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예찬

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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

규제 선형회귀(Regularized Linear Regression)의 개요

alpha

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  • 1. aipha값이 커지게 되면 회귀 계수 W가 커지는데 어떻게 과적합을 개선할 수 있는건가요? 회귀 계수가 커지면 오히려 과적합이 일어나야 하는거 아닌가요?
  • 2. 회귀계수값은 어떤 값이 제일 이상적인건가요?

 

답변 1

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까, 

1. alpha값이 커지면 회귀 계수가 작아질 수 있도록 손실 함수가 동작한다고 강의에서 말씀 드리고 있습니다. 다시한번 강의 내용 확인 부탁드립니다. 

2. 정해진 회귀 계수값의 범위는 없습니다. 다만 규제를 적용하는 이유는 손실함수가 RSS값만 줄이기 위해서 무리한(?) 회귀 계수값을 도출하는 것을 제어하는 것을 목표로 하고 있습니다. 

감사합니다. 

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예찬
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감사합니다

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