안녕하세요 9회 시험을 볼 때, 강의를 작업형 2까지만 듣고 갔다가 60점으로 떨어졌습니다. 그동안 바쁘다고 시험을 치루지 못하다가 마지막 기회라 이번에 접수했는데요. 이번에도 시간이 없던 중에 반갑게도 [94. 빅이사] 강의가 있어서 작업형 2를 [기초편]으로 rf로 외웠는데 [96. 오징어게임]에서 Q&A 시간에 하나만 하면 LightGBM라고 하셔서요 그럼 lgb 기초편 버전을 알려주실 수 있을까요? 2년 전에는 정식으로 검증데이터 분할해서 했는데, 1주일동안 작업형 1/2/3을 다 외우려니 쉽지 않아 기초편으로 가보려 합니다. 금요일 휴가는 냈는데 열심히 해보고 합격소식 올려볼게요...ㅠㅠ
학습하다보니, (), [], {} 각 괄호의 사용이 너무 헷갈려서 문의드립니다. 때로는 두개를 같이 사용하기도 하던데, 정확하게 세 가지 괄호를 각각 어떤 기준으로 괄호를 사용하면 될까요? 예1) ['칼럼명'] # 지역별 평균 계산 df = df.groupby(['city']).mean(numeric_only=True) 예2) ("칼럼명") ->여기서는 왜 []를 안 쓰는건지.... # 'f2'컬럼이 가장 큰 지역 출력 print(df.sort_values("f2", ascending = False).index[0])
새로운 컬럼 cancel_TF 생성: 주문번호가 'C' 로 시작하면 True , 아니면 False ( 'C' 는 취소 주문) 라고 문제에 작성되어있는데 str.contains('c')가 아니라 str.startswith('c')로 해야하는거 아닌가요? contains는 c가 포함이되었는가를 판단하는걸로 알고 있고 startswith는 c로 시작하는지를 판단하는걸로 알고있는데 말이죠
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] 13:00즈음에 동일성 비교가 필요한 경우에만 equals()를 재정의하면 된다라고 되어있는데 동등성 아닌가요..?
안녕하세요. 수업을 듣다가 replace와 map의 차이를 찾아보니 map은 딕셔너리 형태에 적여 있지 않은 모든 키값을 null로 만들고 replace는 그대로 손대지 않는다고 하는데, 그러면 1과목에서 자세한 EDA가 전제 되지 않는다고 가정했을때 왠만하면 map을 피하고 replace를 해야하지 않을까? 하는 생각이 들었는데 수업에는 map을 조금 권장하는거 같기도 하여 혹시나 여기에 대해서 제가 어떻게 생각을 정리해야할지 질문드립니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 2번문제 평균 계산하니깐 원래 25.055 였는데 강의에서는 print() , round()를 씌우니깐 25.022로 출력되던데 이유가 뭔가요??? 저는 계속 25.055로 출력이 되네요
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 개발자의 꿈을 접고 살아가던 사람입니다. 월드컵 시즌을 만나 영한님의 치킨 디도스 이벤트와 무상태 프로토콜 강의 내용이 떠올라 뜬금없이 취미로 주문 기능 구현 포트폴리오를 만들던 중 일상에서 경험한 것들을 통해 개인정보 유출에도 대응 가능하려면 어떻게 해야하는지.. 소비자가 트라우마를 경험하거나 여러 고충에 대응할 수 있는 방법을 쥐어짜다보니 영한님 강의를 쪽쪽 뽑아먹고 있는데요.. 부족하지만 직접 성의를 담아 만들어보겠습니다. 약속한게 있어서요.. 항상 좋은 강의 감사합니다.
안녕하세요. 시험이 얼마 남지 않은 시점에서 필수함수 공부 + 노가다/육안으로 직접 확인해서 계산하기를 병행하고 있습니다. 이 문제는 소수점 셋째 자리까지 계산하라고 하였기 때문에 어떤 방식을 택하든 문제가 발생하진 않습니다만, 실제 시험에서 최종 답안을 계산할 때 어떤 방식이 더 맞는지 여쭙고 싶습니다. [코드] # 스팸 메시지의 평균 단어 개수와 정상 메시지의 평균 단어 개수를 각각 구하시오. wordsdata = df.groupby(['label'])['word_count'].mean() print(wordsdata.head()) print(abs(wordsdata.iloc[0]-wordsdata.iloc[1])) # 방법 1 print(abs(10.070026-10.022919)) # 방법 2 방법 1은 나름 정석(?)으로 구하는 것이고, 방법 2는 앞서 출력해본 wordsdata.head()의 결과물에 있는 숫자들을 그대로 활용하여 계산하는 방법입니다. [출력결과] > label ham 10.070026 spam 10.022919 Name: word_count, dtype: float64 0.047106439394330124 # 방법 1 계산 결과 0.047107000000000454 # 방법 2 계산 결과 보시면 출력되는 숫자가 방법에 따라 미세하게 다름을 확인할 수 있습니다. 어떤 방법이 실전 시험에서 더 적절한지 의견 여쭙고 싶습니다. 그리고 시험 출제하시는 분들도 이런 미세한 차이를 인지하시고 소수 셋째 지점까지 구하라고 한건지도 문의드리고 싶습니다. 감사합니다.
