HyperOpt
469
작성한 질문수 11
책 p.256 부분 중간쯤에
'대체모델은 최적함수를 추정할 때 다양한 알고리즘을 사용할 수 있는데 일반적으로는 가우시안 프로세스를 적용하지만, 뒤에서 상술될 HyperOpt는 가우시안 프로세스가 아닌 트리 파르젠 Estimator(TPE, Tree-Structure Parzen Estimator)를 사용한다.'
고 써져있는데요.
이 말은 곧 책에서 설명된 HyperOpt보다는 다른걸 더 많이 사용하고, 이것이 성능도 더 좋다는 말과 같을텐데 혹시 맞나요? 맞다면 실무에선 어떤 걸 사용하나요?
답변 1
0
안녕하십니까,
실무에서 HyperOpt를 많이 사용합니다.
책에서 말씀드린 대로 Bayesian Optimization 초창기에는 가우시안 프로세스를 적용한 경우가 많았지만, TPE를 적용한 경우도 있습니다.
대표적으로 HyperOpt가 TPE를 적용한 사례입니다. TPE가 더 나은지, 가우시안 프로세스가 더 나은지는 확실히 정해진 바가 없습니다.
감사합니다.
시계열 분석 문의
0
37
1
LLM 시대에서 머신러닝 개념 이해 필요성 문의
0
68
1
후속 강의
0
68
1
강의 문의드립니다.
0
109
2
모델 서빙과 관련된 강좌가 출시되는지 질문드립니다.
0
111
2
안녕하세요 열심히 수강중인 학생입니다
0
159
2
정수 인덱싱
0
150
2
넘파이 오류
0
211
2
11강 numpy의 axis 축 질문 드립니다.
0
167
2
Kaggle 에서 Santander customer satisfaction data 를 다운로드 되지가 않습니다.
0
153
2
Feature importances 를 보여주는 barplot 이 그래프로 안보여져요.
0
146
2
타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.
0
154
2
타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.
0
135
2
5강 강의 오류가 있어요.
0
127
1
실무에서 LTV 관련 모델 선택 질문입니다!
0
128
2
14강 강의 듣는중에 궁금한게 있어서 질문합니다~
0
125
3
파이썬 다운그레이 후 사이킷런 재설치
0
195
2
좋은 강의 감사합니다.
0
128
2
scoring 함수 음수값
0
125
2
6번 강의에 사이킷런, 파이썬, 아나콘다 각각 버전 일치 안 시키고 진행해도 강의 따라가 지나요?
0
157
2
분류 평가 정확도 예측
0
149
2
안녕하세요. 강의 들으면서 업무에 적용하고 싶은 수강생입니다.
0
149
1
카카오톡 채널 있나요
0
154
1
혹시 강의에서 사용하시는 ppt 받을 수 있는건가요
0
238
2





