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early_stopping_rounds
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early_stopping_rounds가 50이고 검증데이터가 46개, n_estimators가 400이라면
검증 데이터 46개를 사용해 약한 학습기로 가중치를 부여하며 오류 개선 -> 400회 반복 -> 가중치가 50회 이상 떨어지지 않으면 조기 중단
제가 이해한 내용이 맞을까요?
여기서 검증 데이터와 학습 데이터 간에 연결 고리를 모르겠습니다
답변 1
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
대부분 이해하신게 맞습니다. 가중치가 50회 이상이 아니라 검증 데이터의 loss나 성능지표가 50회 동안 향상되지 않으면 조기 종료 합니다.
제대로 이해하시고 있는데, 검증 데이터와 학습데이터의 어떤 연결고리를 말씀하시는지요?
생각하시는 있어야 하는 연결고리를 보다 상세히 말씀해 주시면 좋을 것 같습니다.
후에 답변해주신걸로 이해 됐습니다 감사합니다