- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 교수님. 강의 정말 잘 듣고있습니다. 교수님의 fast api를 듣고싶은 수강생인데 환경때문에 어디다가 질문해야할지 고민하다가 여기다가라도 써봅니다.(죄송합니다.) 저는 인공지능을 활용해 제가 원하는 앱, 웹을 만들고 싶은 꿈을 가지고 교수님 강의를 들으며 공부하고 있습니다. 그러던 중 여기까지 오게 되었고(머신러닝 완벽 가이드 -> cnn -> object detection) 다음 강의로 fast api 강의를 듣고자 합니다. 여기서 질문을 드리겠습니다. 제가 현재 군인으로 사지방에서 공부를 진행하는데 github의 codespace 환경만으로도 수행하는데 문제는 없을까요? sql, html에 대해서는 아직 공부를 안해봤는데 어느정도의 지식을 알아야 할까요?
안녕하세요 선생님. 질문이있습니다. 1. 결국에는 Anchorbox 중에서 가장 확률이 높은 anchorbox의 x, y 좌표를 loss 기반으로 학습시키는걸로 이해를 했는데 맞나요? 2. 그러면 그렇게 수정된 anchorbox는 변한채로 남아서 다음학습 때 수정된 anchorbox 좌표가 또 학습되고 이런식인가요?
안녕하십니까. 강의를 들으면서 실습 중 에러가 발생했는데 해결하지 못하고 있습니다. 이 셀을 실행했을 때 이런 에러가 발생하고있습니다. 혼자 찾아보다가 어려워서 gpt한테 물어보니 scipy 1.7.3 으로 다운그레이드 scikit-learn 최신버전으로 업그레이드 Scikit-learn 및 Scipy 호환 버전 설정 코드에서 asmatrix를 numpy.asarray로 대체 새로운 가상환경 생성 등 5가지의 방법을 알려줬습니다. 1, 2, 3번은 현재 사용하고있는 버전과 같아서 넘기고 4, 5번의 방법으로 하는게 맞는지 여쭤보고싶습니다. 아니면 현재 파이썬 3.10 버전을 사용중인데 3.9버전으로 다운그레이드를 하는게 나은지 모르겠습니다.
FeatureMap 단에서는 이 이미지에 대한 정보를 가지고 있지 않은데 어떻게 Bounding Box Regression 이 학습되는지 모르겠습니다. CNN 처럼 Loss 를 기반으로 Back Propagation 과 같이 자동으로 weight가 업데이트 되려면 기준이 있어야 하는데 여기서 FC layer를 거쳐서 레이블이 할당되지 않았음에도 불구하고 어떻게 해당 좌표들이 구해지고 업데이트 되는지 모르겠습니다.
create-react-app my app 실행 시 아래와 같은 에러가 뜹니다. Installing template dependencies using npm... npm error code ERESOLVE npm error ERESOLVE unable to resolve dependency tree npm error npm error While resolving: my-app@0.1.0 npm error Found: react@19.0.0 npm error node_modules/react npm error react@"^19.0.0" from the root project npm error npm error Could not resolve dependency: npm error peer react@"^18.0.0" from @testing-library/react@13.4.0 npm error node_modules/@testing-library/react npm error @testing-library/react@"^13.0.0" from the root project npm error npm error Fix the upstream dependency conflict, or retry npm error this command with --force or --legacy-peer-deps npm error to accept an incorrect (and potentially broken) dependency resolution. npm error npm error npm error For a full report see: npm error C:\Users\phhyu\AppData\Local\npm-cache\_logs\2025-01-06T07_30_45_069Z-eresolve-report.txt npm error A complete log of this run can be found in: C:\Users\phhyu\AppData\Local\npm-cache\_logs\2025-01-06T07_30_45_069Z-debug-0.log npm install --no-audit --save @testing-library/jest-dom@^5.14.1 @testing-library/react@^13.0.0 @testing-library/user-event@^13.2.1 web-vitals@^2.1.0 failed
9장 추천시스템부터 듣고있는데 전에는 1.0.2버전 설치했다가 강의 들으면서 따라하는 도중 from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer 가 임포트 안되는 오류가 계속되어서 scikit-learn 삭제 > 버전 지정 안하고 다시 설치 > 정상 작동 에러가 사라져서 좋긴하지만 다른 질문들을 찾아보니 버전은 강의대로 따라가는게 좋다고 하셔서 1.6.0 버전 사용여부 여쭤봅니다.
model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1))) 이렇게 쓰기도 했었는데 1. 혹시 activation 을 따로 두게되면 어떤 점이 달라지나요? 2. 또한 Conv, BatchNormalization, Activation, MaxPooling2D, Dropuout 이 있다면 순서가 어떻게 되나요?
안녕하세요. 강의 정말 잘 듣고있습니다! 다름이 아니라 MMDetection을 다시 공부하던 중 모델 아키텍쳐 부분에서 densehead와 roihead의 차이가 궁금해져서 이렇게 글을 남깁니다. 설명에는 densehead와 roihead 모두 object의 위치와 classification을 수행한다고 나와있어서요.. 감사합니다!
