스태킹 모델의 메타모델 매개변수에 따른 예측값 변화
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작성한 질문수 6
안녕하십니까.
얼마전에 스태킹 알고리즘 문제로 좋은 답변을 받고 해결하였습니다.
추가적인 질문이 있어 글 남깁니다.
스태킹 모델의 메타모델로 Ridge회귀를 사용하였는데 Alpha 값의 변화에 따라 예측 값의 변화가 전혀 없어서 왜 변화가 없는지 이해가 안되어 글 남깁니다.
Alpha 값을 0.001, 0.01, 0.1, 1등으로 설정하여 예측을 수행했는데 예측 값의 변화가 전혀 없었습니다.
답변 1
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안녕하십니까,
음. 이건 제가 소스코드를 보지 않고 말씀드리기는 어려울 것 같습니다만,,, 일단 코드가 잘못된 부분이 없는지 확인해 보셔야 할 것 같습니다.
강의의 Kaggle House price 실습 코드에서 Stacking 부분을 Lasso의 alpha값을 변화시키면 예측 성능이 변경됨을 알 수 있습니다. 다시 한번 작성하신 코드를 점검해 보셨으면 합니다.
감사합니다.
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