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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

결정 트리 주요 하이퍼 파라미터의 이해

min_samples_leaf에 관한 질문입니다.

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결정 트리 주요 하이퍼 파라미터의 이해 강의 중

9:21부터 나오는 내용입니다.

min_samples_leaf는 노드를 '분할하기 위한' 최소한의 샘플 데이터 수라고 나와있습니다.

그런데 강의 내용을 보면 노드가 '분할될 경우의 자식 노드들의 샘플 데이터 수'가 4이상이 안되어 더 이상 분할 할 수 없다고 합니다. 분명 기준은 분할의 대상이 되는 노드의 샘플 데이터 수로 알고 있는데 자식 노드의 샘플 데이터 수도 고려를 해야 하는 것인가요? 정확히 어떤 설명이 맞는 건지 알고싶습니다.

답변 1

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까,

분할 시 왼쪽/오른쪽 노드의 자식노드가 가져야 할 최소한의 샘플 수가 맞습니다.

예전 책에 제가 분할시 노드의 최소 샘플수라고 했는데, 잘못된 설명입니다.

감사합니다.

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