27:00
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
i<year year=3 i<3 왜 1.1 x 1.1 x 1.1 인지 이해가안갑니다.. 설명이 초보자가 이해할 수 없습니다..
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해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
i<year year=3 i<3 왜 1.1 x 1.1 x 1.1 인지 이해가안갑니다.. 설명이 초보자가 이해할 수 없습니다..
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
질문은 동영상 강의에 들어가서 오른쪽에 커뮤니티 버튼을 통해 해주세요. 그래야 어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다. 영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다. 이미 다른 누군가가 질문을 한 이력 이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁 드립니다. 학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다. 제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다. 시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산) 질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요. insert 메서드에서 if(!new_node) return head; 부분에 head가 반환되는 경우는 메모리 부족으로 new_node가 만들어지지 않을때만 head반환되는건가요? 문제에서는 메모리 부족관련해서 정보가 기재되지 않으면 해당 오류는 발생하지 않으니까 무시해도 되는걸까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
customerID를 필요 없다며 drop하셨는데, drop을 안하고 진행하면 에러가 나나요? 굳이 뺄 필요가 없는 것 같아 타겟값만 전처리를 하고 레이블인코딩 진행했더니 최종 제출 파일 생성 시 에러가 납니다
해결됨
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 완독 챌린지
제 4장 강의를 듣다 보면 강사님께서 강조하시는 말씀 중에 "입력 차원과 출력 차원은 같아야 하고 768차원이다"라는 게 있습니다. "4.1장. 구조 구현하기"에 나오는 예제 코드의 마지막 부분을 보면 아래와 같이 나와 있습니다. torch.manual_seed(123) model = DummyGPTModel(GPT_CONFIG_124M) logits = model(batch) print("출력 크기:", logits.shape) print(logits) 차원을 살펴보면 마지막 차원이 768차원이 아니라 50257로 나오는데요(즉, [2 , 4, 50257]). txt1 = "Every effort moves you" txt2 = "Every day holds a" 토크나이저에서 위 텍스트를 인덱싱한 후 DummyGPTModel 클래스의 인스턴스에 넘겨주면 768차원이 나와야 하는 게 아닌 지 궁금합니다. 참고로, 3장 끝 부분 "멀티헤드어텐션" 전까지는 수월하게 강의를 한 번만 듣고 책으로 복습해도 수월하게 이해 됐는데, 점차 어려워지네요^^;;;
해결됨
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 완독 챌린지
지난 주에 질문을 했었는데, 제가 인프런 시스템에 익숙하지 않다보니 엉뚱한 게시판에다 질문을 한 것 같아요. 이 Q&A 게시판은 강사님께 질문 드리는 것 맞는지요? 맞는다면 아래 내용을 질문 드리고 싶습니다. 제 3장("어텐션 메커니즘 구현하기")의 거의 맨 앞 부분에 다음과 같은 문구와 코드가 등장합니다. 다음처럼 3차원 벡터로 임베딩한 입력 시퀀스가 있다고 가정. import torch inputs = torch.tensor( [[ 0.43 , 0.15 , 0.89 ], # Your (x^1) [ 0.55 , 0.87 , 0.66 ], # journey (x^2) [ 0.57 , 0.85 , 0.64 ], # starts (x^3) [ 0.22 , 0.58 , 0.33 ], # with (x^4) [ 0.77 , 0.25 , 0.10 ], # one (x^5) [ 0.05 , 0.80 , 0.55 ]] # step (x^6) ) 이 값들은 토크나이저에서 그냥 임의로 마구잡이로 부여하는 실수 값인가요? 아니면 각 토큰 별로 이미 유사도나 거리 개념까지 다 계산 되어서 나온 실수 값인가요? 아!! 단순하게 이 교재에서 이해를 돕기 위해 3차원 값으로 예를 든 저 실수들만을 말하는 게 아니고요 실제로 LLM에서 입력 시퀀스의 각 토큰에 부여된 텐서 값들을 말하는 겁니다. 만약 아무런 연관성이 없이 그냥 임의로 토크나이저에서 만들어진 실수 값일 뿐이라면, 단순히 한 입력 원소와 다른 모든 입력 원소의 점곱 등의 연산을 통해 산출된 문맥 벡터가 무슨 의미가 있는 것인 지 이해가 잘 되지 않아서요. 즉, 그냥 아무런 연관성 없는 임의의 값들끼리 접곱했는데 의미를 가진 문맥 벡터가 나온다는 게 언뜻 이해가 되질 않습니다. 아니면, 처음에는 토크나이저에서 아무런 연관성 없이 그냥 임의로 실수 값들을 각 토큰에 부여했다 하더라도, "훈련 가능한 가중치를 가진 멀티 헤드 어텐션" 알고리즘을 수행하게 되면 어텐션 가중치가 갱신 되면서 이런 모든 의구심이 해소 되는 것인가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd df = pd.read_csv('year.csv') # print(df.head()) df.info() # print(df.shape) df = df.T # print(df.shape) m = df.loc[:,1].mean() # print(m) # 110.18407960199005 sum(df.loc[:,1] > m) 이렇게 풀었는데 결과값이 91이 나오더라구요. 풀이를 보니 year.csv를 불러올 때 index 관련된 내용이 있던데 그걸 사용하지 않으면 loc[2000] 이런 것들을 사용할 수 없게 되는건가요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
loc[2000] 같은 경우에 2000이 숫자형 타입이라 작은 따옴표를 안넣어주는건데 실제 시험에서 그럼 df.dtypes 명령어를 통해서 미리 숫자형인지 문자형인지 파악하고 풀이를 진행하는 방향이 맞는걸까요? 강의 중엔 따로 언급이 없으셔서 질문드립니다!! 항상 감사합니다
해결됨
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 해설 강의
LLM의 모델이나 파운데이션 모델 이런 말에서 쓰는 "모델"이라는 단어가 정확히 어떤 뜻인지 궁금합니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
생각보다 판다스 이론 공부하는데 머리 속에 쉽게 들어오지 않내요. (파이썬 진도는 다 나감) 지금 제가 판다스 15 내장함수 중인데 그동안에 하나 넘어갈 때 마다 좀 진도는 늦게 나가도 코랩에서 주석을 이용해서 몇번씩 반복을 하면서 나가고 있어요. 이런식으로 해서 과연 끝까지 다 나갈지는 의문이긴 한데 어떤식으로 하는게 좋은지 한번 조언 듣고자 글 올렸어요. 시간 되면 답변 부탁합니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
말씀듣고 LLM사용을 중단했습니다. 이 시점에서 기출 풀어본다 VS 기초 문법강의 무한 돌려본다 이떤게 더 효과적일지 의견묻고싶습니다. N수 지겨운데 비전공에 직장생활 병행하려니 어렵네요 매번 업데이트 하시느라 노고가 많으십니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
list(train.columns[train.dtypes == object]) # 인코딩을 위해 train + test print(train.shape, test.shape) df = pd.concat([train, test]) print(df.shape) << 인코딩과정에서 이 두가지를 꼭 해야할까요 분류형문제에선 이 두가지를 안했었는데 회귀형문제에서는 unique수가 많이 차이나서 한다고 하셨는데 이 두가지 안하고 그냥 그 unique수 많은 컬럼을 삭제한 뒤에 원핫인코딩을 진행하면 안되나요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
6회 기출 다중분류 문제에서 XGB를 사용하면 오류가 나는데 이유가 뭘까요? from xgboost import XGBClassifier model = XGBClassifier(random_state=0, verbose=-1) /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/xgboost/sklearn.py in fit(self, X, y, sample_weight, base_margin, eval_set, verbose, xgb_model, sample_weight_eval_set, base_margin_eval_set, feature_weights) 1756 or not (classes == expected_classes).all() 1757 ): -> 1758 raise ValueError( 1759 f"Invalid classes inferred from unique values of `y`. " 1760 f"Expected: {expected_classes}, got {classes}" ValueError: Invalid classes inferred from unique values of `y`. Expected: [0 1 2 3 4], got ['High' 'Low' 'Medium' 'Very High' 'Very Low']
해결됨
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 해설 강의
안녕하세요. 보내주신 챌린지 쿠폰을 오늘 확인했습니다. 기한이 지나 사용이 불가한데 혹시 재발급이 가능할지 문의드립니다. 새소식을 바로 확인을 못해서.ㅠㅠㅠ 수고하세요.
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
findAllWithMemberDelivery 이 메서드 내부에서, join fetch oi.item i 는 안해주셨는데, 안해주는 이유가 무엇일까요? 조회하려는 엔티티인 Order기준으로 한 페치조인이 아니고 orderItem기준으로 한 페치조인이기 때문에 그런것일까요? 아니면 order가 아니라 orderItem에 있는 item이기때문에 그런것일까요?
해결됨
2026 벼락치기 합격! 기출문제 집중 정보처리기사 실기
DST 구할 때 DST[1]부터 시작하자나요 보통, DST[0]부터 시작하지 않나요? 왜그런건가요~?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
업캐스팅(부모 형태, 자식 생성자) 챕터 9:23 해당 문제에서 메인 함수에서 구문이 아래와 같을 때 A b = new B(); b.paint(); b.draw(); 첫번째 구문은 자식 기본 생성자 출력하는 것이지만 자식 클래스에서 자식 기본 생성자가 없는 것을 확인하였고 부모 클래스에서 부모 기본 생성자 있는 것을 확인하였습니다. 이 상황에서 비록 자식 기본 생성자는 없지만 부모 기본 생성자는 있어서 바로 출력하여야 하지 않나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
상속과 생성자 호출순서 7:19 자식 생성자에 대해서 출력함에 있어서 부모 기본 생성자가 먼저 오고 그 다음에 자식 생성자가 와야한다는 것은 이해를 하였습니다. 만약 부모 클래스에서 부모 기본 생성자가 없고 void start() 또는 매개 변수 있는 부모 생성자만 있는 상황에서는 부모 클래스에서 어떤 것을 출력하여야 하나요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
오버로딩 문제에서 C(5)를 변환 후, C(4)-C(2)는 이해하겠는데, 답이 1이 나와야 하는게 아닌가요? c(-1)도 c(1)=c(0)+c(-1)이면 리턴값이 c(1)은 -1이 되어야 하는것 같네요
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
안녕하세요. 정보처리기사 실기 31강 업캐스팅 강의 10분부터 나오는 '업캐스팅 문제 예시 2번' 예제에서 질문이 있습니다. A b = new B(); 이렇게 생성한 인스턴스 b에 대해 b.paint()를 호출하고 내부에서 super.draw()를 호출하고 있는 상황입니다. 만약 class A의 draw 메서드 내부에서 draw() 가 아니라 this.draw()를 호출한다고 하면 그때는 B의 메서드가 호출되는지 아니면 A의 메서드가 호출되어 무한루프 도는지 궁금합니다. (부모클래스의 메서드가 실행되고 있을 때 this는 부모를 가리키는지 자식을 가리키는지가 궁금합니다.)