안녕하세요. 강의 잘 수강하고 있습니다 : ) 다름이 아니라 게시글 같은 경우에 레디스에 저장해서 조회할 때 빠르게 조회하는 건 이해했습니다. 그런데 ArticleQueryModel에 들어가있는 요소들을 보니까 댓글같은 경우에는 댓글 수만 넣어주더라고요. 프런트에서 게시글을 클릭했을 때 게시글에 저장되어 있는 댓글 데이터들을 조회하려면 comment-service로 요청을 해야하는 거죠?? ArticleQueryModel은 순수하게 게시글을 위한 용도인거고 댓글들 같은 경우에는 comment-service로 요청을 해야하는 것 같은데 댓글들은 redis에 저장하지 않고 rdb에서 조회를 해야하는건가요??
학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요! article-read service에서 ArticleIdListRepository는 createdEvent를 받았을 때만 추가되는데 만약 redis가 종료돼 데이터가 유실된다면 createdEvent로만 추가되기 때문에 당장 캐시 db로서 역할을 못 할 것 같습니다 이 부분은 redis에 데이터가 유실되지 않는다고 가정하신 뒤 코드를 작성한 것이 맞을까요??
안녕하세요 강사님 질문을 자주올리는것같아 죄송하고 답변달아주셔서 감사합니다. pdf에 나온것처럼 프로듀서가 보내는 메시지량은 120 하나의 쓰레드가 처리하는 메세지량 0.3 을기준으로 토픽의 파티션을 400개로 생성했을때 어플리케이션 서비스의 max 스레드가 기본값 200이라 가정하에 파티션 400개를 처리하려면 스레드가 200개가 더 필요하니 대부분 실무에서는 200 스레드 기준으로 2개의 컨슈머 서비스를 구동시키나요? 추가로 부하테스트 강의에도 지금 강의에 설명되는 파트가 ( 카프카 파티션구하기 관련? ) 따로 있는지도 궁금합니다
안녕하세요 강사님 지금은 샘플 프로젝트라 하나의 컨슈머 서버에서 파티션3개를 처리하고있는데 만약 email.send topic기준으로 파티션을 5개 생성했을때 컨슈머 서버도 5개를 띄우는게 일반적인가요? 실무기준으로 궁금합니다 추가로 하나의 컨슈머에서 지금은 email.send 토픽만 구독하고있는데 만약 토픽이 slack.send , telegram.send 등 여러가지가 있을경우 컨슈머 어플리케이션에서 카프카리스너를 다중으로 등록하는게 일반적인가요 아니면 각 토픽마다 서비스를 띄우는게 일반적인가요? 만약 각 토픽마다 서비스를 띄운다가정했을때 email.send topic 파티션 5개 => 서비스 5개 구동 필요 slack.send topic 파티션 3개 => 서비스 3개 구동 필요 총 8개가 띄워지는게 일반적인건지 .. 실무기준으로 궁금합니다
안녕하세요. select * from article where board_id= 1 order by article_iddesc limit 30 offset 90; 해당 쿼리문을 날렸을 때의 문제점을 설명하는 부분에서 이해가 잘 가지 않는 부분이 있어 질문드립니다! 제가 기억하는 내용이 틀릴 수도 있어 질문드립니다! 제가 알고있던 바로는 Secondary index에 의해 만들어진 자료구조에서 leaft노드는 원본 데이터의 주솟값을 가진다고 알고있었습니다. 따라서 강의의 설명에서는 article id를 가지고 다시 clustered index를 통해 조회한다 했지만 바로 O(1)으로 원본 데이터에 접근한다는 이해는 틀린것일까요? 틀렸다면 어떤 부분일까요? 좋은 강의 잘 듣고있습니다! 감사드립니다! 학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
안녕하세요 강사님 파티션의경우 줄일수 없다고 설명해주셨는데 만약 예로들어 실무에서 하나의 토픽 기준으로 3개의 파티션으로 작업도중 데이터 처리량이 많아져서 랙이 쌓이는걸 확인했을때 파티션을 늘리고 컨슈머도 늘린다고 가정했을때 따로 문제는없는걸까요? ( 줄이는경우에는 새로운 토픽을 생성하여 마이그레이션 한다고 설명해주셨는데 늘리는건 실제 사용중 파티션을 늘렸을때 아무런 문제가 없는지 궁금합니다 )
안녕하세요 3주만에 카프카를 실행시키니 Consumer 실행에 문제가 있어 질문 남깁니다 디스코드에도 글을 남겼으니 편하신 곳으로 답변 부탁드립니다 1-1) poll consumer를 10분정도 실행시켰다가(잘돌아갔음) 종료후 다시한번 실행한 상황 1-2) poll consumer 실행하니까 반응이없음(python poll_ consumer.py 입력하니 쉘 묵묵부답) 1-3) consume consumer는 실행이 잘됨 2)서버 껐다켜니 둘다 실행이 안됨 3) UI가 안켜져서 보안그룹 public-nat를 건드리고나니 comsumer 실행시 아래와 같은 현상 발생 <8월 31일> %3|1756625877.560|FAIL|rdkafka#consumer-1| [thrd:kafka03:9092/bootstrap]: kafka03:9092/bootstrap: Connect to ipv4#172.31.58.18:9092 failed: Connection refused (after 1ms in state CONNECT) %3|1756625878.559|FAIL|rdkafka#consumer-1| [thrd:kafka02:9092/bootstrap]: kafka02:9092/bootstrap: Connect to ipv4#172.31.39.189:9092 failed: Connection refused (after 1ms in state CONNECT) <9월 2일> %6|1756814397.408|FAIL|rdkafka#consumer-1| [thrd:kafka02:9092/bootstrap]: kafka02:9092/bootstrap: Disconnected while requesting ApiVersion: might be caused by incorrect security.protocol configuration (connecting to a SSL listener?) or broker version is < 0.10 (see api.version.request) (after 1248ms in state APIVERSION_QUERY) 모든 강의자료에 나오는 보안그룹 관련 설정을 최대한 따라하였으나 잘 진행이 되지않습니다 public-nat 보안규칙은 아래와 같습니다 ..
안녕하세요. Redis에 관련하여 좋은 강의 감사합니다. Redis Pub/Sub과 Stream 기능의 큰 역할은 메시지를 발행하면 구독하고 있던 서버에 실시간으로 전달해주는 것으로 이해했습니다. 위 역할만 하는 것이면 아래 이유로 Redis에 비해 Kafka를 선택하는 것이 일반적이지 않을까 생각이 듭니다. 속도적인 부분은 Redis가 메모리 위에서 동작하여 Kafka 보다 빠르지만 유저 입장에서는 거의 차이가 없을 것 같다. Kafka가 더 많은 자원을 요구하지만 확장성과 영속성, 안전성을 고려했을 때 이점이 있다. 위 생각에 대하여 피드백 부탁드립니다.
안녕하세요, 강의 잘보고있습니다. 프로듀서나 컨슈머서버 야믈파일에서 3개의 ip를 적고있는데 만약 컨슈머 서버를 2대이상 돌렸을때 기준으로 각 서비스마다 ip를 똑같이 3개 적어야하는건가요? 아니면 1번 서버에서는 리더 노드ip 만 2번 서버에서는 팔로워 파티션 노드 ip 만 이런식으로 나눠서 적용하나요? 또 저런식으로 서버가 나눠져있는경우 순차적으로 메세지 처리는 이전에 강의에서 언급한 하나의 파티션은 단 하나의 컨슈머에만 할당되고 컨슈머는 메세지를 순서대로 처리한다했는데 순서에는 상관이 없는걸까요? 추가로 그다음 섹션보다가 궁금한게 현업에서도 라운드로빈방식을 대부분 사용하나요? 실무기준에서 궁금합니다!
안녕하세요 8강 강의에서 멀티모듈 구조 만드실때 각 서비스에 디렉토리를 추가하는 과정에서 new -> directory 클릭했을 때 강사님은 경로명 입력하는 칸 밑에 gradle source sets가 떠서 쉽게 src와 test디렉토리 등을 추가하셨는데 저는 뜨지 않습니다.. 왜 그런걸까요??
강사님 안녕하세요! 강의를 듣다가 궁금한 부분이 있어서 질문드립니다. 다름이 아니라, 검색을 해보면 코틀린에서 Entity 정의 시, data class는 권장하지 않고 사용하지 말라는 글들도 나오는데 강의에서는 data class를 사용하셔서 조금 혼란이 오는데요 ㅠㅠ 혹시 실제 코틀린을 사용하는 회사들은 Entity를 정의할 때, 일반 class가 아닌 data class를 사용하나요?
