6강에서 manual trigger하면 작동합니다근데 workflow를 실행해보니이렇게 parameter 설정을 잘못했다고 뜹니다어떻게 고쳐야하나요?

강의에서 "연봉 5천만원 직장인의 소득세는?" 이라는 (직장인이라는)단어를 문서에서 찾지 못해서 응답을 받지 못했다고 하는데 보통 사용자가 질문할때는 정확한 단어를 입력할 확률이 적을것으로 생각되서 이 경우 쿼리에 대해 llm 이나 다른 방법을 통해 알아서 잘(?) 질문에 대해서 llm이 해석 할 수 있도록 해줄 필요가 있을 것 같다고 생각이 드는데, 혹시 이런 경우에 있어서 해결방안이나 팁이 있으신가요?

작업형 2유형 문제 궁금한게 있습니다.수치형 변수 스케일링을 하셨는데, 시험에서도 저 코드를 꼭 써야 하나요?저거를 임의로 판단을 해서 하는건가요? (마지막에 성능 지표로 확인해서 임의 판단인지) 아니면 시험장에서도 문제에서 명시가 되어있는걸까요?혹여나, 문제에서 명시 되어 있지 않는데 굳이 저걸 했다가 감점을 받지 않나 해서요저걸로 가점이 된다면, 항상 모든 문제에 수치형 변수 스케일링을 추가 해줘야 하는거 아닌가요?왜 문제 마다 수치형 스케일링을 해주는 경우도 있고 아닌 경우도 있고.... 이해가 안갑니다그리고 RobustScaler를 적용 하셨는데, MinMaxScaler로 해도 되나요? (다른 수치형 스케일링을 써도 되는지 여쭤봅니다)그리고 하이퍼 파라미터도 문제에 명시 안되어있는데, 저것도 임의 판단해서 쓰는건지 궁금하네요.시험 문제에는 저렇게 간략하게 나오는건가요? 문제에서 딱.. 하이퍼파라미터 적용.. 수치형 스케일링 적용... 이렇게 나오는게 아닌걸까요??너무 추상적이에요...만약 저렇게 추상적이게 나온다면, 임의로 성능 지표를 확인해가며, 수치형이 있다면 스케일링을 적용해보고, 하이퍼 파라미터가 성능 지표가 높게 나온다면 적용해보고... 이렇게 해야하는건가요?(외람된 질문이지만, 성능 지표가 너무 높게 나와도 안좋은거 아닌가요? 과적합 문제라던지요..)

노션 페이지에 빠져있습니다.

안녕하세요, 프리랜서 강의부터 들어보고 있는 변지민입니다. 현재 에이전시부터 시작해서 스타트업 혹은 서비스 기업으로 가려고 시도중입니다.혼자 할 때는 상관 없었는데, 팀원을 만들고 추가 계약을 다니게 되면서 고민이 생겼습니다.계약 금액에 대한 정보를 팀원과 공유하는게 좋을지 아닐지 고민입니다. 동기부여는 될테지만 반대로 대표의 마진이 너무 크다고 생각하면 역효과 일수도 있다고 생각합니다.그리고, 프로젝트 여러개를 성공적으로 완료했을 때 추가 보상 같은 방법은 고려해보셨을지도 궁금합니다. 감사합니다.

리액트 쿼리의 suspense 스트리밍 기능 구현 중 버그가 발생해 인사이트를 얻고자 질문드립니다.상위 컴포넌트에서 useInfiniteQuery로 promise를 반환하고, 해당 promise를 자식 컴포넌트의 props로 넘긴 뒤 React의 use hook으로 감싸서 data를 반환하도록 구현했습니다. 그리고 promise를 throw하는 자식 컴포넌트를 Suspense로 감싸서 promise를 캐치하도록 했는데요.페이지 렌더링 자체는 정상적으로 되는데, request가 완료되지 않는 문제가 있습니다. 크롬 개발자도구의 Network 탭에서 document를 확인하면 "Caution: request is not finished yet"이라는 경고가 표시됩니다.TanStack Query 공식 문서에도 useInfiniteQuery의 promise 사용 시 "This can be used with React.use() to fetch data"라고 명시되어 있어 React use와 함께 사용하라고 안내하고 있는데, 혹시 이 문제의 원인을 알 수 있을까요?참고로 prefetch는 안했습니다. 그리고 prefetch 안하는 방법으로 suspense 스트리밍을 구현하고 싶습니다. 코드는 아래와 같습니다. 감사합니다! export default function DetailReviewWrapper({ pid, userId }: DetailReviewProps) { const { infoData, observerRef, isFetchingNextPage, refetch, promise } = useReviewListInfinity({ userId, pid, }) return ( <Suspense fallback={<DetailReviewLoading />}> <DetailReview pid={pid} userId={userId} promise={promise} refetch={refetch} isFetchingNextPage={isFetchingNextPage} observerRef={observerRef} /> </Suspense> ) }export default function DetailReview({ pid, userId, promise, refetch, isFetchingNextPage, observerRef, }: DetailReviewProps) { const data = use(promise) return ( <> <section> <ReviewListView userId={userId} pid={pid} data={data?.list || []} className={cn('review-list')} refetch={refetch} showPoint /> {isFetchingNextPage && <Loading />} <div ref={observerRef} /> </section>export function useReviewListInfinity(params: UseReviewListInfinityProps) { const section = useSearchParams().get('contentType') as SectionType const orderType = useRecoilValue(commentOrderState) const filterType = useRecoilValue(filterTypeState) const { fetchNextPage, hasNextPage, isFetchingNextPage, isLoading, refetch, promise } = useInfiniteQuery({ queryKey: [REVIEW_LIST_KEY, params, orderType, filterType, section], queryFn: ({ pageParam = 1 }) => getReviewApi({ uid: params.userId, pid: params.pid, section, pageInfo: { curPage: pageParam, pageSize: 20, }, orderType: orderType === 'RECOMMENDED' ? 'like' : 'date', filterType, }), select: (data) => { return { list: data.pages.flatMap((page) => page.data.list), info: data.pages[0].data.info, } }, getNextPageParam: (lastPage) => { const nextPage = lastPage.data.pageInfo.curPage + 1 return nextPage <= lastPage.data.pageInfo.pageCount ? nextPage : undefined }, initialPageParam: 1, }) const { observerRef } = useIntersectionObserver({ onScroll: () => { if (hasNextPage && !isFetchingNextPage) { fetchNextPage() } }, }) return { isLoading, isFetchingNextPage, observerRef, refetch, promise, } }const getQueryClient = (): QueryClient => new QueryClient({ defaultOptions: { queries: { refetchOnWindowFocus: false, refetchInterval: false, refetchOnReconnect: true, refetchOnMount: true, staleTime: Infinity, gcTime: Infinity, retry: false, experimental_prefetchInRender: true, }, }, }) 무한 로딩 시 개발자 도구 캡쳐이미지입니다.  

리액트 쿼리의 suspense 스트리밍 기능 구현 중 버그가 발생해 인사이트를 얻고자 질문드립니다.상위 컴포넌트에서 useInfiniteQuery로 promise를 반환하고, 해당 promise를 자식 컴포넌트의 props로 넘긴 뒤 React의 use hook으로 감싸서 data를 반환하도록 구현했습니다. 그리고 promise를 throw하는 자식 컴포넌트를 Suspense로 감싸서 promise를 캐치하도록 했는데요.페이지 렌더링 자체는 정상적으로 되는데, request가 완료되지 않는 문제가 있습니다. 크롬 개발자도구의 Network 탭에서 document를 확인하면 "Caution: request is not finished yet"이라는 경고가 표시됩니다.TanStack Query 공식 문서에도 useInfiniteQuery의 promise 사용 시 "This can be used with React.use() to fetch data"라고 명시되어 있어 React use와 함께 사용하라고 안내하고 있는데, 혹시 이 문제의 원인을 알 수 있을까요?참고로 prefetch는 안했습니다. 그리고 prefetch 안하는 방법으로 suspense 스트리밍을 구현하고 싶습니다. 코드는 아래와 같습니다. 감사합니다! export default function DetailReviewWrapper({ pid, userId }: DetailReviewProps) { const { observerRef, isFetchingNextPage, refetch, promise } = useReviewListInfinity({ userId, pid, }) return ( <Suspense fallback={<DetailReviewLoading />}> <DetailReview pid={pid} userId={userId} promise={promise} refetch={refetch} isFetchingNextPage={isFetchingNextPage} observerRef={observerRef} /> </Suspense> ) }export default function DetailReview({ pid, userId, promise, refetch, isFetchingNextPage, observerRef, }: DetailReviewProps) { const data = use(promise) return ( <> <section> <ReviewListView userId={userId} pid={pid} data={data?.list || []} className={cn('review-list')} refetch={refetch} showPoint /> {isFetchingNextPage && <Loading />} <div ref={observerRef} /> </section>export function useReviewListInfinity(params: UseReviewListInfinityProps) { const section = useSearchParams().get('contentType') as SectionType const orderType = useRecoilValue(commentOrderState) const filterType = useRecoilValue(filterTypeState) const { fetchNextPage, hasNextPage, isFetchingNextPage, isLoading, refetch, promise } = useInfiniteQuery({ queryKey: [REVIEW_LIST_KEY, params, orderType, filterType, section], queryFn: ({ pageParam = 1 }) => getReviewApi({ uid: params.userId, pid: params.pid, section, pageInfo: { curPage: pageParam, pageSize: 20, }, orderType: orderType === 'RECOMMENDED' ? 'like' : 'date', filterType, }), select: (data) => { return { list: data.pages.flatMap((page) => page.data.list), info: data.pages[0].data.info, } }, getNextPageParam: (lastPage) => { const nextPage = lastPage.data.pageInfo.curPage + 1 return nextPage <= lastPage.data.pageInfo.pageCount ? nextPage : undefined }, initialPageParam: 1, }) const { observerRef } = useIntersectionObserver({ onScroll: () => { if (hasNextPage && !isFetchingNextPage) { fetchNextPage() } }, }) return { isLoading, isFetchingNextPage, observerRef, refetch, promise, } }const getQueryClient = (): QueryClient => new QueryClient({ defaultOptions: { queries: { refetchOnWindowFocus: false, refetchInterval: false, refetchOnReconnect: true, refetchOnMount: true, staleTime: Infinity, gcTime: Infinity, retry: false, experimental_prefetchInRender: true, }, }, }) 무한 로딩 시 개발자 도구 캡쳐이미지입니다. 

아이유가 인천 송도로 이사갈 예정입니다.

6번 강의 스타일 만들기 예제 는 제공이 안되나요? 실습 파일에 없어요

안녕하세요 3강 강의자료 다운로드 시 2강이 다운로드 되는데 확인가능할까요? 감사합니다!

Int x = 25는 아무것도 아닌건가요? 부모에서 5가 가는게 이해 안됩니다.

레드라쿤 가이드북 애플리케이션에서 초대를 받았습니다!메일에는 아래 내용만 있고 코드가 없습니다. 레드라쿤 가이드북레드라쿤 가이드북 애플리케이션에 가입한 기록이 있습니다.아래 버튼을 클릭하여 계정 비밀번호를 설정하고 접근 권한을 얻으세요:비밀번호 설정비밀번호 설정를 클릭할 수 없을 때는 웹 브라우저에서 다음 링크로 접속할 수 있습니다.https://guides.redraccoon.kr/register/invite/ztoviU9MYpbRfBIEhamCAOt5그래서 /verify 코드 입력을 진행할 수 없습니다.

강사님 안녕하세요!! 항상 좋은 퀄리티의 강의를 만들어 주셔서 감사합니다 다름이 아니라 강의를 듣는중 단순 궁금증이 생겨서 질문을 남깁니다!! 14분30초즈음 부터 index.css에서 현재 색상코드가 미리보기 형식으로 background로 표시가 되어있는데, 이건 확장프로그램인걸까요?? 저렇게 미리보기를 할 수 있는게 엄청 좋아보여서요!!

다운받는 강의 자료에는 부가적으로 나오는 개념부분이 빠져있는데 이 장표도 포함해서 업데이트 해주실 수 있나요?

안녕하세요, 현재 DFS 관련하여 내용을 수강하고 있습니다. (39강. DFS & BFS) 깊이 탐색인 알고리즘인 DFS를 처음엔 재귀로 접근하셨다가 RecursionError의 이유로 스택을 사용하셨는데요, 스택을 생각하게 된 생각의 흐름(?)을 잡아보고싶어 질문을 드리게되었습니다.(나중에 코테 연습 때 대비가 될까하여 더 고민을 해보는 것인데, 시간대비 효율이 나지않는다면 말씀해주세요 ㅎㅎ) 일단 제가 이해한 흐름은 여기까지입니다.DFS는 깊이 우선 탐색깊이 파고들었다가 다시 나오고 반복 그래프의 끝까지 깊이 파고들었다가, 방문하지 않는 노드를 방문하기 위해 나중에 다시 돌아갈 "기준점"이 필요하게 될 것임그렇다면 이전에 어디까지 방문했는지 기록을 해놓아야함어떻게 해야 기록을 더 효율적으로 할 수 있을까?하지만 여기서 스택을 사용해야겠다고 생각이 들게 되는 이유를 찾고 싶습니다 ㅎㅎ 알고리즘을 잘하시는 분들 보시면 이런 부분은 큐를 써야겠고, 스택을 써야겠다 라고 바로 생각을 하시는데, 저로서는 왜 이게 바로 스택을 써야한다고 생각이 드는지 이해가 되질 않아서요 혹여 이전에 강의때 설명하신 부분이라면 죄송합니다..ㅎㅎ

저는 저 부분을 아래와 같이 for문 안에 if구문으로 처리 하고 싶었는데...if구절에서 i 값을 찍어보면 처음 값만 데이터 그대로 나오고.. 그 담부턴 어뚱한 값이 나오네요..뭘 잘못한걸까요? ㅠㅠmean_2001 = df.iloc[1].mean() print(mean_2001) #print(df.iloc[1]) #cond = df.iloc[1] > mean_2001 #sum(cond) for i in list2001: if i > mean_2001: print(i)

2025년 2회 코드문제 -1 11:40이해 안되는게 있는데 자식에서 재정의 하면 자식에서 실행되어야 하는거 아닌가요? 순수 부모여서그런건가요? 또한 만약 Parent ref= new 자식이였다면 4P가 되는건가요? 스테틱이면 부모꺼 출력으로 알고 있어서 혹시 제가 잘못 알고 있는부분있으면 추가적으로 알려주세요 ㅜ

위와 같이 에러가 나네요. ㅠ..ㅠOpenAI에 물어보니 Add Option에서 Add Option Manually나 Expression Editor에 들어가서 q {{ $json.chatInput }} 입력하고 Execute Step을 다시 눌러보면 된다고 하는데...Add Option에 해당 메뉴가 아예 없습니다. ^^+Q&A를 찾아보니 해당 게시글이 몇 개 있는데...당췌 무슨 말인지 잘 모르겠어요. ㅠ..ㅠstep by step으로 화면 캡쳐해서 해결 방법을 좀 보여주시면 안될까요?이제4강인데...벌써 포기할 수는 없어요.부탁드려요~

1번 문제 코드를 짜보았는데 결과 값이 조금 다른 것 같아서 질문 드립니다import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv") df.nlargest(10, 'views') m=df.loc[21,'views'] df.iloc[:10,-1]=m cond=df['age']>=80 df[cond]['views'].mean()

안녕하세요 강사님.  궁금한부분이 반례부분이 잘 이해가 안됩니다. 만약 불이 없을 경우 fireCheck가 0으로 초기화 되는게 왜 안되는지 궁금합니다. 0으로 초기화할 경우에 if (fireVisited[sy][sx] <= jihunVisited[y][x] +1) continue;이부분에서 무조건 true가 되서 그런건가용??