이렇게 내용이 길어져서 모달 전체 크기인 max-h-[90vh]에 도달할 경우, 저는 모달 내부에 있는 버튼이 밖으로 안튀어나가게 작동할거라고 예상했는데, 첨부한 이미지처럼 튀어나가더라고요...이런 경우는 어떻게 해결할 수 있나요?

선생님!! 똑같이 따라했는데자꾸 지도위에 서울특별시검색하면시설물 검색이안되네요'서울특별시'지역에 대한 검색결과가없습니다로나와요 에러코드는 데이터요청에 실패했다고나오고요선생님 이게 공공데이터(국자원화재)이후영향일까요?호출이안되는거같아요ㅜㅜ

services: my-web-server: build: . ports: - 80:3000이게 자료 예시인데 HTTPS도 받으려면 ports 부분에 - 443:3000도 써 주면 되는 건가요?현업에선 어떤 식으로 하나요?

new_question 이 ''연봉 5천만원인 거주자의 소득세는 얼마인가요?'' 이라는 질문만 내놓고, 답은 내놓지 않습니다%pip install python-dotenv langchain langchain-upstage langchain-community langchain-text-splitters langchain-pinecone docx2txtfrom langchain_community.document_loaders import Docx2txtLoader from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( chunk_size=1500, chunk_overlap=200, ) loader = Docx2txtLoader('./tax.docx') document_list = loader.load_and_split(text_splitter=text_splitter)from dotenv import load_dotenv from langchain_upstage import UpstageEmbeddings # 환경변수를 불러옴 load_dotenv() # OpenAI에서 제공하는 Embedding Model을 활용해서 `chunk`를 vector화 embedding = UpstageEmbeddings(model="embedding-query")from langchain_pinecone import PineconeVectorStore # 데이터를 처음 저장할 때 index_name = 'tax-upstage-index' database = PineconeVectorStore.from_documents(document_list, embeddin g, index_name=index_name)query = '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?' # `k` 값을 조절해서 얼마나 많은 데이터를 불러올지 결정 retrieved_docs = database.similarity_search(query, k=3)retrieved_docsfrom langchain_upstage import ChatUpstage llm = ChatUpstage()from langchain_core.prompts import PromptTemplate prompt_with_template = '아래 질문에 답변해주세요:\n\n {query}' prompt_template = PromptTemplate(template=prompt_with_template, input_variables={"query"})from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate dictionary = ["사람을 나타내는 표현 -> 거주자"] prompt = ChatPromptTemplate.from_template(f""" 사용자의 질문을 보고, 우리의 사전을 참고해서 사용자의 질문을 변경해주세요. 만약 변경할 필요가 없다고 판단된다면, 사용자의 질문을 변경하지 않아도 됩니다. 그런 경우에는 질문만 리턴해주세요 사전: {dictionary} 질문: {{question}} """) dictionary_chain = prompt | llm | StrOutputParser() tax_chain = {"query": dictionary_chain} | prompt_templatenew_question = dictionary_chain.invoke({"question": query})new_questionRetrievalQA 가 사라져서 PromptTemplate 랑 Pinecorn으로 어떻게든 대체하려고 했는데 엉망이 된거 같습니다. ㅠㅠ어떻게 하면 답까지 내놓게 할 수 있을까요?

현재 GA4 설정에 잠재고객이라는 항목이 없고 세그먼트만 존재하는데, 잠재고객이라는 항목이 세그먼트라는 항목으로 통일된거라고 보면 될까요? 항상 감사드립니다.

보통 어느 구간까지 쉽게 올라가고어느구간이 막히는 구간 이런 내용이 있어야 할 것 같은데요. ,추가 내용이 있었으면 좋겠습니다. 클리커 게임에 대한 레벨 디자인 내용이 없어요

초당 얻는 골드는 어떻게 정하나요?보너스 골드 같은경우도 일반 골드의 몇 배 정도로하는게 좋을까요?

수업을 들으면서 이해는 어느정도 하겠는데 이게 계속 따라치면서 해야 하나요? 아니면 나중에 이걸 다 쓰게 되나요? 그러니까 예를 들어 깃 명령어에 대해 설명을 하면 당장 그걸 다 머릿 속에 넣을 수 는 없잖아요 그래서 그렇구나 하고 넘어가고 나중에 프로젝트 같은거 할때 이전 강의의 mcp 설치나 이것들을 다시 다 다루는지 궁금합니다

안녕하세요.항상 잘 보고 있습니다.강의를 보다 궁금한 점이 있어 문의 드립니다.현재 ga4에서 사용되는 용어와 강의에서 사용되는 용어를 비교해보면 다음과 같다고 알고 있습니다. 전환 = 주요 이벤트세션 전환율 = 세션 주요 이벤트 비율사용자 전환율 = 사용자 주요 이벤트 비율 여기서 주요 이벤트(세션) / 세션 수 = 세션 주요 이벤트 비율(세션 전환율)로 이해를 했습니다. (세션 수가 전환이 있었던 세션 수가 아니기 때문에 차이가 발생하는 것도 이해하였습니다.) 해당 날짜를 2025년 12월 1일 ~ 2025년 12월 31일까지를 기준으로 했을 때, 주요 이벤트(세션)이 86,489개 / 세션 수가 80,793개로 전환율이 100%가 넘어가는 상황이 나옵니다...(구글이 제공하는 세션 주요 이벤트 비율은 23.84%입니다.) 이런 결과는 왜 나오는 건지 궁금하여 질문 드립니다.  감사합니다!

안녕하세요, 강사님!강의 정말 유익하게 잘 듣고 있습니다.실례가 되지 않는다면, 강의 중에 실습했던 텍스트 파일을 공유받을 수 있을지 여쭈어보고 싶습니다.감사합니다!

섹션12부터는 아직 update가 안된거죠?

안녕하세요 강의를 너무 잘 보고 있습니다. 강의를 보다가 문득 궁금한점이 있는데 프론트엔드 취업을 위해서 어느정도로 알고 있어야 되는지 그리고 어디까지 공부를 하고 회사를 지원을 해야되는지 궁금하더라구요. 뭔가 완벽히 그리고 많이 알야된다는 걱정에 지원을 못하고 계속 공부만 하게 되는거 같은데 조언 부탁드립니다

안녕하세요. 이번에 개발자 계정을 만들고 나서 질문을 드립니다. 전에,  가장 좋은 방법은 법인 사업자를 개설하여 조직계정으로 운영하는 것조직 계정 운영시 14인 테스트 X, 인앱/구독 결제 수익 받을때 지장 X개인 사업자를 조직 계정으로 운영하는 것조직 계정 운영시 14인 테스트 X, 인앱/구독 결제 수익 받을때 지장 O애드몹 수익은 Google Play랑 독립된 서비스라 가능할것으로 보임사업자 개설이 불가능한 상황이라면 개인 계정으로 개설 후 운영14일 테스트 진행 필요 / 인앱/구독 결제 수익 받을때 지장 X순이 될 것 같습니다. 하지만 하나의 대안으로 활용할 수 있을 법한게개인 사업자를 조직 계정으로 개설하여 서비스를 14일 테스트를 회피하여 출시한 뒤 > 출시가 완료되면 개인 계정으로 이전하게 되면 테스트는 피할 수 있으면서 인앱/구독 수익을 받을때도 지장이 없어지기 때문에 하나의 대안이 될 수 있을것 같습니다. 이렇게 알려주신 글을 봤습니다. 근데 다른 글에서는 개인사업자를 내더라도, 구글플레이 개인으로 해야 수익정산에 문제가 없다는 글을 봤는데, 지금이라도 조직으로 하는게 맞는건지 궁금해서 질문글을 올립니다.

{ "model": "opusplan", "statusLine": { "type": "command", "command" } } 여기 내용을 어떻게 작성했었죠?

3분 7초대에 터미널에서 claude 입력할 때, 그 전에 설정과정들을 알려주면 이해하기 편할 것 같습니다. 처음이라 찾아보는데 시간이 좀 걸렸습니다.

안녕하세요 학습을 완료하고 실 운영DB를 바라보고 여러가지 힌트를 사용하면서 테스트 해보고있는데요DataGrip을 툴로 사용중인데 거기서 Explain plan을 하게되면 TotalCost / cpu_cost / io_cost 라는게 나오는데 버퍼랑 똑같겠거니 하면서 cpu_cost 쪽을 줄여보는 방향으로 튜닝중입니다. 그렇게하면 맞는걸까요??

강의 내용 중에 "pip install pykrx" 이 부분에 대한 설명을 해 주신다고 했지만 나중에 VS CODE만 설명하시면서 실제로는 강의에서 빠져 있어서 기존 문의드린 오류가 난 게 아닌가 합니다.느낌으로는 conda promp 상에서 실행하면 될 것 같은데 안되네요."pip install pykrx" 를 어디에 설치해야 하나요? 아래 2곳에서는 안됩니다.  

mysql_data 폴더 지우고 다시 폴더 만들면 데이터베이스 안에 있는 데이터가 다 날라가는거 아닌가요? 그럼 볼륨을 사용하는 이유가 없을거 같아서요

저는 지금 프론트엔드를 공부 중인데요. 지금 4학년 입니다.이제 취업 준비에 들어가는데 고민이 많아서..혹시 멘토링은 따로 하시나요? 비용은 당연히 지불하겠습니다!

 파워포인트 2019 ppt프리젠테이션 사용법 완전정복하기를 수강하고 있는데 강의중에 자료실에 강의자료를 올려놓았다고 하는데 어떻게 열람하나요?