InActionState 플레이어의 입력을 받게 하려고 했는데 private PlayerInputEnum[] playerinput; 이렇게 변수를 만들고playerinput = Entity.Owner.PlayerEntityInput.playerInputList; 이거를 통해서 가져오려고 했는데 이걸 Setup에 넣으면 스테이트 머신이 고장나면서 버그가 발생하고KeyNotFoundException: The given key '0' was not present in the dictionary.System.Collections.Generic.Dictionary`2[TKey,TValue].get_Item (TKey key) (at <834b2ded5dad441e8c7a4287897d63c7>:0)StateMachine`1[EntityType].GetCurrentState (System.Int32 layer) (at Assets/Scripts/Core/StateMachine/StateMachine.cs:360)StateMachine`1[EntityType].GetCurrentStateType (System.Int32 layer) (at Assets/Scripts/Core/StateMachine/StateMachine.cs:363)Skill.GetCurrentStateType (System.Int32 layer) (at Assets/Scripts/Core/Skill/Skill.cs:600)Test.SkillTest.OnGUI () (at Assets/Scripts/Test/Skill/SkillTest.cs:53)UnityEngine.GUIUtility:ProcessEvent(Int32, IntPtr, Boolean&)Enter에 넣어야 멀쩡히 작동을해서 질문을 드립니다.다른 변수로 테스트를 해보아도 배열 형태의 변수만 버그가 발생하는것 같아 질문을 드립니다.

'메모리관리 개요' 강의에서 궁금한 사항 질문드립니다.CPU 64bit + OS 64bit => 64bit 플랫폼이라고 하셨는데,CPU와 OS의 bit가 다르다면 플랫폼 bit는 낮은 쪽으로 맞춰지는 것인가요?

{ "conpilerOptions": { "target": "ESNext", "module": "ESNext", "outDir": "dist" }, "include":["src"] } 이렇게 입력을 해봤지만 선생님께서 보여주셨던 js 파일과 다르게 출력이 되고dist 파일로 분리되어 js파일들이 모이지도 않습니다..

안녕하세요 만들었던 예제를 살펴보는 와중에section1, section4에서 약간의 문제(?)가 발생하여 질문드립니다.section1에서 스크롤을 올려버리면 다시 스크롤을 아래로 내려도 반응이 없고 아예 먹통이 되어버립니다section4에서는 스크롤을 아래로 내리면 먹통이 됩니다혼자 해결해보려고 했으나 감이 오질않아서.. 어떻게 코드를 수정하면 좋을지 질문드립니다!  

안녕하세요 바로빌 개발자센터입니다.저희는 표준전자인증기관 바로빌의 API 서비스를 제공합니다.해당 서비스 잠재고객인 개발자 여러분들의다양한 의견을 수렴하기 위해 아래와 같이 설문을 진행하고자 합니다.설문 진행을 통해 귀중한 여러분의 의견을 서비스 제작에 반영할 예정이오니많은 관심과 참여 부탁드립니다!소요시간 : 약 1-3분 이내설문 링크 : https://forms.gle/eKL4FxWdnJaaajfC8사이트 참고 : 바로빌 개발자센터 | 비즈니스 데이터 API 연동, 전자세금계산서 구축 (barobill.co.kr)기프티콘은 총 20분께 11월 4일 전달 예정입니다.개인정보는 해당 설문 기간이 지나면 안전하게 파기됩니다!소중한 시간 내 주셔서 다시 한 번 감사의 말씀 드리며, 오늘도 좋은하루 보내세요.감사합니다.

3회차 실기 도전하는학생입니다1차 2차 는 50점으로 떨어졌고 요번이 벌써 3번째네요이론에서는 반은 먹고 들어갔지만 항상 프로그래밍에서 10문제중 4문제만 맞췄는데이 강의 듣고 통과 할 수 있을까요?

안녕하세요? 다름이 아니고 수업자료인 "001_python.ipynb" 에는 문자열 연산 내용이 있는데 동영상 클립이 없습니다. 확인 부탁드립니다. 감사합니다.

access switch에 대해서 배웠는데 예전에 access pointap에 대해서도 들은 적이 있습니다. 둘이 다른 개념인가요?

일급함수 - 기본 특징(1-2) 예제 중,print(list(map(var_func, range(1,11)))) 이런 예제가 있는데요print([map(var_func, range(1,11))]) 이렇게 list로 만들어 출력하려고 하면 map object at 0x~~~ 이런 식으로 나오게 됩니다. 해당 구문은 왜 list변환이 안되는 건가요?

보더 색상을 피그마에서 지정 후 토큰으로 import하여 색을 옮기려 했는데요. 노란색으로 체크한 것 처럼 ...and 2 more 이라고 뜨고 선택할 수가 없습니다. 이 more 안에 피그마에서 지정한 색이 있을 것 같은데.. 방법이 없을까요? 

제가 mysql연동이 잘 되지 않아 건너뛰고 보려고 하는데express라우터부터 그냥 봐도 크게 영향받지않고 진행할 수 있을까요??

질문) 상호배제 기법중에서 세마포어와 모니터 이외에 뮤텍스도 있던데 혹시 강의 내용에서 뮤텍스가 빠진 이유가 있을까용?

map = "4x4" SLIPPERY = False # 결정론적 환경 #SLIPPERY = True # 확률적 환경 # FrozenLake-v1 환경을 생성합니다. # desc: None이면 기본 맵을 사용합니다. # map_name: 사용할 맵의 이름을 지정합니다. # is_slippery: True이면 미끄러운 표면(확률적 환경)을 사용하고, False이면 결정론적 환경을 사용합니다. env = gym.make('FrozenLake-v1', desc=None, map_name=map, is_slippery = SLIPPERY) GAMMA = 0.9 THETA = 1e-7 num_states = env.observation_space.n num_actions = env.action_space.n transitions = env.P # 1. 모든 s에 대해 V(s) = 0과 임의의 pi(s)를 초기화 V = np.zeros(num_states) pi = np.ones([num_states, num_actions]) * 0.25 policy_stable = False # 정책이 안정적인지 여부를 나타내는 변수 while not policy_stable: #2. 정책 평가 while True: # delta 초기화 : delta <- 0 delta = 0 #각 s에 대해 반복 for s in range(num_states): # 업데이트 규칙: V(s) = sum(pi(a|s)*sum(p(s,a)*[r + gamma*v(s')])) for a, prob_a in enumerate(pi[s]): # s', r에 대해 합산 (각 행동 a에 대한 상태 전이 확률을 반영한 보상 합산) old_value = V[s] new_value = 0 for prob, s_, r, _ in transitions[s][a]: new_value += prob_a * prob * (r + GAMMA * V[s_]) V[s] = new_value # delta 갱신: delta <-- max(delta|v - V(s)|) delta = max(delta, np.abs(old_value - V[s])) # delta가 THETA보다 작으면 정책 평가 종료 if delta < THETA: break #3. 정책 개선 #policy_stable <- true old_pi = copy.deepcopy(pi) #각 s에 대해: for s in range(num_states): # pi_s <- argmax_a(sum(p(s',r|s,a)*[r + gamma*V(s')])) # 새로운 행동 가치 초기화 new_action_values = np.zeros(num_actions) for a in range(num_actions): # 각 행동 a에 대해 상태 전이 확률과 보상을 반영한 가치 합산 for prob, s_, r, _ in transitions[s][a]: new_action_values[a] += prob * (r + GAMMA * V[s_]) # 새로운 정책 결정: 가치가 최대가 되는 행동 선택 new_action = np.argmax(new_action_values) pi[s] = np.eye(num_actions)[new_action] if np.array_equal(old_pi, pi): policy_stable = True else: policy_stable = False # 이전 정책과 새로운 정책이 동일한지 확인하여 정책 안정성 판단위의 과정의 정책 평가와 정책 개선 과정을 반복하다보면, 정책과 가치함수가 수렴하게 됩니다. 이 때 3번 정책 개선 과정을 잘 이해한 것인지 궁금합니다.1. 초기 정책은 0,1,2,3번 행동에 대해 모두 0.25 확률이 부여되어 있었습니다.2. 단 한번의 정책 개선이 발생해도, 특정 행동의 확률만 1이 되고 나머지가 0이 됩니다.3. 정책 평가와 정책 개선이 반복되더라도, 특정 행동의 확률이 1이고 나머지 행동이 0인 것은 모든 STATE에서 동일합니다. 다만 확률이 1이되는 행동이 바뀔 뿐입니다.4. 이전 정책과 현재 정책이 모두 일치하면, 정책 개선은 종료됩니다.즉, STOCHASTIC한 정책이 단 한 번의 정책 개선으로 DETERMINISTIC하게 변화하고, 이를 정책 평가와 정책 개선의 반복으로 특정한 가치함수와, 정책으로 수렴하게 된다, 라고 이해한 것이 옳은 것인가요?

  다 맞게 작성한것같은데 hr hr 이고 이름 비번도요,뭐가 잘못된걸까요 ㅠㅠ

강의를 듣다 궁금한게 생겼습니다.보통 API 개발을 할 때, 컨트롤러단 부터 완성이 되고 나머지 서비스나 영속성 계층 로직이 완성 되는것 같은데 테스트 코드 순서를 어떻게 가져가시나요 ?강의에서는 영속성 -> 서비스 -> 컨트롤러 순으로 테스트가 진행 되는데 이 순서대로 하시나요 ?

int go(int here, int yamyam, int capacity){ if(here == m) return 0; int &ret = dp[here][yamyam][capacity]; if(ret) return ret; ret = max(ret, go(here + 1, yamyam, c)); // <--- 이부분 for(int i = 0; i < n; i++){ bool isbeforeYAM = (1 << i) & yamyam; bool isYAMCAN = (capacity - a[i]) >= 0; if(!isbeforeYAM && isYAMCAN)ret = max(ret, go(here, yamyam | (1 << i), capacity - a[i]) + 1); } return ret; }이 go라는 메소드에서 ret = max(ret, go(here + 1, yamyam, c)); 이 이해가 가지 않습니다.다음 가방으로 넘어가는데 왜 현재의 (가방, 보석, 용량) 에 값을 저장하나요?

안녕하세요 강의내용과는 다른 질문인데요.part1 다음의 part2 강의도 계획중신건가요??만약 part2도 있다면 part2는 어떤 내용애 관한 강의인지 궁금하니다!

n <=1이므로 1을 반환받았는데, memo[n]=result가 왜 dict형태로 {2:2} 형태로 저장되는지를 모르겠습니다. 어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다.영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다.이미 다른 누군가가 질문을 한 이력이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁드립니다.학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다.제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다.시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산)질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 D에서 세번째 'ab cd ' 마지막에 공백이 있음에도 공백제거를 하지않아도 True 판단되고있어서 강의 내용과 다릅니다. 제가 작업한 것에 문제가 있는 것인지 확인부탁드려요.  

질문은 동영상 강의에 들어가서 오른쪽에 커뮤니티 버튼을 통해 해주세요. 그래야어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다.영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다.이미 다른 누군가가 질문을 한 이력이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁드립니다.학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다.제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다.시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산)질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요.