정말 좋은 강의 무료로 제공해 주셔서 감사합니다. 덕분에 막연했던 빅쿼리에 첫 발을 내딛을 수 있게 되었습니다.파티션 관련 궁금한 점이 있는데요. 날짜를 기준으로 파티션을 나눠서 where 절로 날짜 조건을 걸어 사용하는 예시를 보여 주셨는데요.굳이 파티션으로 나누지 않고, 일반 테이블로 만들고, where 절에 날짜 조건을 걸면 동일한 결과를 얻을 수 있고 쿼리 된 용량도 같지 않을까요?쿼리를 수행 결과 뿐 아니라 쿼리 수행을 위한 리소스도 비용에 포함 되는 건가요?감사합니다!!

안녕하세요 카일스쿨님:)좋은 강의 너무 잘 듣고 있습니다. 실습 하나 하나 하면서 여기까지 왔는데요.join 예제를 풀어보면서 궁금한 점이 생겨서요.inner join을 사용하면 좀 더 타이트하게 제약을 둘 수 있고, 테이블 크기 자체도 줄일 수 있을 거 같다는 생각이 들었습니다. 결과도 동일하게 확인했습니다.예를 들어 join 3번 문제의 경우 trainer_pokemon 테이블에 inner join으로 trainer 테이블을 붙이면 결국 포켓몬을 잡아본 trainer로 테이블이 좁혀진다고 생각했고, 다른 경우의 수 생각할 필요 없이 location과 hometown만 비교해 결과를 얻었습니다.이때 left join을 사용하시는 이유와, 그 장점에 대해 알 수 있을까요?감사합니다!

이렇게 하는게 맞나 싶지만 답변 올려봅니다 ..!#1각 영역 PV, UVCTR : 배너영역/메뉴 카테고리/이런음식 어때요/동네맛집 각 영역 클릭율이 높은가 ?Duration Time: 들어가서 머무른 시간이 지속됐을 때그러나 너무 오래 지속될 경우에는, 페이지 이탈 후 주문까지 이어지지 않았을 수 있음CVR: 이런 음식 어때요?/동네 맛집 → 클릭 후 주문 전환율~ 추천 기능이기 때문에 클릭 이후 주문까지 했을 때 잘 동작했다고 판단 가능함 #2 검색 만족도CTR: 검색창 클릭율만족도는 ? 검색 이후 위에 나열된 목록에서 주문했을 때CTR: 목록(상위N개 설정) 클릭율CVR: 클릭 후 주문 전환율이 높은 경우 #3 검색 필터 기능 활성화CTR: 검색 필터 기능 클릭율CTR: 클릭후 상위 목록 클릭율CVR: 상위 목록 클릭 후 주문 전환율 #4배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 ?얼마나 접속을 오래 지속하냐보다는,얼마나 자주 접속하느냐가 더 중요한 것 같음서비스 접속율 - 얼마나 자주 접속하는가?→ AU 정의 (DAU,WAU,MAU)세션별 접속율 Session 정의접속→클릭→주문 전환율 CVR주문하기 버튼 클릭율 CTR배민클럽과 같은 유료서비스 사용률→Retention → 충성고객일 확률 높음 #5알고리즘 페이지 클릭한 사람들 수 PV?UV?CTR: 알고리즘에 뜬 정보 클릭율CVR: 알고리즘에 뜬 식당→ 클릭 후 장바구니 담기 or 찜누르기 전환율CVR: 구매 전환율 #6쿠팡 로켓프레시세션별 접속율- 자주 접속할 수록 자주 주문제품 클릭 후 구매 전환율장바구니 담은 후 이탈율이 적은가? → 이탈이 있다면 그 이유는? #7온보딩 전 후 가입 퍼널 전환율 비교가입 후 이탈율 확인

분명 선생님께서 해주신 거랑 똑같이 쿼리 입력했는데왜 저는 28/43개가 아니라 17/18개가 나오는 걸까요...? (혹시 그새 데이터 파일이 바뀌거나 한 걸까요 😂) 

안녕하세요 카일스쿨님!PM 강의부터 빅쿼리 SQL까지 너무 좋은 강의 덕분에 잘 공부하고 있습니다. 해당 내용을 블로그에 정리하고 싶은데요. 장표를 활용해도 될지 궁금합니다. 상업적인 광고는 달려 있지 않으며, 정리 용도로 제 생각을 덧붙여 정리 예정입니다. 저작권 관련 예민한 부분이라 미리 여쭤보며, 혹 불가능 하더라도 충분히 이해되는 부분입니다. 감사합니다!!

좋은 강의 너무 감사드립니다! JOIN 개념 배우다가 의문이 생겨 질문 남깁니다! 혹시 JOIN 연산 수행했을 때 합쳐진(JOIN 결과) 테이블은 통째로 지정할 순 없나요?예를 들면 실습해주신 쿼리에서, JOIN을 했는데 다시 tp.*, t.* , p.* 처럼 일일이 호출할 거면 JOIN한 의미가 있나 해서요..😅 JOIN을 했으니까, tp.*만 호출해도 전체 테이블이 다 나오면 편할 거 같은데, 그렇게 되지 않는 이유가 궁금합니다! 

문제1 기능 동작 사용성 확인각 영역 클릭율클릭 이후 주문 전환율문제2 검색 만족도 지표결과 화면 진입 이후 주문 전환율주문 까지 걸리는 시간문제3 검색 필터 기능필터 클릭율페이지 진입 이후 필터 클릭 까지 걸리는 시간 > 사용성 지표문제4 배달 서비스에서 가장 중요한 지표거래 DAU > 배달 앱에서의 최종 과업 = ‘주문 완료’ 가장 중요한 핵심 지표늘릴 수 있는 방법빠르고 간편한 주문 과정 ux빠른 배달 서비스 제공폭넓은 메뉴 선택지 제공방문 DAU > 액션 주기가 짧은 배달앱 특성상 데일리 유저수 중요할듯쿠폰, 프로모션 마케팅사용자 행동 패턴 분석 및 추천 서비스 제공주문 요일, 시간대별 주문 음식 등 패턴 분석해서 푸시 알림 발송이전 검색어, 클릭 카테고리 등 분석해서 화면에서 유도문제5 추천 알고리즘의 성능 지표파악할 지표해당 추천 콘텐츠(상품) 클릭율, 구매 전환율 확인, 콘텐츠 체류 시간 확인이유제대로 타겟팅 되었는지 클릭율로 1차적인 관심도를 파악할 수 있다상품 클릭 이후 구매 전환율을 통해 유저의 행동에서 더 명확하게 성능을 파악할 수 있다체류 시간이 짧고 이탈 했다면 관심도가 떨어진다는걸 유추할 수 있다체류 시간이 길다면 콘텐츠에 관심도가 높다는걸 유추할 수 있다문제6 자주 사용하는 서비스의 지표번개장터가장 중요한 지표 : 상품 등록 DAU중요 이유등록된 상품이 많아야 방문 dau가 올라가고 구매로 전환이 되면 구매/판매하는 유저의 최종 목적이 달성되기 때문이다. 이 과정에서 번개장터는 거래시 발생하는 수수료를 가져간다.따라서 상품 등록 과정의 ux가 복잡하지 않은게 중요한 부분이될수 있다.그 외에 확인해야 하는 지표거래 DAU방문 DAU문제7 퍼널 개선 프로젝트개선 이후 가입 완료율 확인개전 전/후 전환율 비교전환율이 더 떨어졌다 > 이탈 지점 확인 > 개선점 파악전환율이 올랐다 > 어떻게하면 더 높일 수 있을까?가입이후 온보딩에서 소개된 기능 클릭율 확인클릭율이 저조한 기능들은 온보딩에서 생략해보기

안녕하세요 카일님!좋은 강의 너무 감사드립니다 :)조건문 연습문제를 혼자 풀고 카일님이 작성하신 쿼리와 비교해보았는데 저와는 다르게 서브쿼리 없이 작성하셨더라고요!결과는 잘 나오지만 서브쿼리를 사용하면 효율성이 떨어지는 쿼리일까요? 현업에서는 어떤 쿼리를 선호할까요?('Old' 로 분류되는 결과도 얻고 싶어서 기준 날짜를 바꿨습니다.)

카일스쿨님 좋은 강의 감사드립니다!EXTRACT함수 예시 쿼리를 실행하니까 위와 같이 오류가 나서 여쭤봅니다. gpt한테 물어보니 AS DATETIME을 쓰지 말라고 하던데, 문법 자체가 바뀐 걸까요? 또한, 예시 쿼리 만드실 때 date, year 뽑는 쿼리에는 AS DATETIME을 안 쓰셨는데, month, day, hour, minute에는 쓰셨던 이유도 궁금합니다! 

안녕하세요. 저는 본 강의를 수강하면서 아래와 같은 지식과 방향성을 가지게 되었으면 합니다.<현재 겪고 있는 문제>최근 이직 후, 전직 대비 데이터를 더 활발하게 활용하고 있는 현직에서 데이터를 활용해야 된다는 압박막상 데이터를 활용한다고 생각하니 데이터 추출에 매몰되어 있었는데, 그보단 PM직함에서는 데이터 문해력이 중요하다고 생각하게됨 <얻고 싶은 것>데이터 기반으로 현황을 읽어내는 사고현황을 읽을 수 있는 데이터를 어떻게 수집하고 해석해야하는지현황을 파악할 수 있는 데이터로그 설계제품에 대해 잘 파악하려면 어떤 데이터들이 쌓여야하는지지속적 모니터링이 가능한 데이터 레포트 작성제품을 지속 관찰하기 위해서 효과적인 시각화가 필요<노력 방법과 향후 목표>매일 30~40분의 지속 수강매일 업무 전후 2~3개의 강의 수강수강한 당일 혹은 익일 학습한 내용을 나의 포지션에 적용하는 생각 10분이런 모습이고 싶다데이터 리터러시를 통해 어떻게, 무엇이에 대해 배우고 이후에는 실제 SQL등을 통한 추출 능력을 위한 학습으로 진행  

모든 계정에 demo account가 뜨지 않네요. 아무 것도 뜨지 않아요. 그래도 괜찮은 걸까요?

속성 개수가 2개라는데 저는 1개만 뜨네요.유니버셜은 안 뜹니다 ... 어느 부분에서 놓친 걸까요 ㅠㅠ

안녕하세요. 제가 만든 cafe24 홈페이지에 tag assistant를 확인했을 땐 'google 태그 찾음' 이라고 뜨는데, tag assistant에서 미리보기를 할 경우에는 연결이 안 된다고 나오네요 ... 어떤 부분이 잘못된 걸까요

#1. 배너영역, 메뉴카테고리, 이런 음식 어때요, 동네 맛집 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면 어떤 지표를 확인해야할까요 ? 지표를 정의하고 지표가 어떤식으로 움직이면 잘 동작한다고 볼 수 있을까요 ?목적각각의 기능이 잘 동작하기 확인하기 위함잘 동작하는지에 대한 정의 ?클릭하여 주문까지 완료되는 것을 잘 동작한다라고 판단한다.어떤 지표를 볼 지?앱의 전체 유입 유저전체 유입 유저 중 각 버튼 별 클릭 (CTR)각 버튼 별 주문 전환율 (CVR)(클릭 유저 - 주문 유저) / 클릭 유저#2. 고객이 검색 기능에 만족했는지 확인하려면 어떤 지표를 봐야할까요 ? 검색하는 흐름을 떠올려보면서 그 안에 있는 이벤트를 조합해보세요 목적검색 기능이 만족했는지를 확인하기 위함검색 기능이 만족함에 대한 정의 ?검색하며 주문까지 완료되면 만족했다고 판단한다.어떤 지표를 볼 지?검색 카테고리에 유입하는 유저 (CTR)검색 유저 중 주문 전환율 (CVR)(검색 유입 유저 - 주문 유저) / 주문 전환율#3. 검색 필터 기능은 잘 사용되고 있을까요 ? 필터 기능의 활성화 지표를 정의하려면 어떻게 할 수 있을까요? 검색 필터를 사용하는 흐름을 떠올려보면서 그 안에 있는 이벤트를 조합해보세요 목적검색 필터가 잘 사용하고 있는지 확인하기 위함검색 필터가 잘 사용되고 있다는 것은 ?검색 필터 화면에서 이탈없이 주문까지 완료가 되면 잘 사용하고 있다고 판단어떤 지표를 볼 지?검색 필터를 클릭하여 검색 필터 기능에 유입한 유저검색 필터 기능 → 주문으로 이어진 유저 (CVR)검색 → 주문으로 이어지기까지 여러개의 퍼널이 존재하는데 각 퍼널별로도 이어지는 CVR을 체크하여 어떤 퍼널에서 이탈률이 큰 지도 보조지표로 보면 좋을 것 같음 #4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 무엇일까요? 왜 그 지표가 중요할까요? 그것을 어떻게 늘릴수(줄일 수) 있을까요 ? (MECE하게 가장 중요한 것을 생각해보고 컴포넌트를 로직틱하게 그려보자)가장 중요한 지표 ?앱 유입 유저→배달까지 전환율앱 유입 유저→배달 완료까지 걸린 시간왜 그 지표가 중요한지 ?본질적으로 배달앱의 목적은 고객에게 배달이라는 좋은 서비스를 제공하기 위함으로 여기서 좋은 서비스란 원하는 매장이 많이 있는지? (이때 원하는 매장이 없으면 이탈), 빠른 시간에 원하는 음식을 받았는지 ? (고객 만족)의 개념으로 접근함#5. 추천 알고리즘의 성능 지표, 추천 알고리즘은 유저의 정보와 유저 로그를 토대로 구매할 것 같은 제품을 보여줍니다. 추천 알고리즘의 성능을 확인하기 위해 어떤 지표를 파악해야할까요? 왜 해당 지표일까요 ?목적추천 알고리즘의 성능을 확인하기 위함어떤 지표를 봐야하는가 ?추천 알고리즘을 사용하는 유저가 제품 구매까지 이어지는지 ?(추천 알고리즘 유입 유저 - 구매 유저)/추천 알고리즘 유입 유저왜 해당 지표일까 ?성능이 좋다함은 곧 유저의 정보를 잘 파악하여 실제 “구매를 할 법”한 상품을 추천했다는 것이므로 구매까지 이어지는지를 확인TBD...

이 부분 다운로드하는게 강의에 있었나요?? "아까 설치한거라고" 하시는데 암만 찾아도 없어가지고요 ㅠㅠ

안녕하세요 섹션 14수강중입니다.기본리포트에서 '전환율'(세션 키 이벤트 비율)을 보는 방법 블로그글 읽고 학습하고 있는데  트래픽 획득 보고서 결과의 측정항목 '세션 키 이벤트 비율'을 추가하려고 세션을 검색하니 나오지 않습니다. 대신 결과보고서에 '세션주요이벤트 비율' 이라고 나와있는데 이게 전환율일까요?  감사합니다.

수업내용 중 CSPO 자격증에 대한 언급을 해주셨는데 해당 자격증에 대한 내용이 네이버 검색 시엔 나오지 않아서 문의드립니다.혹시 어떤 자격증일까요?

7번 row를 보면 new user가 total user를 초과하는데, 이유가 무엇일까요?메트릭스 정의 상, Total user은 쿠키값을 기준으로 모든 사용자이고 New user은 Total user 중에 first_visit 또는 first_open의 이벤트가 발생인데그렇다면 New user가 Total User을 초과할 수 없는 건데, 초과하는 경우가 있어 질문 드립니다. 탐색 리포트는 언셈플드 리포트입니다.

안녕하세요, GA4를 통해 검색어 수집중인데 보고서를 통해 해당 검색어들을 확인해보니 정확성이 의심되어서 문의드립니다. 추정값이라고 가정해도 검색어의 순위로 보았을 때 올바른 데이터라고 할 수 있을까요?

retention 이나 사용자 개요 분석을 하기 위해서는 user 정보를 수집하고 식별해야하는데 어떻게 하는지 궁금합니다.데이터 레이어를 통해서 html 코드에 datalayer를 설정해서 user_id 정보를 수집할 수 있다고 알고 있습니다. 근데 어려운점이 google에서는 GDPR, CCPA 와 같이 개인정보 정책에 위반될 경우 접근을 막는 것으로 알고 있는데. 어떻게 user_id 정보를 수집하는지 궁금합니다.