인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요!!

작업형 2번 공부하다가 문득 궁금증이 생겨 문의드립니다.

model_selection의 train_test_split 이후 (X_train, y_train => X_tr, X_val, y_tr, y_val)

RF, Lightgbm, Xgboost 등 여러 모델 테스트 후, 가장 성능 좋은 모델을 선정하여

pred= model.predict(X_test)

이렇게 결과물을 도출하는 과정에서요.

검증단계에서 model.fit(X_tr, y_tr) 이렇게 학습을 진행한 것을 바로 X_test에 predict를 하는데

검증자료로 분할한 X_tr, y_tr이 아닌, 전체 X_train, y_train으로

model.fit(X_train, y_train) 후에 pred= model.predict(X_test) 를 하면 결과가 더 좋을까요?

조금 더 성능을 높일 수 있는 방법인지 궁금해서 문의드립니다!