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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

2회 기출유형(작업형1)

작업형1 모의문제2 강의에서 문제4

해결된 질문

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  • 문제 4번 마지막에 데이터수를 구하기위해 sum을 할때 이런 오류가 뜹니다 ㅠㅠ

     

    정수형이랑 수치형은 연산이 불가하다는(?) 오류인거같은데

     

    수치형으로 바꿔보고자 int(df) int(df.sum()) 등 다양한 시도를 해봤는데 이런 식은 통하지않더라구요 ㅠㅠ

     

    질문1) 풀이 과정에서 뭔가 잘못건드렸을까요? 왜 이런 오류가뜰까요 ㅠㅠ

     

    질문2) 이런 오류가 떴을때 df를 수치형으로 바꾸는방법?

     

    # your code

    import pandas as pd

    df = pd.read_csv('members.csv')

    cols = df.select_dtypes('object').columns

    cols

    df = df[cols]

    df.head()

    df = df.fillna(0)

    df = df.T

    df.head()

    print(sum(df.sum() > 3000)) <--------이 과정에서 발생되는 오류입니다

     

     

    <오류메세지>

     

    /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/_libs/ops.pyx in pandas._libs.ops.scalar_compare()

     

    TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int'

답변 1

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이렇게 오류가 발생할 경우
1. df.head()를 살펴 봅니다.
image

  1. 수치형만 있는 것이 아니라 범주형 변수까지 포함하고 있네요! 그렇다면 수치형 컬럼만 선택이 되지 않았네요

  2. 수치형 변수를 선택하는 cols = df.select_dtypes('object').columns 코드를 살펴 봅니다.

  3. 여기서 에러를 찾을 수 있다면 exclude='object'를 잘못 입력해 모든 컬럼이 선택되었다는 것을 확인할 수 있네요

     

  4. 만약 cols = df.select_dtypes('object').columns를 보고도 에러가 뭔지 도저히 찾지 못할 때가 있어요

  5. 그때는 cols=['컬럼명','컬럼명'] 형태로 직접 입력하는 것이 빠르게 해결 가능할 것 같아요!

합격 응원하겠습니다 :)

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