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새로운 데이터에 대한 실제 분류 값
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지금까지 분류모델의 정확도나 정밀도 f1스코어 등을 높여서 모델의 성능을 높이는 방법을 배웠는데요
모델의 성능을 높인 후에 실제 데이터에 대한 분류 값을 알고 싶을 때는 어떻게 해야하나요?
예를 들면 과거에 대한 데이터로 모델을 만들고 여러 방법으로 성능을 높인 후에 새로운 데이터에 대한 분류 값이 0인지 1인지 아는 방법이 무엇인지 궁금합니다.
지금까지는 성능에 대한 결과만 보이는 것 같아서 질문 드립니다.
답변 1
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
새로운 데이터에 대한 분류는 (강의에서도 보셨을 것 같습니다만) 새로운 데이터 분류 결과 = classifier.predict(새로운 데이터) 로 하시면 됩니다.
학습된 classifier에 predict(새로운 데이터)를 하시면 분류 결과가 반환됩니다.
감사합니다.