작업형1 모의문제2 강의에서 문제4

Question

문제 4번 마지막에 데이터수를 구하기위해 sum을 할때 이런 오류가 뜹니다 ㅠㅠ 정수형이랑 수치형은 연산이 불가하다는(?) 오류인거같은데 수치형으로 바꿔보고자 int(df) int(df.sum()) 등 다양한 시도를 해봤는데 이런 식은 통하지않더라구요 ㅠㅠ 질문1) 풀이 과정에서 뭔가 잘못건드렸을까요? 왜 이런 오류가뜰까요 ㅠㅠ 질문2) 이런 오류가 떴을때 df를 수치형으로 바꾸는방법? <작성한 코드> # your code import pandas as pd df = pd.read_csv('members.csv') cols = df.select_dtypes('object').columns cols df = df[cols] df.head() df = df.fillna(0) df = df.T df.head() print(sum(df.sum() > 3000)) <--------이 과정에서 발생되는 오류입니다 <오류메세지> /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/_libs/ops.pyx in pandas._libs.ops.scalar_compare() TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int'

퇴근후딴짓 · Answer

이렇게 오류가 발생할 경우 1. df.head()를 살펴 봅니다. 수치형만 있는 것이 아니라 범주형 변수까지 포함하고 있네요! 그렇다면 수치형 컬럼만 선택이 되지 않았네요 수치형 변수를 선택하는 cols = df.select _dtypes('object').columns 코드를 살펴 봅니다. 여기서 에러를 찾을 수 있다면 exclude='object' 를 잘못 입력해 모든 컬럼이 선택되었다는 것을 확인할 수 있네요   만약 cols = df.select _dtypes('object').columns를 보고도 에러가 뭔지 도저히 찾지 못할 때가 있어요 그때는 cols=['컬럼명','컬럼명'] 형태로 직접 입력하는 것이 빠르게 해결 가능할 것 같아요! 합격 응원하겠습니다 :)