https://kome.ai/tools/youtube-transcript-generator 여기서 send header 값 content-typeaccess-control-allow-origin 을 각각 입력하여 시도해도 에러가 뜨고 있어요.어떤 분이 header 없이 된다고 해서 똑같이 따라 해봤는데, 작동이 안되네요.해결할 방법을 알려주시면 감사하겠습니다. 

안녕하세요. 강사님,강의 잘 보고 있습니다. 강의 내용 중에 "n8n-nodes-youtube-transcript-api" 주소를 사용하는 부분에서요. 현재 이 api를 제공하지 않는다고 하는데 어떻게 해야할까요? 강사님 강의가 좋기는 한데, 현재 시점에서 제공되고 있지 않은 서비스들도 꽤 있어서 강의보고 실습하는데 한계가 계속 있네요.. 구글 api도 그렇고요. 이런 제약이 있을 때 마다 뭘 어떻게 해야하나 좀 막막할 때도 있는 것 같아요...

안녕하세요.현재 2.1* 버전들이 있는데 1.123 버전으로 학습해도 나중에 업무에 반영할 수 있을까? 

클로드 Pro를 사용해야 들을수 있는건가여?

mcp 강의 38:33 부근에서 스미서리 화면 자체가 저와 달라서 저는 프로필이 안뜹니다. 좌측 상단의 마크도 다릅니다. 

구글 드라이브 말고 다른 것도 혹시 몰라 봐봤는데 해당 부분에 Get URL with keys instead 가 없습니다.

카운터 앱을 만드는 예시를 실제로 해 보았습니다. 앱 자체는 잘 동작합니다.  다만 자바스크립트 파일을 열어보았을 때, DOM 영역에서 강의와 실제 저의 예시가 다음과 같이 차이가 있습니다. 강의: 앱, 클래스 및 요소들을 querySelector 함수로 찾음. 제 케이스: getElementById함수로 찾음. 기대대로 동작을 하기 때문에 이 예시에서는 별다른 문제가 없겠으나, querySelector와 getElementById라는 두 함수간의 차이가 있을것 같아 이렇게 처리가 되어도 별다른 문제가 없을지 여쭙습니다.  (혹은 두 함수의 공통점, 차이점을 설명해 주셔도 좋습니다.)

안녕하세요 옵시디언 수업 잘 듣고 있는 수강생 입니다. 강의 판서하실때 프로그램이 너무도 궁금하여 문의 드립니다. 아이패드로 하시는 것으로 보이는데 어떤 프로그램일까요? 판서하실때 마우스 같은 깃털이 있는 것도 알려주시면 감사하겠습니다. 저도 언젠가는 교육을 진행할 수도 있을 것 같아서요... 좋은 강의 감사드리며, 완강하도록 하겠습니다!

py-zerox로 문서를 md파일로 바꿀 때 인코딩 관련 에러가 납니다..  다른 분께서 올려주신 글 보고 print(result) 부분을 아래와 같이 바꿔보기도 했었는데, 에러는 동일하게 나네요... with open("./docs/income_tax.md", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(str(result))   result = asyncio.run(main()) 무엇보다 md파일 자체가 생성되지 않고, 이 부분에서 에러가 나는데, 해결 방법이 없을지 궁금합니다 

안녕하세요 ! 너무 유익한 강의라 현재 2회차 수강 중 입니다 ㅜㅠ (좋은 강의 감사해요)강의와 관련된 부분은 아니지만 궁금한 부분이 있어 질문드립니다 !영상 분석을 목적으로 영상 타임스탬프 구간별 메타데이터를 생성하려고 하는데요(누가 등장했는지, 누가 뭐라고 말했는지, 어떤 사물이 등장하는지 등등), 1. Whisper 모델을 사용해봤을 때 도메인 특화 용어에 대해서는 단어의 인식이 아쉬운 부분이 있었습니다. LLM을 사용하여 후보정하는 방법에 대해 간단한 가이드를 들을 수 있을까요? 2. 사용해보신 STT 모델 중에 가장 성능이 좋다고 느끼셨던 모델이 있을까요 ? 3. 누가/어떤 사물이 등장하는지에 대해서는 YOLO같은 딥러닝 모델을 사용해야하는지, 아니면 Gemini/GPT 모델 등으로도 가능할지, 다른 유용한 방법이 있는지 궁금합니다..!

안녕하세요 codex를 (카카오발 대란때문에) 쓰고있지만 강의 내용과 가격, 그리고 강의자분이 종합적으로 매력있게 느껴져서 구매했습니다. 동일 내용을 codex에서도 사용 가능한가요? skills만 알고 있어서 이걸 쓰고 있는데 어차피 스킬은 재사용가능한 프롬프트라 폴더구조 유의하며 잘 변형하면 거의 그대로 쓸 수 있을 것 같은데 다른 도구(멀티에이전트, 랄프 등)들에 대해선 처음 들어봐서 잘 모르겠습니다.

ra 보고서 자동화 중 첫번째에 퍼플렉시티를 선택하는 건정보 수집을 위한 것인지요?다른 모델을 써도 되는건가요?

openclaw-gateway 의 파일 탭의 접속이 됐다 안됐다 합니다.원인을 알 수 있을까요? An error has occurred while fetching the container files맥 환경이고, 이렇게 작성하였습니다. services: openclaw-gateway: image: ghcr.io/openclaw/openclaw:latest container_name: openclaw-gateway environment: - NODE_ENV=production - OPENCLAW_WORKSPACE_DIR=/home/node/workspace - OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=${OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN} - OPENCLAW_GATEWAY_MODE=${OPENCLAW_GATEWAY_MODE} volumes: - ${OPENCLAW_CONFIG_DIR}:/home/node/.openclaw - ${OPENCLAW_WORKSPACE_DIR}:/home/node/workspace ports: - "${OPENCLAW_GATEWAY_PORT}:18789" restart: unless-stopped command: [ "node", "dist/index.js", "gateway", "--allow-unconfigured", "--bind", "lan", "--port", "18789", "--token", "${OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN}" ]#1. server connettion setting OPENCLAW_GATEWAY_PORT=3000 OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=token_123 OPENCLAW_GATEWAY_MODE=local #3. directory setting OPENCLAW_CONFIG_DIR=./config OPENCLAW_WORKSPACE_DIR=./workspace

[4주 과정] 『AI 에이전트 엔지니어링』완독 챌린지 완강했는데, 한빛마일리지가 들어오지 않았습니다. 추가적으로 저자강의에서 저자분께서 질문한 2명에 대해서 소정의 선물?을 메일로 알려주신다고 했는데... 역시 궁금합니다.

No deployments found라고 뜨는데, 회사 노트북으로 듣기 때문에 보안상 Smithery 사이트 접근이 잘 안되서 그러는 걸까요? 

한빛 마일리지 2만점이 적립 안되었는데 확인 부탁드려요. 3,4주차 독후감 쓰고 댓글에 아이디 적었습니다.

노션이 비공개인데, 혹시 수강생용으로 일부분 공개 해주실 수 있으실까요 ㅠㅠ

제가 설정을 잘못한게 있나요? ㅠㅠ

학습 자료가 노션으로 제공된다고 본것 같은데, 어떻게 볼 수 있나요?

from langchain_core.messages import HumanMessage query = '집이 15억일때 종합부동산세를 계산해주세요' for chunk in graph.stream({"messages": [HumanMessage(query)]}, stream_mode='values'): chunk['messages'][-1].pretty_print() from langchain_core.tools import create_retriever_tool from pinecone import Pinecone from langchain_openai import OpenAIEmbeddings import dotenv from langchain_pinecone import PineconeVectorStore dotenv.load_dotenv() index_name = "real-estate-tax" embeddings = OpenAIEmbeddings(model='text-embedding-3-large') vectorstore = PineconeVectorStore(index_name=index_name, embedding=embeddings) retriever = vectorstore.as_retriever(search_kwargs={'k':5}) retriever_tool = create_retriever_tool(retriever= retriever, name="real_estate_tax_retriever", description="Contains information about real estate tax. if you have any questions about real estate tax, use this tool.")   ================================ Human Message ================================= 집이 15억일때 종합부동산세를 계산해주세요 ================================== Ai Message ================================== Tool Calls: real_estate_tax_retriever (call_LiPlj4OGqlAzP2PsssaZTVsc) Call ID: call_LiPlj4OGqlAzP2PsssaZTVsc Args: query: 15억 종합부동산세 ================================= Tool Message ================================= Name: real_estate_tax_retriever 납세의무자가 3주택 이상을 소유한 경우 | 과세표준 | 세율 | | ------------------- | -------------------------------------------------------------------- | | 3억원 이하 | 1천분의 5 | | 3억원 초과 6억원 이하 | 150만원+(3억 원을 초과하는 금액의 1천분의 7) | | 6억원 초과 12억원 이하 | 360만원+(6억원을 초과하는 금액의 1천분의 10) | | 12억원 초과 25억원 이하 | 960만원+(12억원을 초과하는 금액의 20) | | 25억원 초과 50억원 이하 | 3천 560만원+(25억원을 초과하는 금액의 30) | | 50억원 초과 94억원 이하 | 1억 1천60만원+(50억원을 초과하는 금액의 40) | | 94억원 초과 | 2억 8천 660만원+(94억원을 초과하는 금액의 1천분의 50) | ``` --- [Section: Page 4-6] ---... - 9,600,000 + 600,000 = 10,200,000 따라서, 15억 원의 집에 대한 종합부동산세는 1,020만 원입니다.    안녕하세요, 선생님강의 마지막 쯤 create_retriever_tool 부분에서 강의 대로 쭉 그대로 진행했는데 이 tool 이 pdf 에서 병렬로 자료를 검색해서 가져오지 못하고 ( 과세표준, 공정시장가액비율, 1세대 1주택 여부 등) 오직 종합부동산세 표 '한개만' 가져옵니다. 왜 여러 정보를 검색을 못할까요...?ㅠ -------------gemini 검색결과입니다-------병렬 리트리빙 부재:create_retriever_tool은 기본적으로 "질문 1개 -> 검색 1번" 구조입니다. AI가 스스로 "세율도 모르고, 공정시장가액비율도 모르네? 추가로 검색해야지!"라고 생각하게 만드는 추론(Reasoning) 루프가 약한 상태입니다 AI의 오판: 리트리버가 준 결과물(제8항 세대 정의, 제9항 공시가격 정의 등)은 실제 계산에 필요한 세율표나 공정시장가액비율이 아닌, 용어 정리 수준의 파편화된 정보였습니다. 그런데 AI는 이 정보를 보고 "아, 더 이상 찾을 게 없나 보다" 혹은 "내가 아는 지식으로 대충 계산해야지"라고 판단하고 1560만원이라는 (부정확할 확률이 높은) 결론을 내버린 것입니다.