early stopping
313
작성한 질문수 10
안녕하세요
하이퍼 파라미터 early_stoppings 와 train() 함수내의 early_stopping_rounds 의 차이가 궁금합니다.
답변 1
0
안녕하십니까,
두개의 차이는 없습니다.
early_stoppings은 학습 수행 횟수를 동적으로 조정하지만 이를 하이퍼 파라미터로 보기 어렵습니다. 일반적으로 하이퍼 파라미터는 머신러닝 알고리즘의 주요 구성요소들을 제어하기 위함입니다만 early_stoppings은 단순히 학습 수행횟수만을 조정하기 때문입니다.
python wrapper용 XGBoost는 early_stopping을 객체를 생성할 때 파라미터로 받을 수 있지만 이것이 하이퍼 파라미터를 의미하는 것은 아닙니다.
감사합니다.
모델 서빙과 관련된 강좌가 출시되는지 질문드립니다.
0
50
2
안녕하세요 열심히 수강중인 학생입니다
0
86
2
정수 인덱싱
0
86
2
넘파이 오류
0
109
2
11강 numpy의 axis 축 질문 드립니다.
0
106
2
Kaggle 에서 Santander customer satisfaction data 를 다운로드 되지가 않습니다.
0
93
2
Feature importances 를 보여주는 barplot 이 그래프로 안보여져요.
0
76
2
타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.
0
83
2
타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.
0
73
2
5강 강의 오류가 있어요.
0
90
1
실무에서 LTV 관련 모델 선택 질문입니다!
0
81
2
14강 강의 듣는중에 궁금한게 있어서 질문합니다~
0
75
3
파이썬 다운그레이 후 사이킷런 재설치
0
128
2
좋은 강의 감사합니다.
0
79
2
scoring 함수 음수값
0
72
2
6번 강의에 사이킷런, 파이썬, 아나콘다 각각 버전 일치 안 시키고 진행해도 강의 따라가 지나요?
0
108
2
분류 평가 정확도 예측
0
87
2
안녕하세요. 강의 들으면서 업무에 적용하고 싶은 수강생입니다.
0
114
1
카카오톡 채널 있나요
0
118
1
혹시 강의에서 사용하시는 ppt 받을 수 있는건가요
0
193
2
pca 스케일링 관련하여 질문드립니다.
0
109
2
주피터 대신 구글 코랩
0
184
2
강의에서 사용하는 pdf or ppt자료는 따로 없는 건가요?
0
155
2
실루엣 스코어..
0
91
2





