예측정확도가 아닌 예측결과를 알 수 있나요?
머신러닝을 통해 하나의 데이터 값이 어느 값을 가질지 예측하는 결과를 알 수는 없나요?
예를 들어 여러 붓꽃데이터를 학습시킨 다음에 하나의 붓꽃데이터를 준 후 기계가 이 붓꽃데이터가 어디에 들어가는지 판별하는것을 알 수 있나요?
답변 1
0
안녕하십니까,
네. 알 수 있습니다. 해당 강의의 9분 정도부터 말씀드리고 있는데, 학습이 된 모델 객체의 predict()메소드를 부르면 됩니다. dt_clf.predict(X_test)와 같이 predict() 메소드안에 예측할 feature data를 입력하면 예측 결과를 반환합니다.
원하시는 답변이 아니면 다시 글 부탁드립니다.
감사합니다.
모델 서빙과 관련된 강좌가 출시되는지 질문드립니다.
0
30
2
안녕하세요 열심히 수강중인 학생입니다
0
71
2
정수 인덱싱
0
75
2
넘파이 오류
0
95
2
11강 numpy의 axis 축 질문 드립니다.
0
92
2
Kaggle 에서 Santander customer satisfaction data 를 다운로드 되지가 않습니다.
0
83
2
Feature importances 를 보여주는 barplot 이 그래프로 안보여져요.
0
74
2
타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.
0
79
2
타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.
0
66
2
5강 강의 오류가 있어요.
0
86
1
실무에서 LTV 관련 모델 선택 질문입니다!
0
75
2
14강 강의 듣는중에 궁금한게 있어서 질문합니다~
0
71
3
파이썬 다운그레이 후 사이킷런 재설치
0
124
2
좋은 강의 감사합니다.
0
76
2
scoring 함수 음수값
0
69
2
6번 강의에 사이킷런, 파이썬, 아나콘다 각각 버전 일치 안 시키고 진행해도 강의 따라가 지나요?
0
104
2
분류 평가 정확도 예측
0
83
2
안녕하세요. 강의 들으면서 업무에 적용하고 싶은 수강생입니다.
0
103
1
카카오톡 채널 있나요
0
111
1
혹시 강의에서 사용하시는 ppt 받을 수 있는건가요
0
191
2
pca 스케일링 관련하여 질문드립니다.
0
105
2
주피터 대신 구글 코랩
0
177
2
강의에서 사용하는 pdf or ppt자료는 따로 없는 건가요?
0
149
2
실루엣 스코어..
0
88
2





