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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

시각화를 통한 결정 트리 모델의 구조 이해

결정트리 피쳐

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Samuel Jeon

작성한 질문수 8

0

결정트리에서 가장 먼저 결정되는 피쳐의 기준이 무엇인지 궁금합니다. 여러개의 피쳐 중 왜 petal length가 제일 먼저 나오는 것인가요? 이것도 분류를 가장 잘 할 수 있는 피쳐를 모델이 피쳐들 중에 직접 선택한 것인가요?

python 통계 머신러닝 배워볼래요?

답변 1

1

권 철민

안녕하십니까,

결정 트리는 가능한 최소의 분할로 최적으로 class들을 섞임없이(여러개의 class들이 섞여있지 않게) 분류해내는 것을 목표로 합니다.

결정 트리 모델 구조 시각화를 보시면 petal length의 특정값을 기준으로 하면 setosa가 완벽하게 분류 됩니다. 때문에 petal length의 특정 값을 기준으로 첫번째 분할하는 것이 가장 분류 성능이 좋아 질 수 있는 조건이기 때문에 petal length를 선택한 것입니다.

감사합니다.

0

Samuel Jeon

그렇군요! 선생님, 자세한 답변에 정말 감사드립니다.

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권 철민

안녕하십니까, Samuel Jeon님.

인프런 사랑주간 답글을 우연히 보다가 Samuel님이 적어주신 추천평을 보게 되었습니다.

너무 과분하게 정성스럽게 적어주셔서 감동이었습니다 ^^

답례의 의미로 제 강의중에 필요하신 강의가 추가로 있으시면 무료 쿠폰을 하나 보내드리려고 합니다.

필요하신 강의가 있으시면 여기에 답글 부탁드립니다. 감사합니다.

0

Samuel Jeon

와! 정말 영광입니다 선생님! :)

강의를 알리기 위한 좋은 기회가 될 것 같아 그간 느꼈던 것들을 적었을 뿐인데,

이런 선물을 주시다니요.. ㅠㅠ

연말 깜짝 선물에 기분이 참 좋네요. 감사드립니다 선생님.

 

염치불구하고, [캐글 Advanced]강의 쿠폰을 주신다면,

현재 수강중인 강의들 모두 수료하고

이 강의로 다시한번 머신러닝 지식을 다지도록 하겠습니다.

 

정말 감사드립니다!

새해 복 많이 받으세요 선생님!

0

권 철민

별 말씀을요 ^^

이메일 주소를 댓글로 알려주시면 해당 주소로 쿠폰 발송해 드리겠습니다.

감사합니다.

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Samuel Jeon

soulstar67@tamu.edu 입니다.

감사합니다 선생님!

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