인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하십니까,

데이터를 정규분포 형태로 반드시 변환할 필요는 없습니다.

정규 분포형태로 변환하지 않는다고 성능이 많이 저하되지는 않습니다만,  할 수 있으면 해주는게 좋습니다.

머신러닝을 이루는 기반 알고리즘이 데이터가 정규 분포 형태를 가지고 있다고 가정하고 만들어진 경우들이 있습니다. Logistic Regression과 같이 선형 계열 알고리즘이 조금 영향을 받을 수 있습니다.

데이터의 feature 단위가 다를 때도 z변환 형태의 정규 분포  변환을 해줄 수도 있습니다.

감사합니다.