인프런 커뮤니티 질문&답변

본 강의는 모든 통계 내용을 커버하는 강의는 아니에요:)

시험을 준비하는 최소한을 알려드리려고 노력하고 있습니다.

그 이상을 개인적으로 학습하는 것은 좋으나 시험을 준비하는 수준에서는 적합하지 못하다고 판단했어요:)

작업형3은 정답이 있는 문제인데 결과값이 크로스 체크했을 때 R과 달랐어요

그리고 참고로 이원 분산은 아직 출제된 적이 없어요!

화이팅입니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. dnjswo410님,

질문해주신 분산 분석에서의 정규성 및 등분산성 가정 위반 시 대처 방법에 대해 안내드리겠습니다.

1. 일원 분산 분석에서 등분산 가정을 충족하지 못하는 경우:

   • 일반적으로, 등분산성 가정을 충족하지 못하는 경우에는 Welch의 ANOVA를 사용하는 것이 일반적입니다. Welch의 ANOVA는 등분산성을 가정하지 않고 처리 간 평균 차이를 분석할 수 있습니다. 이는 특히 그룹 간의 변동성이 다를 때 사용합니다.
     

2. 이원 분산 분석에서 정규성 혹은 등분산성이 충족되지 않는 경우:

   • 정규성을 충족하지 않는 경우, 데이터 변환(로그 변환 등)을 통해 정규성을 개선하거나, 비모수 검정 방법을 고려할 수 있습니다.
     
   • 등분산성이 충족되지 않는 경우에는 데이터 변환 또는 Welch의 ANOVA 등을 고려할 수 있습니다. 이원 분산 분석에서는 상대적으로 복잡하지만, 위 방법들이 고려될 수 있습니다.
     

3. 시험 출제 가능성:

   • 질문해주신 부분은 시험에서 중요한 주제일 수 있습니다. 비록 특정 프로세스가 강의에서 다뤄지지 않았다 하더라도, 실무나 시험에서는 이러한 상황에 대한 이해가 필요합니다. 따라서, 관련 개념을 이해하고, 데이터 분석 상황에서의 대처 방안을 익혀두는 것이 좋습니다.
     

관련해서 참고할 수 있는 질문과 답변은 다음과 같습니다:
- 분산분석 관련해서 질문이 있습니다 !: 이 게시물에서는 등분산성이 만족되지 않을 때 사용할 수 있는 대안에 대해 다룹니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.