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군집화 알고리즘 유형
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1. 군집화 알고리즘은 분류와 회귀문제 유형에 상관없이 쓸 수 있는 것인가요?(회귀문제에서도 군집화가 사용 가능한가요?)
2. 알고리즘 유형이 분류, 회귀, pca, 군집화 알고리즘 유형으로 나눠지는 것인가요?(캐글 문제를 풀다보니 어느 알고리즘을 어느 경우(상황)에 사용하는지 궁금증이 생기는 것 같습니다.)
답변 1
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권 철민
지식공유자
1. 분류와 회귀는 지도 학습, 군집화는 비지도 학습입니다(이걸 몰라서 질문하신것 같지는 않습니다만)
자꾸 캐글 문제에 기반해서 질문을 하시니, 제가 질문 의도를 잘 이해를 못하겠습니다만은 일단 제가 이해한 사항에 기반해서 말씀드리겠습니다.
문제와 데이터가 어떻게 되어 있느냐에 따라서 분류/회귀가 될 수 있고, 군집화도 될 수 있습니다. 가령 고객유형을 구분하라는 문제가 있을 때 기존에 구분된 고객 유형이 있으면 분류를 적용하면 되고, 그게 없으면 비지도 학습인 군집화를 이용해서 구분 할 수 있습니다.
2. 굳이 말씀하신대로 나누자면, 분류, 회귀, 차원 축소, 군집화 등으로 나뉠 수 있습니다.