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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형 제3유형 강의 중 ttest_rel 질문

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  • ttest_rel의 alternative 부분 scipy 공식문서를 보면

    • Defines the alternative hypothesis. The following options are available (default is ‘two-sided’):

      • ‘two-sided’: the means of the distributions underlying the samples are unequal.

      • ‘less’: the mean of the distribution underlying the first sample is less than the mean of the distribution underlying the second sample.

      • ‘greater’: the mean of the distribution underlying the first sample is greater than the mean of the distribution underlying the second sample.

    이렇게 되어 있는데요.

    a와 b에 넣는 위치에 따라 달라진다고 이해하면 될까요? 이게 무조건 고정은 아닌 것 같아서요..

     

    예를 들어 a에 before, b에 after을 넣게 되면

    a에 있는 before 혈압이 더 크니까 'greater'를 써주고

     

    a에 after, b에 before을 넣게 되면

    a에 있는 after 혈압이 더 작으니까 'less'를 써주는 게 맞는건가요?

강의에서는 대립가설을 기준으로 뭐 하라고 설명 해주셨는데 잘 이해가 안 가서요.. 자세하게 설명해주실 수 있을까요?

답변 1

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지식공유자

대응표본 검정 질문이죠?
a와 b에 넣는 위치에 따라 달라진다고 이해하면 될까요? -> 네 맞아요
이 위치는 뮤(μ)를 보고 그 순서에 맞게 넣어주면됩니다.
뮤(μ) = a-b면 a를 첫번째 변수로 넣고,
뮤(μ) = b-a면 b를 첫번째 변수로 넣어주세요

단순히 a가 더 커서 greater가 아니라 (데이터는 a가 큰 값도 있고 작은 값도 있겠죠)
대립가설 수식 조건이 만족하려면, 첫번째 변수가 더 커야 하면 greater입니다.

이해가 되었을까요?

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