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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

잠재요인 기반의 협업필터링 이해와 경사하강법을 이용한 행렬 분해

잠재요인 기반에서 normal함수 이용시

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김지성

작성한 질문수 3

0

안녕하세요!

수업 잘 듣고 있습니다!

 

P값 q값을 초기화해주는 부분에서,

np.random.normal 함수를 이용할 때, 

scale = 1/K (K=잠재요인 개수)를 설정합니다.

여기서 scale을 이렇게 설정하는 이유가 궁금합니다.

정규화 또는 표준화하는 것으로 생각되는데,

K는 단위와 상관이 없어 scale문제가 발생하지 않을 것 같은데, 이를 설정하는 이유를 알 수 있을까요

통계 머신러닝 배워볼래요? python

답변 1

0

권 철민

안녕하십니까, 

급한일이 생겨서 답변이 조금 늦었습니다.

이게 경험적인 거라, 뭐라 말씀드리기 그런데, 잠재 요인 적용시 스케일링 안해주면 Gradient Descent를 통한 학습 후 예측값이 조금씩 큰값이 도출됩니다. 이를 제어 하기 위해 1/K로 나눠주는게 좋습니다. 

감사합니다. 

모델 서빙과 관련된 강좌가 출시되는지 질문드립니다.

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