묻고 답해요

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리스트 출력 시 순서 문제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

인덱스와 문자의 순서가 잘못 출력되는 것 같아요... 원인이 뭘까요ㅠㅠㅠ?

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빅데이터
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빅데이터분석기사

빅분기 2025-10-12T07:33:01.924Z 댓글 2 좋아요 0 조회수 71

파이썬에서 자주 사용하게 되는 모듈을 정리하신게 있을까요

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

강의 들으면서 linkedList, stack, deque 처럼 알고리즘 공부를 하면서 차근차근 알아가는 방식이 좋다고 생각합니다. 근데 실무에서 사용하기엔 대부분 import 로 모듈구현을 활용하는 방식으로 진행될텐데, 실무에서 사용하기 좋은 모듈들을 모아놓은 자료가 있는지 궁금합니다! 감사합니다 😃

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코딩-테스트
알고리즘
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브루브루 2025-10-12T00:20:03.498Z 댓글 2 좋아요 0 조회수 188

5번 강의 실습문제에서 질문있습니다.

미해결

[신규 개정판] 코딩 입문자를 위한 파이썬 완벽가이드

그 이름이랑 레벨등을 변수에 저장해서 출력하는 문제였는데요. 거기서 print할때 강의에선 +를 쓰셨는데 print("이름-" + name) 저는 +안쓰고 그냥 print("이름-",name) 이런식으로 적었는데 문제가 있을까요..?

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jeju90029002 2025-10-11T15:25:13.873Z 댓글 1 좋아요 0 조회수 88

체험환경 작업형3의 3번 소문제에 ' 독립표본 t-검정을 수행하고 p-값을 구하여라 .' 라고 되어있으므로, a) ' stats.ttest_ind '를 사용하는 것을 이해하였고, b) 소문제 1~2번의 문제 흐름상 '등분산성을 가진다.'라고 가정되어 ' equal_var=True '(dafault 값이지만)를 입력하신 것도 이해하였습니다. 궁금한 점은, 제가 문제 풀이 후에, 궁금해서 아래와 같이 shapiro 정규성 검정 과 levene 등분산성 검정 을 해보았는데, shapiro 정규성 검정에서 정상 그룹 데이터가 정규성을 따르지 않는 결과가 나왔습니다. 그렇다면 원래는 비모수 검정(만위트니유) 를 해야한다고 생각되는데, 그냥 문제에서 요구한 대로 ttest_ind를 사용해서 푸는 게 맞는건지 헷갈립니다. [실행했던 코드] a = df.loc[df['Classification'] == 1]['log'] b = df.loc[df['Classification'] == 2]['log'] print(stats.shapiro(a)) print(stats.shapiro(b)) print(stats.levene(a,b)) print(stats.ttest_ind(a, b)) [출력 값] ShapiroResult(statistic=np.float64(0.9521376332731428), pvalue=np.float64( 0.03589547584091299 )) ShapiroResult(statistic=np.float64(0.9801637075675661), pvalue=np.float64(0.3916017054819772)) LeveneResult(statistic=np.float64(1.8175868256604175), pvalue=np.float64(0.18027345425360713)) TtestResult(statistic=np.float64(-3.0286077921788532), pvalue=np.float64(0.003039226943143319), df=np.float64(114.0))

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megan 2025-10-11T14:37:09.303Z 댓글 2 좋아요 0 조회수 112

코테 언어

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

현재 자바로 코딩테스트 준비 중인데, 속도나 문법 난이도 때문에 파이썬으로 바꿔볼까 고민 중입니다. 이미 자바 문법은 어느 정도 익숙하지만 문제 풀이 속도가 느리고 구현이 복잡하게 느껴져요. 언어를 파이썬으로 바꾸는 게 현실적으로 도움이 될까요, 아니면 자바를 계속 잡고 가는 게 나을까요?

python
코딩-테스트
알고리즘
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hxyr1n 2025-10-11T14:32:10.048Z 댓글 2 좋아요 0 조회수 215

autotune은 아직 안 올라온 건가요?

미해결

삼각형의 실전! OpenAI Triton 초급

다른 강의에 올라온다고 되어있는데 vulcan 일 것 같지는 않고... 여기 아직 안 올라온 건가요?

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딥러닝
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dropout
openai
argmax
relu
triton
kernel-programming

ㅇㅅㅇ 2025-10-11T13:40:38.198Z 댓글 1 좋아요 0 조회수 76

스케쥴러 - DAG 파싱 부하 줄이는 과정 질문

미해결

Airflow 마스터 클래스

안녕하세요 김현진 선생님 강의 잘 듣고 있습니다. 아래의 퀴즈를 풀다가 궁금한 점이 생겨서 질문을 남깁니다. 스케줄러의 DAG 파일 파싱 부하를 줄이기 위해 권장되는 코드 작성 방법은 무엇일까요? --> 라이브러리 import 문을 Python callable 함수 내부로 옮긴다. 위 설명을 이해하기 위해서 상황을 가정해보았는데요, python callable 함수 외부에 선언된 API 호출문이 있는 경우를 피해야하고, 만약 그렇게 되면 스케쥴러가 DAG을 파싱할 때마다 실행되는 상황이 되는 것이 맞을까요?

python
데이터-엔지니어링
airflow
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Joe (브리쳐스) 2025-10-11T13:24:34.411Z 댓글 2 좋아요 0 조회수 103

강의만 봐서는 triton 커널이 pytorch에 비해 빨라 보이지 않네요..

미해결

삼각형의 실전! OpenAI Triton 초급

어떤 상황에 쓰면 좋은지 궁금합니다.

python
딥러닝
cnn
gpgpu
dropout
openai
argmax
relu
triton
kernel-programming

ㅇㅅㅇ 2025-10-11T12:51:38.097Z 댓글 2 좋아요 0 조회수 225

강의 완강 후기 및 질문

해결됨

LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)

안녕하십니까 강사님! 덕분에 강의 너무나도 잘 들었습니다. 수강하게 된 계기가 파이썬 기반 백엔드 신입으로 취업 준비를 할 때 어떻게 하면 자바보다 차별화해서 준비할 수 있을까? 라는 생각으로 시작했습니다. 강의를 수강하고 나니 확실히 RAG기술은 강하다고 느꼈습니다. 하지만 저번에 답변을 해주셨을 때 프롬포트 엔지니어링만으로는 취업을 준비하기 불안정하다 라는 의견에 굉장히 동의합니다! 혹시 실례가 안된다면 질문을 드리고 싶습니다! 만약에 답변이 조금 어려우시면 답변 안해주셔도 됩니다! - 파이썬 기반 백엔드 신입으로 취업 준비를 할 때 현재 저는 was와 db구현해보기 + rag기술 다루어보기 정도의 기술 스택을 가지고 있는데 강사님이 보시기에는 어떠한지 궁금합니다. 올바른 방향으로 준비를 하고 있는지 아니면 시장에서 원하는 방향이 아닌건지 궁금합니다! 현재는 학부 3학년으로써 조언을 해주신다면 정말 감사하겠습니다. 질문 읽어주셔서 감사합니다!

프롬프트엔지니어링
llm
ai-agent
langgraph
mcp
카카오공채-개발

Jh P 2025-10-11T10:27:22.272Z 댓글 1 좋아요 0 조회수 93

Component 수는 어떻게 지정을 해야 할까요?

미해결

모두의 한국어 텍스트 분석과 자연어처리 with 파이썬

LDA나 NMF 에서 component 수를 어떤 것을 참고해서 최적의 수를 찾을 수 있을까요? 군집에서 엘보우플롯이나, 실루엣 스코어를 참고했는데, 혹시 이렇게 참고할 만한 것이 있을까 궁금합니다.

python
머신러닝
빅데이터
NLP
텍스트마이닝
lda
component

강현욱 2025-10-11T09:12:31.452Z 댓글 2 좋아요 0 조회수 141

오타 발견했어요 >_<

해결됨

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 완독 챌린지

강의와는 상관없지만, 번역자님의 강의라서 표시해봅니다. 249페이지 model_state_dict = troch.load("review_classifier.pth, map_location=device") --> model_state_dict = troch.load("review_classifier.pth", map_location=device) 255페이지 url 에 오타 rickipark -> rickiepark url = ( ' https://raw.githubusercontent.com/rickiepark/llm-from-scratch ' '/main/ch07/01_main-chapter-code/instruction-data.json' )

pytorch
gpt-2
self-attention
transformer
llm

jsmak 2025-10-11T07:06:37.440Z 댓글 1 좋아요 0 조회수 63

프로젝트 4 법률 실습데이터 존재하지 않음

미해결

graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)

프로젝트 4번에서 제공해주는 실습데이터의 zip안에 파일이 존재하지 않습니다. 그래서 법령 사이트 들어가서 pdf로 다운받아서 실습을 진행했는데 결과가 다르게 나옵니다.

dbms/rdbms
neo4j
llm
langchain
rag

송찬호 2025-10-11T05:30:05.053Z 댓글 2 좋아요 0 조회수 87

9. 집합(개념및표현방법) 강의 24:43

미해결

코딩 테스트 합격자 되기 - 파이썬 편

안녕하세요. 강의에서 딕셔너리로 표현한다는 부분이 {1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 99999999} 이렇게 하나의 배열대신 하나의 딕셔너리로 표현한다는 의미가 맞을까요? 감사합니다.

python
알고리즘
data-structure

swdevelop24 2025-10-11T03:01:00.317Z 댓글 2 좋아요 0 조회수 119

대규모 크롤링 시 동시 요청 수 제어 방법

미해결

파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI, async, await)

asyncio.gather() 를 사용해 여러 요청을 동시에 처리하는데, 실제 프로덕션 환경에서는 어떻게 다루는지 궁금합니다. 예를 들어, 페이지를 1,000개 크롤링하거나 이미지를 수천 장 다운로드할 때 서버에 부하가 생기거나 IP 차단 같은 문제가 발생할 것 같습니다. 해결 방법으로 동시 요청 수를 제한하는 게 좋을까요? 만약 그렇다면 적절한 동시성 수준(5개? 10개? 50개?)은 어떤 기준으로 결정하나요?

python
동시성
FastAPI

moonu.kim 2025-10-10T23:38:45.178Z 댓글 2 좋아요 0 조회수 135

3.3 langgraph 의 tool 호출 관련 질문

해결됨

LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)

안녕하세요. 해당 챕터에서 강의 내용과 실행 결과 간 매치가 잘 안되는 듯 느껴져 문의드립니다. from langchain_core.messages import HumanMessage for chunk in graph.stream({'messages': [HumanMessage('3에다 5를 더하고 거기에 8을 곱하면?')]}, stream_mode='values'): chunk['messages'][-1].pretty_print() 강의 화면에서 위와 같은 query 에 대해 노드 단위로 출력한 결과를 보면, 첫 번째 Ai Message 는 Tool Calls 로 add 과 multiply 두 툴에 대한 요청을 함께 생성하고 다음 Tool Message 로 multiply 의 결과 64 를 반환, 두 번째 Ai Message 는 Tool Calls 로 multiply 만 생성하고 다음 Tool Message 로 결과 64를 반환하고 있습니다. 근데 강의에서는 첫 번째 Ai Message 에 대해 "먼저 덧셈을 실시합니다. 그러니까 multiply(?) 라는 툴이 64를 주고, 근데 task 가 두 개니까 task 에서 도구 호출을 또 하는 겁니다. 그런 다음에 64라는 답이 나오고..." 라고 녹화되어 있는데... 이게 무슨 얘기인지 잘 와닿지가 않네요.. 녹화 당시의 실행 결과와 상관없이 add 한 번 호출 후 multiply 한 번 호출에 대한 설명인 걸까요? 아니면 병렬 도구 호출에 대한 설명인 걸까요? 감사합니다.

프롬프트엔지니어링
llm
ai-agent
langgraph
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카카오공채-개발

명탐정 2025-10-10T20:39:48.268Z 댓글 2 좋아요 0 조회수 86

데이터 전처리 작업을 진행할 때는 어떠한 워크플로우로 진행하나요?

해결됨

회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)

현업에서 보통 n8n 워크플로우를 Python 노드로 어느 정도 수준까지 전처리를 진행하나요? Python 환경과 n8n 환경을 sync를 맞춰서 연동하는 좋은 꿀팁 혹은 구조가 있는지 궁금합니다.

n8n
인공지능(ai)
langchain
ai-활용-(ax)
langgraph
카카오공채-개발
python

jay 2025-10-10T17:21:43.969Z 댓글 3 좋아요 0 조회수 114

표본의 분위수 구하는 방법

해결됨

확률과 통계 101

표본의 분위수를 구하는 방법에 대한 설명이 조금 헷갈렸습니다. 데이터를 오름차순으로 정렬하고, 'α 분위수는 α * 100% 위치의 값이다'라고 하셨는데, '위치'가 단순히 데이터의 개수로 따져서 n * α 를 가리키는 건지, 아니면 데이터 범위 안에서 {x_(n) - x_(1)} * α + x_(1) 에 가까운 값의 sub index를 찾고자 하는 건지 혼동됩니다.

python
빅데이터
확률과-통계

Daesun Kim 2025-10-10T15:06:43.866Z 댓글 1 좋아요 0 조회수 115

RAG와 파인튜닝 접근 전략

해결됨

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

안녕하세요 너무 유익한 강의 잘 듣고 있습니다 :) 강의를 듣다보니 RAG와 파인튜닝은 LLM의 할루시네이션을 줄이고 특정 도메인에 대한 지식을 주입하면서 더 적절한 답변을 낼 수 있다는 측면에서 닮아 보인다는 느낌을 받았습니다. 물론 두 방법의 차이나 적용 사례는 구글링하면서 쉽게 찾을 수 있지만 만약 강사님이 특정 도메인에 특화된 LLM을 개발하신다면 어떤 기준과 절차로 RAG와 파인튜닝을 선택하고 활용하시는지 강사님의 개인적인 생각이 궁금합니다 :)

vector-database
llm
langchain
rag
openai-api
카카오공채-개발

zvn2269 2025-10-10T14:58:51.520Z 댓글 2 좋아요 0 조회수 119

requests, BeautifulSoup 임포트 부분에 대해 문의드립니다.

미해결

[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)

안녕하세요, Dave 선생님! 강의 잘 듣고 있습니다. [질문 내용] 크롤링을 위해 requests, BeautifulSoup을 임포트할 때 가르쳐주신 바와 같이 아래처럼 실행했습니다. import requests from bs4 import BeautifulSoup 위와 아래가 같은 임포트 방식이나 아래는 관용구처럼 쓰이는 방식이라고 보면 될까요? bs4도, BeautifulSoup도 같은 것을 지칭하는 게 아닐까 싶어 조심스레 여쭙습니다. [추가 내용] 보통 검색하거나 챗GPT로 찾아보곤 하는데 인프런 추석 연휴 챌린지에 강의 질문 미션이 포함되어 있어 질문 남겼습니다. 간단한 질문임에도 불구하고 확인해주셔서 감사합니다. 😭

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웹-크롤링

여진 2025-10-10T14:56:58.396Z 댓글 1 좋아요 0 조회수 108

실기 1유형,2유형,3유형 언어 교차

해결됨