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선형모델
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책에서는 대부분의 "선형 모델"은 중요 피처들의 값이 정규 분포 형태를 유지하는 것을 선호한다 라고 나와있는데 여기서 말하는 선형 모델이라는게 정확히 어떤것들을 말하는건지 쉽게 설명해주실 수 있으실까요? 그리고 선형모델이 아니더라도 왜곡된 분포도를 가지는 피처들은 정규 분포 형태로 바꿔주는것이 대부분 더 나을까요?
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
1. 선형 모델이라고 하면 일반적으로 모델이 선형식 기반으로 데이터를 분류 또는 회귀 예측할 수 있는 모델을 전반적으로 지칭합니다.
대표적으로 선형회귀, 그리고 분류에서는 로지스틱 회귀, 서포트 벡터 머신등이 있습니다.
회귀 강의에서 좀 더 선형 모델에 대해서 상세하게 설명 드립니다.
2. 그리고 선형모델이 아니더라도 왜곡된 분포도를 가지는 피처들은 정규 분포 형태로 바꿔주는것이 대부분 더 나을까요?
=> 선형 모델이 아닌 경우, 예를 들어 트리 모델이라면 정규 분포 형태로 바꾸어도 크게 영향을 미치지 못합니다. 단 회귀 모델에서는 타겟값을 정규 분포 형태로 변환하는 것은 선형 모델이든 트리 모델이든 다 중요합니다.
항상 감사합니다