안녕하세요. 지속적으로 자료를 update 해 주시는 점 먼저 감사드립니다. 표제 교육자료를 보면, 스킬생성을 위해 자료를 수집하는 prompt 를 설명하고 있습니다. 강의에서는 RESEARH.md 파일을 생성하기 위해 아래 prompt 와 함께, 특정 .md 파일을 첨부 화일로 넣어 주시던데, 해당 .md 파일은 어디에서 찾을 수 있을까요? "순수 HTML, CSS, JavaScript만으로 웹 기반 슬라이드 프리젠테이션을 구현하는 최적의 방법을 리서치 하세요.외부 라이브러리(Reval.js 등) 는 참고만 하고, 최종 구현은 순수 바닐라로 가능해야 합니다"  감사합니다.

안녕하세요, 수강평 남겼습니다. 강의자료 부탁드립니다!!dwsun212@gmail.com26년 업데이트 강의의 경우 다른 챕터 먼저 수강 이후 수강 하는게 좋을까요?

먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요.잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.TO_CHAR(HIREDATE, 'YYYY')대신EXTRACT (YEAR FROM HIREDATE)이거를 쓰는 이유가 뭘까요?

현재 유튜브 강의를 보면서 따라하고 있긴한데요. 유튜브에선 npm install -g task-master-ai 명령어를 직접 터미널에서 입력후, 설치하시던데.지금 현재 상황 기점으로, 클로드 코드를 사용하는 사람들은 (1-1) npm install -g task-master-ai 로 설치 없이, 강사님이 다른 q&a에 답변해주신 mcp 설치로 진행 후, 클로드 코드에게 task-master-ai 관련된 모델을 claude-code/sonnet 으로 변경해줘라고만 하고 진행하면 되는건가요? (이유: 강사님께선 유튜브에서 엔트로픽 api 키를 발급받고 진행하셨지만, 클로드 코드 사용하는 사람들은 해당 키를 발급받을 필요가 없다고 하신거같아서요)만약 맞다면 강사님이 유튜브에서 셋팅 후 진행하셨던 터미널 명령어인 tm parse-prd 같은 명령어를 사용할 필요 없이 그냥 프롬프트 내에서 클로드 코드에게 task-master mcp 서버를 호출해서 진행하라고 해야하는건가요?만약 이게 아니라면 (1-2)1. 유튜브와 동일하게 터미널에서 task-master설치 + mcp 서버도 설치2. 그 다음 프로젝트에 task-master 설치 이후 생성된 .taskmaster 디렉토리 하위의 .config.json 파일을위에서 말한 클로드코드에게 task-master-ai 관련된 모델을 claude-code/sonnet 으로 바꿔달라고 하고 아래 사진처럼 수정3. 이러면 유튜브에서 강사님이 진행하신 별도의 .env 파일내에 환경변수 처리 할 필요없이4. .taskmaster/docs/PRD.txt 생성 후 유튜브와 다르게 그냥(유뷰트 14:09 부근) 채팅기능을 통해서 mcp서버로만 활용 해서 진행하면 되는건가요? (CLI 에서 tm parse-prd 명령어 없이) + 근데 유튜브에서 mcp서버로 할때에는 .mcp.json의 env 키 부근에 value를 설정 하라고 하셨긴한데 -> 전 거기를 공백으로 해놓긴 했습니다.....)5. 이게 최종적으로 맞다면, task-master사용하는 방법은 mcp를 통해서 자연어로 그냥 task-master mcp서버 호출 후 tasks 같은거생성하기 + task-master list 같은 명령어는 별도 CLI 띄워서 task-master 자체 명령어 기능 활용 이렇게 하면 되는건가요?-> 아니면 아까 터미널에서 설치한 task-master 때문에 .claude 하위의 commands에 tm 폴더가 생겼는데요. 이렇게 되면 커스텀 커멘드로 클로드 코드 프롬프트 내에서 /tm ~~~ 하면 유튜브에서 CLI로 명령어 입력하신 방법말고 이방법으로 하면 될까요?사용방법이 제 머리속에 체계화 되지 않아서 질문이 너무 길었습니다,,,,

인쇄하려면 어떻게 하면 될까요?

스태미나 UI 만들기에서 코드를 다 작성하고 빌드후 실행한다음 부모클래스 바꾸고 캐릭터 UI부분에 DS1PlayerHUDWidget 를 넣고 컴파일후 저장하고 실행을하면 바로 팅기는현상이생깁니다.. 어떻게 해야할까요? 코드는 수업내용과 완전히 똑같습니다 혹시몰라 UI 부분에 넣지않고 다시실행하니 정상적으로 작동하고 UI 부분에 DS1PlayerHUDWidget 을 넣고 실행하면 팅깁니다.. 언리얼 최신 버전이여서 그럴까요?아! 해결했습니다! 제가 잘못넣었네요!

안녕하십니까, 선생님. 강의 잘 듣고 있습니다.[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전을 듣고 있는데,mmdetection 에서 mmdet/datasets/custom.py를 보려고 최신 repository를 보니구조가 많이 바뀐것 같네요.2.x 계열에서는 CustomDataset을 상속받는 방식이였다면,3.x 계열에서는 MMEngine 기반 구조로 재설계되면서 BaseDataset, BaseDetDataset 중심 구조로 바뀐것 같습니다.dataset 뿐 아니라 전체적인 구조에서 변화가 많이있는것 같은데강의를 어떻게 활용하는게 좋을까요? 개념이해에는 도움이 될것같지만 구버전을 학습하는게 비효율적일것 같기도 한데요,, 혹시 3.x 버전으로 강의가 업데이트 될까요? 관련질문들에 답변이 있어 살펴보니 올해 2월 정도 업데이트 예정이시라고 하셨었는데 미뤄진걸까요?감사합니다.

챌린지내에 목표수정이 자유롭다고해서수정하려고했는데 삭제밖에 없어가지고 삭제를 하니목표 설정이 안되네요

일단 1유형 강의는 다들었고 모의고사 15번까지 풀어봤는데나머지 강의에 없는 16~39까지 다 풀고 2~3유형 갈지아니면 일단 강의 다 듣고 나머지 모의고사를 스스로 풀어보는 쪽이좋은지 살짝 고민되어서 쪽지 드려요.

안녕하세요. 강의 잘 들었습니다..!agent를 구성해보려고 하는데..클로드 포지만 설치했더니 단계를 잘 모르겠어서, 저도 다른분들 요청과 동일하게 강의에 사용된 Agent 소스 및 MD 파일들의 구성 등을 학습용으로 받아 보고 싶습니다.minae25@naver.com 으로 공유해주시면 감사하겠습니다. (저도 학습용/내부적으로만 사용하겠습니다.)

안녕하세요 선생님선생님 인강 보면서 기출을 풀어보면서 시험에 대비하고 있습니다. 근데 기출 5회에서 2유형 선생님의 baseline과 제 baseline 수치가 너무 달라서 이렇게 Q&A를 보냅니다.선생님 baseline(랜포)은 1296이 나오는데 제가 한 baseline(랜포)은 1400대가 나옵니다 혹시 제가 뭘 잘 못한게 있는지 궁금합니다아래는 제가한 코드입니다! #eda print('\n====데이터 크기=====') print(train.shape,test.shape) print('\n====데이터 정보=====') print(train.info()) print('\n====train 결측치=====') print(train.isnull().sum()) print('\n====test 결측치=====') print(test.isnull().sum()) print('\n====카테고리=====') cols=train.select_dtypes(include='O').columns for col in cols: set_train=set(train[col]) set_test=set(test[col]) same=set_train==set_test if same: print(col,'O') else: print(col,'X') print('\n====타겟 기초 =====') print(train['price'].describe()) # 전처리 target=train.pop('price') train=pd.get_dummies(train) test=pd.get_dummies(test) # print(train.shape,test.shape) #검증 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val=train_test_split(train,target,test_size=0.2,random_state=42) print(X_tr.shape,X_val.shape,y_tr.shape,y_val.shape) # rf from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf=RandomForestRegressor(random_state=42) rf.fit(X_tr,y_tr) pred=rf.predict(X_val) #학습 from sklearn.metrics import root_mean_squared_error print('===rf===') print(root_mean_squared_error(y_val,pred)) #lg import lightgbm as lgb lg=lgb.LGBMRegressor(random_state=42,verbose=-1) lg.fit(X_tr,y_tr) pred=lg.predict(X_val) print('==lg==') print(root_mean_squared_error(y_val,pred)) #lr from sklearn.linear_model import LinearRegression lr=LinearRegression() lr.fit(X_tr,y_tr) pred=lr.predict(X_val) print('==lr==') print(root_mean_squared_error(y_val,pred)) #결과 pred=lg.predict(test) submit=pd.DataFrame({'pred':pred}) submit.to_csv('result.csv', index=False)

노션 승인 신청했습니다. 기다리면 되나요? 어디로 연락이 오나요?유튜브 타고 들어와 강의 신청했는데 승인 신청하고 기다리고 하는 절차가 불편합니다.또 이렇게 글까지 남겨야 되나디.. 글은 안남겨도 승인해 준다면 그런 멘트를 어딘가에 남겨주세요.강의 신청자에게는 자동 승인되도록 개선되었으면 합니다.

안녕하세요현재 AWS 강의를 수강 중인데, 개인 일정 때문에 기간 내에 모두 수강하기가 어려울 것 같아 문의드립니다.혹시 가능하시다면 수강 기간 연장이 가능할지 여쭤봐도 될까요?어려우시겠지만 확인 부탁드립니다. 감사합니다!

강의 정말 잘 들었습니다!길지 않은 시간이라 듣기에도 부담 되지 않았고새로운 정보와 브랜딩의 중요한 사실들에 대해 알게 된 소중한 시간 이었습니다!강사님 말씀대로 차근차근 따라 해보면서 저만의 브랜드를 만들어 보고 이미지, 영상도 만들어 보았는데요, 궁금한건 이렇게 만든 이미지와 영상 등 나의 브랜드를 실제로 론칭 하고 제품을 만들기 위한 가이드나 정보가 있을까요?브랜딩은 거의 끝난 상태이고 실제로 제품을 출시 해보고 싶은데 어떻게 해야할지 잘 모르겠어요

안녕하세요. aws 자격증을 따보자 따보자 하면서 생각만하고 벌써 반년을 버려버린 사람입니다. 그러던중 다시 공부를 시작하려고 작년에 구매한 유데미를 보려고 하다가 이 강의를 알게 되었습니다. 수강평이랑 이런게 너무 매력적이길래 아무것도 생각안하고 구매했네요...한가지 질문이 있는데 시험을 칠때 영어로 치는게 더 도움될지 한국어로 쳐도 될지에 대해서 문의드릴려고 합니다.. 구매하고 바로 질문을 쓰는거라 아직 수업 내용을 못봐 수업에 나와있을수도 있는데 이렇게 질문을 드려서 죄송합니다. 열심히 해보겠습니다.

강의 보고있는데 빠른 수정 부탁드려요.

안녕하세요, 잘 수강하고 있습니다!다름이 아니라, live expression을 통해 디버깅하는것이 아직 익숙치 않아서 과정을 자세히 설명해주시면 감사하겠습니다!강의 5:40초쯤 부분에서 온도값이 실시간으로 live expression에 표시되고, 45도 보다 낮아질 때 브레이크포인트 걸어두신 t_ON 되는 부분으로 화면이 이동하는 것까지.. 어떻게 설정해야하나요? 중요한 코드디버깅일텐데 아직 체득하지 못하였습니다!!

VARS에서 저의 정보를 넣어서 해보았는데 만세력 결과가 년과 월은 맞는데 일과 시가 맞지 않게 나오는데 원래 그런건가요? 아님 만세력 계산 오류를 해결할 수 있는 방법은 없을까요?006-자산운용가.md 결과를 복사해서 붙여넣기 하고 역슬러시 하여 정리하는 과정에서 결과없음이라고 뜨고 미리보기 열기가 안되는 데 해결 방법이 있을까요 AI에게 해결해주세요 라고 했는데 미리보기는 열리지만 이미지 화된 것을 결과물로 보이지 않습니다.  

디버그 모드를 셋팅해서 방문자들의 행동을 분석하는데 너무 비효율적인거 아닌가요???그냥 GA4 일반보고서(세그먼트 등을 활용) 보거나 Clarity 프로그램을 통해 분석하는게 더 낫지 않나요??단순히 내가 셋팅한 이벤트나 매개변수가 잘 적용되고 있는지를 보면 되는건가요??

 맨처음에 터미널 실습할때 system32가 기본폴더로 열리는데 거기에서 폴더를 만들려고하니까 만들어지지가 않아서 제가 기본폴더를 바꿀려고 gpt한테 검색해서 무슨 메모장같은거 하나 만들어서 기본폴더를 임의로 바꿨는데 그것때문에 그런지 커서에서 연 폴더랑 터미널에서 연폴더가 달라요ㅜㅜ 어떻게 해야할까요