데이터 정규분포
236
작성한 질문수 6
데이터를 정규분포 가깝게 변환시켜주는 이유가 궁금합니다.
데이터의 feature마다 단위가 달라서 그런건가요?
답변 1
0
안녕하십니까,
데이터를 정규분포 형태로 반드시 변환할 필요는 없습니다.
정규 분포형태로 변환하지 않는다고 성능이 많이 저하되지는 않습니다만, 할 수 있으면 해주는게 좋습니다.
머신러닝을 이루는 기반 알고리즘이 데이터가 정규 분포 형태를 가지고 있다고 가정하고 만들어진 경우들이 있습니다. Logistic Regression과 같이 선형 계열 알고리즘이 조금 영향을 받을 수 있습니다.
데이터의 feature 단위가 다를 때도 z변환 형태의 정규 분포 변환을 해줄 수도 있습니다.
감사합니다.
안녕하세요 열심히 수강중인 학생입니다
0
61
2
정수 인덱싱
0
68
2
넘파이 오류
0
85
2
11강 numpy의 axis 축 질문 드립니다.
0
85
2
Kaggle 에서 Santander customer satisfaction data 를 다운로드 되지가 않습니다.
0
79
2
Feature importances 를 보여주는 barplot 이 그래프로 안보여져요.
0
70
2
타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.
0
75
2
타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.
0
64
2
5강 강의 오류가 있어요.
0
84
1
실무에서 LTV 관련 모델 선택 질문입니다!
0
72
2
14강 강의 듣는중에 궁금한게 있어서 질문합니다~
0
69
3
파이썬 다운그레이 후 사이킷런 재설치
0
117
2
좋은 강의 감사합니다.
0
72
2
scoring 함수 음수값
0
67
2
6번 강의에 사이킷런, 파이썬, 아나콘다 각각 버전 일치 안 시키고 진행해도 강의 따라가 지나요?
0
100
2
분류 평가 정확도 예측
0
76
2
안녕하세요. 강의 들으면서 업무에 적용하고 싶은 수강생입니다.
0
98
1
카카오톡 채널 있나요
0
107
1
혹시 강의에서 사용하시는 ppt 받을 수 있는건가요
0
189
2
pca 스케일링 관련하여 질문드립니다.
0
100
2
주피터 대신 구글 코랩
0
172
2
강의에서 사용하는 pdf or ppt자료는 따로 없는 건가요?
0
147
2
실루엣 스코어..
0
85
2
float64 null 값 처리 방법
0
102
2