early_stopping_rounds
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작성한 질문수 30
early_stopping_rounds가 50이고 검증데이터가 46개, n_estimators가 400이라면
검증 데이터 46개를 사용해 약한 학습기로 가중치를 부여하며 오류 개선 -> 400회 반복 -> 가중치가 50회 이상 떨어지지 않으면 조기 중단
제가 이해한 내용이 맞을까요?
여기서 검증 데이터와 학습 데이터 간에 연결 고리를 모르겠습니다
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