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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

3회 기출유형(작업형2)

3회 기출유형(작업형2) 5:16초 수치형 변수 스케일링

해결된 질문

320

jnood

작성한 질문수 13

0

3회 기출유형(작업형2) 수치형 변수 스케일링

RobustScaler에 대한 강의 내용은 없어서,

혹시 민맥스나 스탠다드로 스케일링한 코드 공유가 가능할까요 ? 민맥스로 혼자 돌려보려고 30분째 씨름하는데도 에러가 떠서 질문드립니다 !

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

1

퇴근후딴짓

  1. 스케일링과 관련된 강의는 섹션 3. "머신러닝"과 줄다리기 - 피처엔지니어링 부분에 있습니다

  2. 3회 기출문제 작업형 2에서 민맥스나 스탠다드 스케일로 사용하려면 제공한 노트북에서 RobustSaler가 작성된 2 곳을 StandardScaler 또는 MinMaxScaler로만 변경하면 사용가능합니다.

    변경하신 후엔 반드시 런타임 - 모두 실행을 해주세요!

 

민맥스

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler()

스탠다드

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()

로버스트

from sklearn.preprocessing import RobustScaler
scaler = RobustScaler()

수치형 컬럼에 적용

# 수치형 변수에 적용
cols = ['Age', 'AnnualIncome', 'FamilyMembers', 'ChronicDiseases']
display(n_train.head())
n_train[cols] = scaler.fit_transform(n_train[cols])
n_test[cols] = scaler.transform(n_test[cols])
n_train.head()

작업형 1 유형 부분

0

13

1

작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

0

32

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

21

1

2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

0

24

3

수강기간 연장 문의드립니다.

0

26

1

인덱스 슬라이싱

0

27

2

질문 드립니다.

0

45

2

강의 내용 관련 질문드립니다~

0

43

2

수강 연장 문의

0

56

2

강의자료 일괄 다운로드

0

50

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

41

2

list 문제 질문드립니다~

0

35

2

빅분기 실기 12회 재도전

0

54

2

강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건

0

39

2

수강기간 연장 문의 드립니다

0

43

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

50

2

질문이요

0

56

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

58

2

문제 3-2 질문드립니다

0

47

2

수강기간 연장 문의 드립니다.

0

61

2

변수, 칼럼 , df 구분

0

51

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

50

2

수강기간 연장 문의

0

49

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

42

2