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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

LightGBM 소개

LightGBM의 boosting 파라미터 관련

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watashia0521

작성한 질문수 4

0

언제나 좋은 강의 감사드립니다.

강의와 교재에 LightGBM 의 boosting 파라미터는 주로 Default 값인 gbdt만 사용하였는데요, 교제(개정2판 기준 248Page) 및 docs에 보면 Random Forest도 가능하다는 내용이 있습니다.

여태까지 Random Forest는 대표적인 bagging기법이라고 생가했는데 Boosting 파라미터에서 선택하게 될 수 있어 이럴 경우 어떻게 동작이 되는지 궁금합니다. (이럴경우 경사하강법을 사용을 하지 않는건가요? 그럼..LightGBM을 써야 하는이유가 없어 보이기도 하고... 뭔가 혼란이 와서 문의 드립니다^^;;

다시 한번 좋은 강의에 언제나 감사드립니다.

스크린샷 2022-08-29 오전 9.34.29.png

통계 python 머신러닝 배워볼래요?

답변 2

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watashia0521

빠른 답변에 감사 드립니다 👍🏻

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권 철민

안녕하십니까

강의를 잘듣고 계시다니 저도 기분이 좋습니다.

Lightgbm이 가끔 특별한 실험을 하는것 같습니다. boosting_type이 random forest이면 GBM 방식으로 적용하지 않습니다.

아마 Lightgbm이 단지 GBM으로만 사용되지 않고, 좀 더 보편적인 ML Package로 확장할 생각이 있는지, Bagging 방식도 실험적으로 도입하는 것으로 보입니다.

감사합니다.

모델 서빙과 관련된 강좌가 출시되는지 질문드립니다.

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