cross_val_score()
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작성한 질문수 5
안녕하세요! 선생님 강의 잘 듣고 있습니다 : )
GridSearchCV말고 cross_val_score()을 적용한 경우, 코드를 보면 모델검증 과정에서 정확도를 계산하는 것에서 끝이 났는데 ,그 이후 과정인 test data를 예측하여 정확도를 계산하는 과정은 생략이 된것이 맞는거죠~?? : )
교차검증을 할 때 train data를 2개 데이터셋(train, validation)으로 나눠서 하는 것이라고 이론에서 알려주셨는데, 코드에서는 train과 test data를 이용하여 cross_val_score검증을 했는데 어떤 것이 맞는 건가요...?ㅠㅠ
답변 1
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네, 맞습니다. cross_val_score()는 k-fold로 학습/검증 데이터를 분할해서 평균 예측 성능 값만을 반환합니다. 그 이후 과정인 test data를 기반으로 정확도를 계산하는 과정은 아닙니다.
네, 일반적으로 교차 검증은 train 데이터를 다시 분할해서 검증합니다.
음 제가 test_data까지 포함해서 cross_val_score() 를 수행한 이유는 단순히 데이터 건수가 너무 적어서 입니다. 보통은 test data는 꽁꽁 감춰놓고, 어느 정도 검증이 완료된 후에 테스트시 사용됩니다.
감사합니다.
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