해결된 질문
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안녕하세요 강사님
모의문제3 작업형1 7번 출력 시 발생한 오류를 해결하지 못해 질문드립니다.
강사님의 코드와 비교했을 때 iloc/loc만 다를뿐 나머지는 동일한 코드인데 출력값이 202로 다릅니다...
어떤 문제가 있어서 그럴까요?
그리고 이외의 2가지 질문 더 있습니다..!
실제 시험에서 평가지표(R-Squared, MAE, MSE, RMSE, RMSLE, MAPE)의 수치를 나타내어야 하는가요?
만일 그렇다면, 다음과 같이 함수로 만들 수 있도록 모두 외워야하나요? 아니면 시험환경에서 주어지나요?
작업형2에서 csv파일은 만들어서 제출 후 오류가 있음을 발견해 다시 csv파일을 만들어서 제출해도 상관이 없을까요?
시험칠 때 코드에서 주석다는 것은 큰 문제 없을까요?
긴 질문이지만 답변해주시면 감사합니다...ㅜ
답변 2
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안녕하세요 저도 답이 202로 나와 다시 보니, 선생님 화면은 2001 컬럼이 175,32,99~값으로 나오고
저희는 이런식으로 값이 틀리더라구요! 데이터가 좀 다른 것 같아요!!
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혹시 데이터 생성 코드에서 random.seed(2022) 들어갔을까요? 영상에는 없지만 주피터 노트북에는 넣어 뒀는데 랜덤 시드값을 넣지 않아 데이터가 다르게 생성되어 그럴 수 있습니다.
import random
random.seed(2022)
해당 값이 정상적으로 나오는 것을 확인했어요
평가지표는 시험환경에서 주어지지 않습니다.
예를 들어, RMSE를 만들기 어려우면 차선책으로 MSE로라도 평가할 수 있습니다.
RMSE 넘파이 없이 만드는 방법 하나 소개해드리면 아래와 같아요
from sklearn.metrics import mean_squared_error
def rmse(y_val, y_pred):
return mean_squared_error(y_val, y_pred)**0.5
작업형2는 여러번 재출해도 됩니다.
네 주석은 아무런 영향을 미치지 않습니다.
네 영상에서 시드값을 고정하지 못했어요!!😂
해당 문제에 한해서만 풀이 노트북과 동일한 값이 나오는 확인해 주시면됩니다:)
화이팅입니다!!!