[질문 내용]강의에서 회원의 이름으로 중복된 계정을 검증하고, DB에서 회원의 이름을 Unique 제약 조건으로 잡는 게 좋다고 하셨는데이건 이 예제에서의 가정인 거고, 현업에선 이름만으로 중복 계정을 검증하거나, 이름에 유니크 제약 조건을 거는 경우는 거의 없다고 봐도 되나요?

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.

현재 예시 코드에서는 state 상태에 따라서 생성자를 매번 호출하는데이거는 메모리 오버플로우 가능성이 있는 코드라고 볼 수 있을까요?

DIP 예제 코드에서 질문이 있습니다.Switchable 이라는 interface를 객체로 Switch가 갖게되는데요.구조가 이렇게 바뀌어도Fan의 turnOn 함수에 예를 들어 매개변수가 들어가게 되면 (Overloading)Switch 클래스에도 영향이 가지 않나요?switch class의 tunrOn함수의 device.turnOn() 함수도 바뀌어야 하니까요..?

혹시 커서와 챗지피티 전부 유료버전 끊어서 사용하고 계신가요?

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]1. notify 로부터 깨어난 스레드와 synchronized 메서드를 호출한 스레드 중 누가 락을 획득한다에 대한 우선권이 있나요?만약 모든 스레드가 wait 을 하고 있는 상태라면 누군가가 notify를 호출해줘야만 하는 건가요

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요 댓글 수 구현 강의를 해보다가 동시성 문제를 해결해보고 싶어서 비관적 락 for update를 사용하는 방법으로 한번 코드를 짜보고 테스트를 해보고 있습니다.코드는 아래처럼 짜보았습니다@Table(name = "article_comment_count") @Entity @NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED) @Getter @ToString public class ArticleCommentCount { @Id private Long articleId; private Long commentCount; public static ArticleCommentCount init(Long articleId, Long commentCount) { ArticleCommentCount articleCommentCount = new ArticleCommentCount(); articleCommentCount.articleId = articleId; articleCommentCount.commentCount = commentCount; return articleCommentCount; } public void increase() { this.commentCount++; } public void decrease() { this.commentCount--; } }public interface ArticleCommentCountRepository extends JpaRepository<ArticleCommentCount, Long> { @Lock(LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE) Optional<ArticleCommentCount> findLockedByArticleId(Long articleId); }@Service @RequiredArgsConstructor public class CommentService { private final CommentRepository commentRepository; private final Snowflake snowflake = new Snowflake(); private final ArticleCommentCountRepository articleCommentCountRepository; @Transactional public CommentResponse create(CommentCreateRequest request) { Comment parent = findParent(request); Comment comment = commentRepository.save( Comment.create( snowflake.nextId(), request.getContent(), parent == null ? null : parent.getCommentId(), request.getArticleId(), request.getWriterId() ) ); ArticleCommentCount articleCommentCount = articleCommentCountRepository.findLockedByArticleId(request.getArticleId()) .orElseGet(() -> { ArticleCommentCount newCount = ArticleCommentCount.init(request.getArticleId(), 0L); articleCommentCountRepository.save(newCount); return newCount; }); articleCommentCount.increase(); articleCommentCountRepository.save(articleCommentCount); return CommentResponse.from(comment); } private Comment findParent(CommentCreateRequest request) { Long parentCommentId = request.getParentCommentId(); if (parentCommentId == null) { return null; } return commentRepository.findById(parentCommentId) .filter(not(Comment::getDeleted)) .filter(Comment::isRoot) .orElseThrow(); } public CommentResponse read(Long commentId) { return CommentResponse.from(commentRepository.findById(commentId).orElseThrow()); } @Transactional public void delete(Long commentId) { commentRepository.findById(commentId) .filter(not(Comment::getDeleted)) .ifPresent(comment -> { if (hasChildren(comment)) { comment.delete(); } else { delete(comment); } }); } private boolean hasChildren(Comment comment) { return commentRepository.countBy(comment.getArticleId(), comment.getCommentId(), 2L) == 2; } private void delete(Comment comment) { commentRepository.delete(comment); articleCommentCountRepository.findLockedByArticleId(comment.getArticleId()) .ifPresent(articleCommentCount -> { articleCommentCount.decrease(); articleCommentCountRepository.save(articleCommentCount); }); if(!comment.isRoot()) { commentRepository.findById(comment.getParentCommentId()) .filter(Comment::getDeleted) .filter(not(this::hasChildren)) .ifPresent(this::delete); } } public CommentPageResponse readAll(Long articleId, Long page, Long pageSize) { return CommentPageResponse.of( commentRepository.findAll(articleId, (page - 1) * pageSize, pageSize).stream() .map(CommentResponse::from) .toList(), commentRepository.count(articleId, PageLimitCalculator.calculatePageLimit(page, pageSize, 10L)) ); } // 무한 스크롤 public List<CommentResponse> readAll(Long articleId, Long lastParentCommentId, Long lastCommentId, Long limit) { List<Comment> comments = lastParentCommentId == null || lastCommentId == null ? commentRepository.findAllInfiniteScroll(articleId, limit) : commentRepository.findAllInfiniteScroll(articleId, lastParentCommentId, lastCommentId, limit); return comments.stream() .map(CommentResponse::from) .toList(); } public Long count(Long boardId) { return articleCommentCountRepository.findById(boardId) .map(ArticleCommentCount::getCommentCount) .orElse(0L); } }@Test void concurrencyCountTest() throws InterruptedException { Long articleId = 24L; int threadCount = 10; ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(threadCount); CountDownLatch latch = new CountDownLatch(threadCount); for(int i = 0; i < threadCount; i++) { final Long writerId = (long) (1000 + i); executorService.execute(() -> { try { createComment(new CommentCreateRequest(articleId, "concurrency test", null, writerId)); } catch (Exception e) { System.err.println("Exception in thread: " + Thread.currentThread().getName() + " -> " + e.getMessage()); } finally { latch.countDown(); } }); } latch.await(); Long commentCount = restClient.get() .uri("/v1/comments/articles/{articleId}/count", articleId) .retrieve() .body(Long.class); System.out.println("최종 commentCount = " + commentCount); assertThat(commentCount).isEqualTo(threadCount); }그런데 이렇게 했을때맨 처음 실행을 하면 1개의 데이터만 삽입되고 나머지 9개는 소실이됩니다그리고 한번더 실행하면 11개의 데이터가 저장되는데 맨처음 저장된 1개의 데이터 + 10개의 스레드가 저장한 10개의 데이터가 되어 11개가 됩니다.여기서 문제가 article_comment_count 테이블에 데이터가 아예 없을때 10개의 스레드가 동시에 insert문을 날리려고해서 Duplicate entry '24' for key 'article_comment_count.PRIMARY' 이런 문제가 나오지 않나 생각이 듭니다만.. create 메서드에 @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)로 격리 수준을 높여봤지만 여전히 문제가 해결되지 않습니다.혹시 제가 잘못 이해한 부분이 있을까요? 그리고 동시성 문제를 해결하려면 어떻게 해야할까요? gpt에 물어보거나 구글링해서 찾아봐도 해결이 되지 않아서 질문드립니다!

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요?예[질문 내용]실무 웹앱의 특정 api 의 연산속도가 너무 느려ExecutorService 를 활용하여 멀티스레드기법으로 연산속도를 올려볼 계획입니다.ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);위와 같이 스레드풀의 스레드갯수를 5로 설정하려고합니다. 근데 이때 특정 api 에 동시에 5개의 요청이 들어왔다면 executor 객체가 메모리상에 5개가 생성되면서 스레드풀도 자동으로 5개 생성돼 총 25개의 스레드가 생성될것으로 보이는데 이게 서버에 부하를 주지는 않을지 궁금합니다.아니면 실무에서는 ExecutorService 를 static 싱글톤으로 선언해서 더이상 인스턴스가 생성되지 않게 하고 캐시풀 전략을 사용해야하는건지 궁금하네요. 그리고 ExecutorService 같은건 요청이 몰리는 api 같은데서 사용하는게 아니라 배치작업같은데서 사용해야하는건지도 궁금합니다.. 궁금한게 많은 주니어 개발자입니다. 영한님의 답변을 듣고싶네요 ㅠㅠ ai 말고 ㅠㅠ

안녕하세요! 너무 좋은 무료강의 감사합니다:)강의를 듣는와중에 궁금증이 생겼는데요. log.info("3) Service virtual true: {}", Thread.currentThread().isVirtual());현재 스레드가 가상스레드가 맞는지 확인 하는 위와 같은 코드를 심어 실행해 보았습니다. 컨트롤러의 경우 항상 true를 리턴했고, SimpleAsyncTaskExecutor의 경우에도 true를 리턴했습니다. 그러나 예제코드에서 세팅하신 ThreadPoolTaskExecutor의 설정으로는 false를 리턴하였습니다. 해당 현상을 gpt한테 100% 공식문서 기반으로 설명하라고 하자 ThreadPoolTaskExecutors는 VirtualThread와 상호작용 중이라는 힌트 정보를 붙인 것이다(?) 라는 답변을 하여 이해하기가 힘들었습니다. 일단 threadPoolTaskExecutor.setThreadFactory(Thread.ofVirtual().name("vthread-", 0).factory());와 같은 ThreadPoolTaskExecutors의 세팅을 추가해주니 isVirtual 에대한 true값이 나오긴 했습니다. 제 부족한 견문으로는 이해가 되지 않는 현상이라 강사님이 도움을 주실수 있나해서 문의드립니다 🙂

안녕하세요!한가지 아리송한 부분이 있어 질문 드립니다:)20:30 정도에 clone()이 등장하는데 clone()을 그냥 사용하는 것이 아니라 '재정의 하여 사용함으로써 Deep copy가 된다'는 의미로 이해하면 될까요?

기본형, 참조형 모두 대입을 할 땐 타입을 일치시켜야된다는 걸로 알고 있습니다.기본형에서 대입을 할 때 타입이 다를 경우 자동으로든 수동으로든 값 자체 변환해서 타입을 일치시켜야하고,참조형에서 대입을 할 때 타입이 다를 경우, 업 캐스팅(자동)이든 다운 캐스팅(수동)이든 실제 객체의 타입이 아닌 정적 타입을 일치시켜야 되는 걸로 압니다.Child child = new Child(); Parent parent = (Parent)child; // 정적타입을 Child에서 Parent로 변환해서 정적타입을 일치시켰다. Child child2 = (Parent) parent;//정적타입을 Parent에서 Child로 변환해서 정적타입을 일치시켰다 Parent parent = (Parent)new Child();//실제 객체 타입인 Child는 정적타입이 없는 상황에서 Parent로 정적타입을 설정해서 정적타입을 일치시켰다..?질문1.업캐스팅은 정적타입을 부모타입으로 설정하는것,ex)(Parent)new Child();(Parent)child(); <- child변수는 정적타입이 Child로 가정다운캐스팅은 정적타입을 부모타입에서 다시 자식타입으로 변경하는 것으로 이해했는데 맞을까요?ex)(Child)parent; <-parent변수는 정적타입이 Parent로 가정질문2.위에 코드에서Parent parent = (Parent)new Child();이 부분은 실제 객체 타입인 Child는 정적타입이 없는 상황에서 Parent로 정적타입을 설정해서 정적타입을 일치시킨건가요..?이 부분이 전혀 이해가 되지 않습니다.물론 업캐스팅이 생략되는 건 알고 있고 이해되지 않는 부분을 설명하고자 업캐스팅을 생략하지 않고 작성했습니다.질문3.강의에서 말한 부모는 자식을 담을 수 있다는 정확한 의미는 정적타입(변수의 타입)이 부모타입이고 실제 객체의 타입이 자식일 때라고 이해했는데 맞을까요?Parent parent = child;이 경우는 Parent parent = (Parent)child;이렇게 내부에서 타입이 일치되도록 변환을 해주기 때문에 정적타입은 결국 일치되어 부모타입의 변수에 실제 객체 타입이 자식타입으로 대입이 가능하다고 생각했습니다.

capitalize()는 문자열의 첫 글자를 대문자로 변환한다고 되어있는데, 예시 결과값이 왜 'Hello, world!'인가요?s는 애초에 첫 글자가 대문자니깐 s값 그대로 'Hello, World!'이 맞지 않나요?

우선, 강의 정말 잘 듣고 있습니다. 독학하는 저에게 큰 도움이 되네요. 좋은 강의 감사합니다.강의를 보며 실습을 진행하던 도중, 여러가지 에러들이 있었지만, 구글링을 통해 해결하였습니다.근데 이건 도저히 해결이 안되네요...spring legacy project에서 MVC 프로젝트가 나타나지 않습니다.eclipse, java 둘다 재설치도 해보았고, spring tools도 재설치 해보았습니다. 재설치한 자바입니다.eclipse는 2025-03이고tomcat은 v8.5 입니다.

안녕하세요. 쿠케님강의 너무나 잘 보고 있습니다. 쿠케님 질의응답 게시글 정독하고 있는데 1:1 멘토링 부럽지 않을만큼의 고퀄리티 답변 언제나 감사드립니다. (갬동갬동)  현재 회사에서 조회수를 RDB에만 저장하고 있습니다.이를 강의 내용처럼 'Redis 이전 & MySql 백업'을 적용 하고 싶은데 아래 흐름대로 적용 하면 될까요?1⃣ (개발) redis 저장 및 조회, mysql 백업 코드 작성2⃣ (개발) 기존 MySQL 데이터를 Redis에 저장하는 마이그레이션 코드 작성=> 이렇게 일회성 마이그레이션 같은 경우 테스트 코드로 한번만 돌리는데 쿠케님은 어떤 방식으로 하시나요?3⃣ (배포 전) 1번 코드 배포 직전에 2번 로직 실행4⃣ (배포) 1번 코드 배포  위 방식에서 발생할 수 있는 문제점1. 3번(마이그레이션)과 4번(배포) 사이에 조회수가 누락될 가능성- 마이그레이션 실행 후 MySQL에는 새로운 조회수가 계속 업데이트되지만, Redis는 아직 트래픽을 받지 않음.- 즉, 마이그레이션 실행 이후 MySQL에 새로 기록된 조회수는 Redis에 반영되지 않음 → 데이터 불일치 발생 가능.2. 처음 Redis로 전환할 때, Redis에 캐싱되지 않은 일부 조회수가 MySQL에 계속 쿼리될 가능성이 있음.- 처음 Redis로 전환할 때, Redis에 캐싱되지 않은 일부 조회수가 MySQL에 계속 쿼리될 가능성이 있음.- 특정 조회수가 빠르게 증가하면 Hot Key 이슈 발생 가능.  조회수 누락을 최소화 하는 방법1⃣ (개발) redis 저장 및 조회, mysql 백업 코드 작성2⃣ (개발) 기존 MySQL 데이터를 Redis에 저장하는 마이그레이션 코드 작성 및 실행3⃣ (1번 코드 배포 전) 더블 라이트(Double Write) 모드 개발하여 운영에 적용4⃣ (배포) 기존 MySQL 기반 조회수 코드 제거, Redis 기반으로 전환5⃣ (배포 후) MySQL 백업 로직 실행 및 기존 MySQL 조회 로직 완전히 제거제가 혹여나 놓친게 있거나 더 좋은 방법이 있으면 천천히 답변 부탁드립니닷!  출처: 내 뇌 + GPT 센세 

calculateTotalPrice 를 따로 만드신 이유가 있는지 궁금해서 질문드립니다.

n이 0일때 if(n==0)를 타고 return 값이 0에서 끝나는거 아닌가요?return값으로 0이 아닌return res가 출력이되는지 궁금합니다

24년 1회 C언어 19분 38초시저암호 문제정답: Nd sc 1 <--이라고 적혀있는데?변환된 문자열: Nd sc 1 <--이게 정답 아닌가요?

0:10강사님~혹시 연산자 우선순위 표 자료를 학습자료로 올려주실 수 있으신가요? 시간날때마다 보고 어느 정도 외우려고 하는데, 영상화면이 캡처가 되지 않아서 보기가 어렵습니다 ㅠ

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요혹시 강사님 코드를 복붙해도 이상태인데 왜 이러는걸까요ㅠㅠ 저 springdpa말고는 다 작동 되었습니다!.

안녕하세요.제가 예제 볼 때 온라인 컴파일러 사이트로직접 작성해보면서 공부를 하는 중인데요파이썬 if문 lst 예제를 그대로사이트에 입력하면=========================lst = [1, 2, 3]if lst:　　print("리스트는 비어있지 않습니다.")　　else:　　　print("비어있지 않습니다.")=====================else가 예제처럼 if와 같은 열에 있지 않게 되고, 에러가 뜨더라구요.저기서 else문 지우면"리스트는 비어있지 않습니다." 정상으로 출력 되구요.혹시 문법은 문제 없는데 파이썬이 버전마다 다른지 궁금합니다https://www.tutorialspoint.com/online-programming-compilers.htm사이트는 여기 이용 중입니다!