docker run --help'. PS C:\prac-docker>   

 200여개의 csv 파일이 있습니다. (용량은 각각 1메가에서 120메가 - 최대 100만건 데이터 등등 ). 결측치 가 있어서 판다스 에서 불러들여서 정리하고 for 반복문으로 파일 개별적으로 읽어 들여와 장고 모델에 save() 로 입력시키는 작업을 진행하고 있습니다.초반 10여개 파일까지는 제법 속도가 나오는데 (7만행 데이터 20분 소요) 이후로 속도가 급격하게 감소해서 24시간 돌려서 30메가 파일 겨우 저장 중입니다(1건에 1초씩 걸리네요 ㅠㅠ). 개발중이라 로컬에 있는 장고 내장 sqlite 사용 했습니다. 속도를 좀 더 빠르게 하는 방법이 있을까요? 3일째 검색 해봤는데 별다른 해결책이 보이지 않아서 질문 남겨 봅니다. app.py # new 폴더에 정리된 csv 파일을 읽어서 DB에 저장 import pandas as pd # django 프로젝트에 있는 settings.py 파일을 읽어서 환경변수로 설정 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "dbking.settings") import django django.setup() #django 프로젝트에 있는 models.py 파일에서 BasicData 클래스를 읽어온다 from common.models import BasicData # new 폴더에 있는 파일명을 읽어서 product 변수에 리스트에 저장 product_list = os.listdir("./script/newdb") # product_list 에 csv 파일 정렬(오름차순) for x in product_list: # csv 파일 하나씩 읽어오기 df = pd.read_csv("./script/newdb/" + x, encoding="cp949") # 결측치를 0으로 채운다 df = df.fillna(0) for a in list_of_csv: # 파일마다 컬럼수가 달라서 remark1, remark2 라는 예비컬럼 2개 추가 # -> 인덱스 에러 나는 경우 0 으로 저장 if a[16] is None: a.insert(16, 0) a.insert(17, 0) elif a[17] is None: a.insert(17, 0) # DB에 저장 try: db_insert = BasicData( opnSvcId = a[2], opnSfTeamCode = a[3], mgtNo = a[4], fileNumber = fileNumber, businessType = businessType, opnSvcNm = a[1], apvPermYmd = a[5], confirmNumber = a[6], businessCondition = a[7], siteTel = a[8], sitePostNo = a[9], siteWhlAddr = a[10], rdnWhlAddr = a[11], rdnPostNo = a[12], bplcNm = a[13], latitude = a[14], longitude = a[15], remark1 = a[16], remark2 = a[17], ) i += 1 # print(i) except Exception as e: print("쿼리", e) continue #DB에 저장 입력 try: db_insert.save() except Exception as e: print("저장중에러",e) continue from django.db import models class BasicData(models.Model): # 개방서비스아이디 opnSvcId = models.CharField(max_length=100) #개방자치단체코드 opnSfTeamCode = models.CharField(max_length=10) # 관리번호 mgtNo = models.CharField(max_length=100) #파일번호 fileNumber = models.IntegerField() #업종명 businessType = models.CharField(max_length=100) #개방서비스명 opnSvcNm = models.CharField(max_length=100) #인허가일자 apvPermYmd = models.DateField() #영업상태구분코드(1-정상, 2-폐업, 3-휴업, 4-전환) confirmNumber = models.IntegerField() #영업상태명 businessCondition = models.CharField(max_length=100) #소재지전화 siteTel = models.CharField(max_length=100) #우편번호 sitePostNo = models.CharField(max_length=100) #주소 siteWhlAddr = models.CharField(max_length=100) #도로명주소 rdnWhlAddr = models.CharField(max_length=100) #도로명우편번호 rdnPostNo = models.CharField(max_length=100) #사업장명 bplcNm = models.CharField(max_length=100) # 위도 latitude = models.FloatField() # 경도 longitude = models.FloatField() #비고1 remark1 = models.CharField(max_length=100) #비고2 remark2 = models.CharField(max_length=100) # 생성시점 created = models.DateTimeField(auto_now_add=True) update = models.DateTimeField(auto_now=True) def save(self, *args, **kwargs): queryset = BasicData.objects.filter(mgtNo__exact=self.mgtNo) # 중복된 이름이 없을 때만 저장 if len(queryset) == 0: super().save(*args, **kwargs) print('> Created new category') # if '&' in self.addr: # self.addr = self.addr.replace('&', ' ') # self.save() # 중복된 카테고리 있을 시 저장 안함 else: print('> Cannot create category with existing name') def __str__(self): return self.name

Vagrant up 관련하여서 마스터노드와 워커노드1은 제대로 생성되었으나 나머지 2,3은 생성되지 않았는데 관련하여서 전체 실습에는 크게 문제가 없는지 문의드립니다.

Hyper -V 설정 아래처럼 하기그리고 추가로 Hyper-V 관련 프로그램을 설치 해야 되나여? 

헷갈릴까바 일부로 이름을 다르게 가져갔는데 Httpresponseredirect와 render의 경로 참조방법이 헷갈립니다. 질문1. Httpresponseredirect의 ':' 는 어떤걸까요?  views.py에서 아래와 같이 실행했습니다. return HttpResponseRedirect(reverse('Account_app:hello_world')) else: hello_world_list = HelloWorld.objects.all() return render(request, 'accountapp/hello_world.html', context={'hello_world_list': hello_world_list})

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라 deployment apply 후에 kubectl get pods 로 조회하면 두개의 pod가 crashloopbackoff 라는 오류를 보여서 실패합니다저는 k8s를 centos 3대(master, node1, node2)로 생성했습니다. yml 파일은 알려주신 github 주소에 있는대로 작성해서 진행했는데 뭐가 문제인지 알 수 있을까요?

이전 질문에 댓글로 요청했는데 확인이 안되는것 같네요.다시 요청합니다. Id : ndk0706@gmail.com구글 계정 : ndk0706@gmail.com강의명: 풀스택을 위한 도커와 최신 서버 기술(리눅스, nginx, AWS, HTTPS, flask 배포) [풀스택 Part3]

unittest 기반의 Unit Test시 Celery 혹은 ProcessPoolExecutor을 이용하면 해당 Context에서 DB 접근 시, Test DB를 참조 하는 것이 아니라 settings의 Default로 설정해놓은 Exist DB에 접근하는 이슈가 있더군요. 해당하는 경우 어떻게 해야 Test DB로 붙어서 작업할 수 있을까요?with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:

안녕하세요~Storage 실습 진행하다가 Longhorn 설치가 안되어 질문 드립니다.관련해서 검색해보니 1.22버전에서 발생하는 문제라고 하는데.. 저는 1.15버전을 사용하고 있는데도 해당 오류가 나서 문의드립니다.버전

 안녕하세요.위 파일은 product.entity.ts 파일입니다.product.entity.ts 파일에서 @JoinColumn() 을 productSaleslocation 테이블에만 해주시는 이유가 무엇인지 알 수 있을까요?product테이블과 서로 관계를 맺고 있는 productSaleslocation 테이블과 users 테이블에도 @JoinColumn()을 해줘야 하는 것 아닌가요?상품테이블은productCategory테이블과(상품카테고리_id)ManyToOne 관계를 맺고 있으며, User 테이블과 (유저_id) ManyToOne 관계를 맺고 있어서 각각 JoinColumn을 해줘야 하는 것으로 생각했는데,  제 생각이 틀린 것일까요?좋은 강의 해주셔서 진심으로 감사합니다!

안녕하세요. 좋은 강의 감사합니다.entity 구현 1:1 강의에서 npm i 후 package: '@angular-devkit/core@15.1.4', Unsupported engine 이라고 나오는데, 이렇게 터미널에 찍히는 이유가 무엇인가요?계속 사용할 경우 어떤 문제가 발생하나요? npm WARN EBADENGINE Unsupported engine { npm WARN EBADENGINE package: '@angular-devkit/core@15.1.4', npm WARN EBADENGINE required: { npm WARN EBADENGINE node: '^14.20.0 || ^16.13.0 || >=18.10.0', npm WARN EBADENGINE npm: '^6.11.0 || ^7.5.6 || >=8.0.0', npm WARN EBADENGINE yarn: '>= 1.13.0' npm WARN EBADENGINE }, npm WARN EBADENGINE current: { node: 'v16.12.0', npm: '8.1.0' } npm WARN EBADENGINE } npm WARN EBADENGINE Unsupported engine { npm WARN EBADENGINE package: '@angular-devkit/schematics@15.1.4', npm WARN EBADENGINE required: { npm WARN EBADENGINE node: '^14.20.0 || ^16.13.0 || >=18.10.0', npm WARN EBADENGINE npm: '^6.11.0 || ^7.5.6 || >=8.0.0', npm WARN EBADENGINE yarn: '>= 1.13.0' npm WARN EBADENGINE }, npm WARN EBADENGINE current: { node: 'v16.12.0', npm: '8.1.0' } npm WARN EBADENGINE } npm WARN EBADENGINE Unsupported engine { npm WARN EBADENGINE package: '@angular-devkit/schematics-cli@15.1.4', npm WARN EBADENGINE required: { npm WARN EBADENGINE node: '^14.20.0 || ^16.13.0 || >=18.10.0', npm WARN EBADENGINE npm: '^6.11.0 || ^7.5.6 || >=8.0.0', npm WARN EBADENGINE yarn: '>= 1.13.0' npm WARN EBADENGINE }, npm WARN EBADENGINE current: { node: 'v16.12.0', npm: '8.1.0' } npm WARN EBADENGINE } npm WARN EBADENGINE Unsupported engine { npm WARN EBADENGINE package: '@angular-devkit/core@15.0.4', npm WARN EBADENGINE required: { npm WARN EBADENGINE node: '^14.20.0 || ^16.13.0 || >=18.10.0', npm WARN EBADENGINE npm: '^6.11.0 || ^7.5.6 || >=8.0.0', npm WARN EBADENGINE yarn: '>= 1.13.0' npm WARN EBADENGINE }, npm WARN EBADENGINE current: { node: 'v16.12.0', npm: '8.1.0' } npm WARN EBADENGINE } npm WARN EBADENGINE Unsupported engine { npm WARN EBADENGINE package: '@angular-devkit/schematics@15.0.4', npm WARN EBADENGINE required: { npm WARN EBADENGINE node: '^14.20.0 || ^16.13.0 || >=18.10.0', npm WARN EBADENGINE npm: '^6.11.0 || ^7.5.6 || >=8.0.0', npm WARN EBADENGINE yarn: '>= 1.13.0' npm WARN EBADENGINE }, npm WARN EBADENGINE current: { node: 'v16.12.0', npm: '8.1.0' } npm WARN EBADENGINE } npm WARN deprecated apollo-datasource@3.3.2: The `apollo-datasource` package is part of Apollo Server v2 and v3, which are now deprecated (end-of-life October 22nd 2023). See https://www.apollographql.com/docs/apollo-server/previous-versions/ for more details. npm WARN deprecated apollo-server-errors@3.3.1: The `apollo-server-errors` package is part of Apollo Server v2 and v3, which are now deprecated (end-of-life October 22nd 2023). This package's functionality is now found in the `@apollo/server` package. See https://www.apollographql.com/docs/apollo-server/previous-versions/ for more details. npm WARN deprecated apollo-server-plugin-base@3.7.1: The `apollo-server-plugin-base` package is part of Apollo Server v2 and v3, which are now deprecated (end-of-life October 22nd 2023). This package's functionality is now found in the `@apollo/server` package. See https://www.apollographql.com/docs/apollo-server/previous-versions/ for more details. npm WARN deprecated apollo-server-types@3.7.1: The `apollo-server-types` package is part of Apollo Server v2 and v3, which are now deprecated (end-of-life October 22nd 2023). This package's functionality is now found in the `@apollo/server` package. See https://www.apollographql.com/docs/apollo-server/previous-versions/ for more details. npm WARN deprecated sourcemap-codec@1.4.8: Please use @jridgewell/sourcemap-codec instead npm WARN deprecated apollo-server-express@3.11.1: The `apollo-server-express` package is part of Apollo Server v2 and v3, which are now deprecated (end-of-life October 22nd 2023). This package's functionality is now found in the `@apollo/server` package. See https://www.apollographql.com/docs/apollo-server/previous-versions/ for more details. npm WARN deprecated apollo-reporting-protobuf@3.3.3: The `apollo-reporting-protobuf` package is part of Apollo Server v2 and v3, which are now deprecated (end-of-life October 22nd 2023). This package's functionality is now found in the `@apollo/usage-reporting-protobuf` package. See https://www.apollographql.com/docs/apollo-server/previous-versions/ for more details. npm WARN deprecated apollo-server-env@4.2.1: The `apollo-server-env` package is part of Apollo Server v2 and v3, which are now deprecated (end-of-life October 22nd 2023). This package's functionality is now found in the `@apollo/utils.fetcher` package. See https://www.apollographql.com/docs/apollo-server/previous-versions/ for more details. npm WARN deprecated subscriptions-transport-ws@0.11.0: The `subscriptions-transport-ws` package is no longer maintained. We recommend you use `graphql-ws` instead. For help migrating Apollo software to `graphql-ws`, see https://www.apollographql.com/docs/apollo-server/data/subscriptions/#switching-from-subscriptions-transport-ws For general help using `graphql-ws`, see https://github.com/enisdenjo/graphql-ws/blob/master/README.md npm WARN deprecated apollo-server-core@3.11.1: The `apollo-server-core` package is part of Apollo Server v2 and v3, which are now deprecated (end-of-life October 22nd 2023). This package's functionality is now found in the `@apollo/server` package. See https://www.apollographql.com/docs/apollo-server/previous-versions/ for more details. added 806 packages, and audited 807 packages in 21s 98 packages are looking for funding run `npm fund` for details found 0 vulnerabilities

아래 질문과 동일한 에러가 발생해서 알려주신 해결책으로 진행했는데...이번에는 다른 문제가 발생했습니다.Error: Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)구글링으로 아무리 찾아서 해보아도 해결이 안되고 있습니다.아래 테이블 만들었구요권한문제인가 싶어서 user 테이블의 root 의 authentication_string 을 바꿔도 해쉬값으로 저장되지도 않고...현재는 NULL로 해놓고 있는데 도무지 해결이 되지 않습니다. 도와주세요 ㅠㅠ

윈도우에 WSL2 설치해서 사용중인 사람도Docker Desktop 을 윈도우 버전으로 설치 해야하는게 맞는건가요?Docker Desktop 도 설치하고, 노션에 있는 설치 스크립트도 실행하면 될까요? 

설치완료 후 kubectl get pod -A 실행시coredns, dashboard 관련 pod가 계속 pending 상태이고, 강의에서 해당명령어를 쳤을때와 다르게 pod 중 calico 관련 파드가 존재하지 않아서 Vagrantfile의 Calico 설치부분중# Calico 설치 curl https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml -O kubectl apply -f calico.yaml구문을 직접 master node에서 커맨드로 쳐본 결과[root@k8s-master ~]# kubectl apply -f calico.yamlerror: error validating "calico.yaml": error validating data: invalid object to validate; if you choose to ignore these errors, turn validation off with --validate=false에러가 발생합니다.해결방법 문의드립니다. 

 const savedProductSaleslocation = await this.productSaleslocationRepository.save({ ...productSaleslocation, });위 코드에서, 아래처럼 코드를 바꿔봤습니다. const savedProductSaleslocation = await this.productSaleslocationRepository.save(productSaleslocation);정상 작동했는데 차이가 무엇인가요? 또 권장하는 방식은 무엇인가요?

client 쪽에서는 에러가 안나지만server 쪽에서 데이터는 잘 받지만Error: DataSource is not set for this entity.나네요.백엔드쪽은 익숙하지가 않아 구글링을 해봐도 어디서 에러가 나는지 잘 모르겠습니다. 게시판에 유사한 글이 있긴 하지만 해결책을 안되어 문의 드려요.AppDataSource는 이렇게 되어있습니다. 제 깃 주소는 https://github.com/ssinking91/Reddit입니다. 이 버그 너무 해결하고 싶습니다.감사합니다.  임시방편으로 모든 entity를 불러와 AppDataSource의 entities경로로 넣어 줬습니다.혹시 에러나시는 분들 임시방편으로 이렇게 해주시면 잘 됩니다.import "reflect-metadata"; import { DataSource } from "typeorm"; import User from "./entities/User"; import Post from "./entities/Post"; import Sub from "./entities/Sub"; import Comment from "./entities/Comment"; import Vote from "./entities/Vote"; export const AppDataSource = new DataSource({ type: "postgres", host: "localhost", port: 5432, username: "postgres", password: "password", database: "postgres", synchronize: true, logging: false, // entities: ["src/entities/**/*.ts"], entities: [User, Post, Sub, Comment, Vote], migrations: [], subscribers: [], });