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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

결정 트리 주요 하이퍼 파라미터의 이해

min_samples_leaf에 관한 질문입니다.

322

승범

작성한 질문수 1

0

결정 트리 주요 하이퍼 파라미터의 이해 강의 중

9:21부터 나오는 내용입니다.

min_samples_leaf는 노드를 '분할하기 위한' 최소한의 샘플 데이터 수라고 나와있습니다.

그런데 강의 내용을 보면 노드가 '분할될 경우의 자식 노드들의 샘플 데이터 수'가 4이상이 안되어 더 이상 분할 할 수 없다고 합니다. 분명 기준은 분할의 대상이 되는 노드의 샘플 데이터 수로 알고 있는데 자식 노드의 샘플 데이터 수도 고려를 해야 하는 것인가요? 정확히 어떤 설명이 맞는 건지 알고싶습니다.

통계 python 머신러닝 배워볼래요?

답변 1

0

권 철민

안녕하십니까,

분할 시 왼쪽/오른쪽 노드의 자식노드가 가져야 할 최소한의 샘플 수가 맞습니다.

예전 책에 제가 분할시 노드의 최소 샘플수라고 했는데, 잘못된 설명입니다.

감사합니다.

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