cross val score에서 분류모델이 입력되면 stratified로 교차검증을 시행하는데, stratified는 불균형한 데이터일 때 사용하는 것이 아닌가요? stratified를 균형적인 데이터에서도 사용해도 되는지 궁금합니다.

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선생님~ 질문과 답변을 보면서 의문이 든 게..&nbsp;
iris 데이터에서는 레이블값이 0,1,2 값이 각각 50개씩
원래 균형했던 데이터였었도 ..
KFold 하면 저렇게 학습과 검증데이터에서 불균형하게 분포가 되서&nbsp;
Stratified KFold를 사용한 것 아니었나요..??

안녕하십니까,
Target값이&nbsp; 불균형할 때 이를 균형있게 분리해 주는 것이기 때문에 균일한 데이터가 와도 균일하게 분리해주는 기능을 하기 때문에 상관없습니다. 다만 KFold보다 조금 더 시간이 걸릴 뿐입니다.
감사합니다.

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